Voor de infrastructuur werkt dat ongeveer als een reeks elektrische, thermische en mechanische schokken:

• Batterijen en generatoren: zowel loodzuur- als lithium-ionbatterijen slijten sneller en vallen eerder uit. Ook noodgeneratoren hebben te lijden onder de grillige belasting .
• Koeling: koelmachines, pompen en andere systemen die op een stabiele belasting zijn ontworpen, krijgen telkens opnieuw te maken met mechanische en thermische stress wanneer het stroomverbruik en de warmteproductie sterk variëren. Dat kan tot vroegtijdige storingen leiden .
• Lokale opwekking: bij kleine aardgasgestookte motoren voor stroomopwekking zouden zelfs krukassen zijn afgebroken .

Gebarsten turbines bij Colossus van xAI

Bij de Colossus-faciliteit van xAI in Memphis, Tennessee, zouden gasturbines scheuren hebben ontwikkeld door de herhaalde thermische en mechanische belasting van snel op- en afschakelen . Ingenieurs schreven naar verluidt speciale software om GPU's bewust extra stroom te laten verbruiken. Dat klinkt inefficiënt, maar het doel was juist om de pieken af te vlakken en de turbines te beschermen .

Het probleem lijkt bovendien niet tot één locatie beperkt. Ook bij meerdere kleinere datacenters in het Verenigd Koninkrijk werd melding gemaakt van gebarsten turbines .

Stilstand wordt een dure rekening

De schade is niet alleen een technisch onderhoudsprobleem. Voor exploitanten van AI-clusters heeft elke storing directe financiële gevolgen:

• Bij sommige faciliteiten zou de operationele beschikbaarheid zijn gedaald tot slechts 80%, ver onder de gebruikelijke doelstelling van 99,99% .
• Stilstand kan bij grote AI-clusters oplopen tot tienduizenden dollars per minuut, omdat kostbare trainingsprocessen worden onderbroken .
• Analisten waarschuwen dat aanhoudende storingen de investeringspijplijn voor AI-infrastructuur — ter waarde van biljoenen dollars — binnen 12 tot 24 maanden materieel kunnen raken als het vertrouwen van investeerders afneemt .

Daarmee verandert apparatuur die jarenlang mee zou moeten gaan in een veel sneller te vervangen kapitaalgoed. Dat kan de bouw en financiering van nieuwe AI-datacenters duurder en ingewikkelder maken.

Waarom NERC het stroomnet waarschuwde

De instabiliteit blijft niet binnen de muren van het datacenter. Op 4 mei 2026 gaf de North American Electric Reliability Corporation (NERC), de organisatie die toezicht houdt op de betrouwbaarheid van het elektriciteitsnet in de Verenigde Staten, Canada en delen van Mexico, een zeldzame Level 3 ‘Essential Action’-waarschuwing af. Dat is het hoogste urgentieniveau van de organisatie. De waarschuwing richtte zich op grote rekenbelastingen, waaronder AI-datacenters en cryptomijnbouw .

Aanleiding waren meerdere gedocumenteerde incidenten waarbij meer dan 1.000 megawatt aan rekenbelasting binnen enkele seconden van het net verdween of snel oscilleerde. Zulke veranderingen kunnen frequentie- en spanningsverstoringen veroorzaken die over een groot gebied gevolgen hebben . In één gemeld incident ging het om een plotselinge daling van 1.800 megawatt, die aan AI-datacenters werd toegeschreven .

NERC verlangt onder meer de volgende zeven maatregelen van netplanners en coördinatoren:

1. nieuwe eisen ontwikkelen en verspreiden voor modelgegevens over rekenbelastingen;
2. gegevens verzamelen over minimaal en maximaal verbruik en over de samenstelling van de belasting, zoals IT-apparatuur tegenover koeling;
3. systeemimpactstudies uitvoeren voor nieuwe netaansluitingen;
4. procedures vastleggen voor de ingebruikname van nieuwe faciliteiten;
5. dynamische storingsrecorders installeren om verstoringen vast te leggen;
6. rechtstreekse communicatie met datacenterexploitanten organiseren;
7. jaarlijks de stabiliteitsmarges onderzoeken in gebieden met grote rekenbelastingen .

NERC stelde dat netbeheerders momenteel niet beschikken over “voldoende processen, procedures of methoden om risico's van rekenbelastingen aan te pakken” . De kern van het probleem is dus dubbel: dezelfde milliseconde-schommelingen die apparatuur in een datacenter beschadigen, kunnen ook instabiliteit naar het bredere elektriciteitsnet exporteren .

