De Llama-modellen vormen de technische basis van Meta’s strategie. De Llama 4-familie omvat onder meer Scout — met 109 miljard parameters in totaal, waarvan 17 miljard actief — en Maverick, met 400 miljard parameters in totaal en eveneens 17 miljard actieve parameters. Beide modellen zijn geschikt voor tekst en afbeeldingen en kunnen multimodale assistenten ondersteunen op het web, mobiel en binnen sociale platforms .
Die technologie zit inmiddels achter Meta AI, de assistent die is geïntegreerd in WhatsApp, Instagram, Messenger en Facebook. In april 2025 bracht Meta daarnaast een zelfstandige Meta AI-app uit .
In juli 2026 stelde Meta ook het eigen model Muse Spark 1.1 beschikbaar via de Meta AI-chatbot. Het model kan prompts verwerken tot maximaal 1 miljoen tokens — een maat voor de hoeveelheid tekst en andere informatie die een AI-systeem in één opdracht kan meenemen .
Meta werkt intussen aan nieuwe modellen met de codenamen Avocado en Mango. Avocado moet een groot taalmodel worden; Mango is bedoeld als generator voor multimediabestanden. De modellen zouden in 2026 verschijnen .
De aanpak heeft al verschillende producten opgeleverd: de zelfstandige Meta AI-assistent, een app voor verkopers op Marketplace, een app voor Facebook Groups, een gameachtige ‘vibe-coded’-app en een foto-app van Instagram .
Zuckerberg zegt dat AI de drempel voor productontwikkeling verlaagt. Meta kan daardoor sneller prototypes bouwen en meer ideeën testen, ook ideeën waarvoor de ontwikkelkosten vroeger te hoog of de slagingskans te klein waren .
Meta voert verschillende operationele cijfers aan om te laten zien dat de AI-strategie niet alleen draait om toekomstbeloften.
Volgens Meta verbeteren AI-systemen zowel de aanbevelingen van content als de selectie en targeting van advertenties. De Advantage+-advertentieproducten bereikten een omzettempo van meer dan $75 miljard op jaarbasis. Ook AI-agenten voor bedrijven en consumentenassistenten worden volgens het bedrijf verder uitgerold .
Dat betekent niet dat Meta al veel omzet uit losse AI-producten haalt. De huidige cijfers laten vooral zien dat AI de bestaande advertentiemachine efficiënter moet maken — en dat gebruikers langer of actiever binnen de apps blijven.
Tegenover die groei staat een scherpe financiële omslag:
Na de publicatie van de kwartaalcijfers daalde het aandeel Meta in de nabeurshandel met ongeveer 10 procent. Beleggers wogen de sterke omzet af tegen de stijgende kapitaaluitgaven, de druk op de marges en de vrijwel verdwenen vrije kasstroom .
Zuckerberg presenteert de uitgaven als een noodzakelijke investering in de volgende groeifase. “AI versnelt vandaag al onze kernactiviteiten, vormt de basis voor onze volgende generatie producten en opent de deur naar volledig nieuwe zakelijke kansen”, zei hij tijdens de toelichting op de cijfers .
Meta heeft bovendien gehint op een mogelijke clouddienst . Zo’n activiteit zou het bedrijf op termijn een extra inkomstenbron kunnen geven naast advertenties. Voorlopig blijft die omzet echter toekomstmuziek: ongeveer 98 procent van Meta’s inkomsten komt nog altijd uit de traditionele advertentiebusiness .
Daarom blijft de centrale vraag onbeantwoord: wanneer gaan de AI-producten zelf genoeg geld opleveren om de investeringen te rechtvaardigen? Analisten verwachtten eerder in 2026 dat Meta’s vrije kasstroom in 2027 negatief zou kunnen worden als het uitgavenniveau aanhoudt .
De advertentiemotor draait voorlopig op volle toeren. Maar Meta probeert tegelijk een nieuwe motor te bouwen — een die tientallen miljarden dollars kost voordat duidelijk is hoeveel directe omzet hij zal genereren.