Voor de infrastructuur werkt dat ongeveer als een reeks elektrische, thermische en mechanische schokken:

• Batterijen en generatoren: zowel loodzuur- als lithium-ionbatterijen slijten sneller en vallen eerder uit. Ook noodgeneratoren hebben te lijden onder de grillige belasting .
• Koeling: koelmachines, pompen en andere systemen die op een stabiele belasting zijn ontworpen, krijgen telkens opnieuw te maken met mechanische en thermische stress wanneer het stroomverbruik en de warmteproductie sterk variëren. Dat kan tot vroegtijdige storingen leiden .
• Lokale opwekking: bij kleine aardgasgestookte motoren voor stroomopwekking zouden zelfs krukassen zijn afgebroken .

Gebarsten turbines bij Colossus van xAI

Bij de Colossus-faciliteit van xAI in Memphis, Tennessee, zouden gasturbines scheuren hebben ontwikkeld door de herhaalde thermische en mechanische belasting van snel op- en afschakelen . Ingenieurs schreven naar verluidt speciale software om GPU's bewust extra stroom te laten verbruiken. Dat klinkt inefficiënt, maar het doel was juist om de pieken af te vlakken en de turbines te beschermen .

Het probleem lijkt bovendien niet tot één locatie beperkt. Ook bij meerdere kleinere datacenters in het Verenigd Koninkrijk werd melding gemaakt van gebarsten turbines .

Stilstand wordt een dure rekening

De schade is niet alleen een technisch onderhoudsprobleem. Voor exploitanten van AI-clusters heeft elke storing directe financiële gevolgen:

• Bij sommige faciliteiten zou de operationele beschikbaarheid zijn gedaald tot slechts 80%, ver onder de gebruikelijke doelstelling van 99,99% .
• Stilstand kan bij grote AI-clusters oplopen tot tienduizenden dollars per minuut, omdat kostbare trainingsprocessen worden onderbroken .
• Analisten waarschuwen dat aanhoudende storingen de investeringspijplijn voor AI-infrastructuur — ter waarde van biljoenen dollars — binnen 12 tot 24 maanden materieel kunnen raken als het vertrouwen van investeerders afneemt .

Daarmee verandert apparatuur die jarenlang mee zou moeten gaan in een veel sneller te vervangen kapitaalgoed. Dat kan de bouw en financiering van nieuwe AI-datacenters duurder en ingewikkelder maken.

Waarom NERC het stroomnet waarschuwde

De instabiliteit blijft niet binnen de muren van het datacenter. Op 4 mei 2026 gaf de North American Electric Reliability Corporation (NERC), de organisatie die toezicht houdt op de betrouwbaarheid van het elektriciteitsnet in de Verenigde Staten, Canada en delen van Mexico, een zeldzame Level 3 ‘Essential Action’-waarschuwing af. Dat is het hoogste urgentieniveau van de organisatie. De waarschuwing richtte zich op grote rekenbelastingen, waaronder AI-datacenters en cryptomijnbouw .

Aanleiding waren meerdere gedocumenteerde incidenten waarbij meer dan 1.000 megawatt aan rekenbelasting binnen enkele seconden van het net verdween of snel oscilleerde. Zulke veranderingen kunnen frequentie- en spanningsverstoringen veroorzaken die over een groot gebied gevolgen hebben . In één gemeld incident ging het om een plotselinge daling van 1.800 megawatt, die aan AI-datacenters werd toegeschreven .

NERC verlangt onder meer de volgende zeven maatregelen van netplanners en coördinatoren:

1. nieuwe eisen ontwikkelen en verspreiden voor modelgegevens over rekenbelastingen;
2. gegevens verzamelen over minimaal en maximaal verbruik en over de samenstelling van de belasting, zoals IT-apparatuur tegenover koeling;
3. systeemimpactstudies uitvoeren voor nieuwe netaansluitingen;
4. procedures vastleggen voor de ingebruikname van nieuwe faciliteiten;
5. dynamische storingsrecorders installeren om verstoringen vast te leggen;
6. rechtstreekse communicatie met datacenterexploitanten organiseren;
7. jaarlijks de stabiliteitsmarges onderzoeken in gebieden met grote rekenbelastingen .

NERC stelde dat netbeheerders momenteel niet beschikken over “voldoende processen, procedures of methoden om risico's van rekenbelastingen aan te pakken” . De kern van het probleem is dus dubbel: dezelfde milliseconde-schommelingen die apparatuur in een datacenter beschadigen, kunnen ook instabiliteit naar het bredere elektriciteitsnet exporteren .