Daarvoor heeft het bedrijf meer rekenkracht nodig — en precies daar ontstaat het probleem. Moonshot zou toegang zoeken tot Nvidia's geavanceerde Blackwell-gpu's, waaronder de GB300-generatie. De verkoop van deze chips aan Chinese bedrijven valt onder Amerikaanse exportbeperkingen .
Moonshot bracht Kimi K3 op 16 juli 2026 uit als een model met 2,8 biljoen parameters. Daarmee werd het volgens het bedrijf het grootste publiek beschikbare AI-model met open gewichten .
K3 is een zogenoemd mixture-of-experts-model. Het beschikt over 896 experts, maar activeert er per token slechts 16 — goed voor ongeveer 104 miljard actieve parameters. Dat maakt het model efficiënter dan het totale parametergetal op het eerste gezicht doet vermoeden, maar de training en het gebruik ervan vragen nog altijd enorme hoeveelheden rekenkracht.
Volgens berichtgeving moest Moonshot de capaciteit van minstens twee Chinese cloudproviders aan elkaar koppelen, omdat geen enkele aanbieder voldoende Blackwell-chips kon leveren . Ook na de lancering bleek de infrastructuur kwetsbaar: binnen 48 uur zou de vraag naar K3 de beschikbare capaciteit voor het uitvoeren van het model hebben overschreden .
Voor K4, dat nog in een vroege bespreekfase verkeert, zal die uitdaging alleen maar groter worden. Een groter model betekent doorgaans een zwaardere trainingsrun en meer capaciteit om het vervolgens aan gebruikers beschikbaar te stellen.
Moonshot zoekt volgens de berichtgeving meer toegang tot Nvidia's Blackwell-familie om K4 te ontwikkelen . Tot die familie behoort ook de GB300, een van de krachtigste varianten die in de Amerikaanse exportregels centraal staat.
De VS staan de verkoop van sommige minder geavanceerde Nvidia-chips aan China toe, maar Blackwell-chips zoals de GB300 vallen buiten die toegestane categorie . Chinese alternatieven, onder meer van Huawei, zouden volgens berichtgeving qua prestaties nog achterlopen op Nvidia's Blackwell-architectuur .
Daardoor is toegang tot Amerikaanse gpu's een belangrijk verschilpunt geworden in de race om zogenoemde frontiermodellen: AI-systemen die tot de krachtigste modellen op de markt behoren.
De zoektocht naar extra chips krijgt extra gewicht door beschuldigingen vanuit het Witte Huis. Op 22 juli 2026 zei Michael Kratsios, directeur van het White House Office of Science and Technology Policy, dat Moonshot servers met GB300-gpu's had verworven en toegang had gehad tot GB300-systemen in Thailand — vermoedelijk om AI-modellen te trainen .
Volgens die beschuldiging hoefden de chips niet fysiek naar China te worden gebracht. Moonshot zou in plaats daarvan gebruik hebben gemaakt van servers of datacenters in een derde land, waardoor Chinese medewerkers op afstand toegang konden krijgen tot de rekenkracht . Of deze aantijgingen standhouden, moet nog door onderzoek worden vastgesteld.
Kratsios beschuldigde Moonshot daarnaast van het toepassen van distillatie op Anthropic's frontiermodel Fable. Bij distillatie wordt de uitvoer van een bestaand AI-model gebruikt als trainingsmateriaal voor een ander model. De Amerikaanse functionaris omschreef de vermeende werkwijze als grootschalige, heimelijke industriële distillatie .
Minister van Financiën Scott Bessent zei vervolgens dat de Amerikaanse regering onderzoekt of Chinese AI-modellen via distillatie capaciteiten van Amerikaanse systemen hebben overgenomen. Als diefstal wordt vastgesteld, zouden sancties kunnen volgen .
De zaak rond Moonshot speelt zich af tegen de achtergrond van een bredere machtsstrijd tussen de VS en China. Amerikaanse sancties tegen Chinese AI-ontwikkelaars kunnen volgens analisten niet alleen de toegang tot hardware beperken, maar ook pogingen bemoeilijken om een bilaterale dialoog over AI-veiligheid op te bouwen .
Dat is relevant omdat steeds krachtigere modellen nieuwe risico's met zich meebrengen, van grootschalig misbruik tot ernstige beveiligingsincidenten. Tegelijkertijd willen beide landen hun positie in de AI-race versterken — en daarvoor is rekenkracht een schaars strategisch goed geworden.
De financiële positie van Moonshot maakt de ambities geloofwaardig. Het bedrijf haalde onlangs 3,5 miljard dollar op tegen een waardering van 35 miljard dollar. Dat bedrag lag aanzienlijk hoger dan de aanvankelijk beoogde 1 tot 2 miljard dollar .
De financieringsronde werd mede gedragen door de aandacht voor Kimi K3. Volgens berichtgeving overweegt Moonshot bovendien extra geld op te halen tegen een mogelijke waardering van 50 miljard dollar, voorafgaand aan een beursgang .
Dat geeft het bedrijf financiële ruimte om nieuwe infrastructuur te zoeken. Het neemt de juridische en logistieke obstakels rond de exportregels echter niet weg.
Moonshot is niet de enige Chinese AI-ontwikkelaar die met een tekort aan geavanceerde gpu's kampt. Ook andere spelers, waaronder DeepSeek en Baidu, zijn ervan beschuldigd exportbeperkingen te hebben omzeild om toegang te krijgen tot Nvidia-hardware .
Het patroon dat uit de berichtgeving naar voren komt, bestaat uit het combineren van rekenkracht van meerdere cloudproviders, het inzetten van tussenpersonen en het gebruiken van datacenters in derde landen zoals Thailand . Voor bedrijven die modellen op de grens van de huidige mogelijkheden willen trainen, kan zelfs een minder betrouwbare of versnipperde infrastructuur het verschil maken tussen wel of geen nieuwe release.
De centrale vraag is nu of Moonshot voldoende extra rekenkracht kan bemachtigen voor Kimi K4 voordat nieuwe handhavingsmaatregelen of sancties de aanvoerroutes afsluiten. De ambities zijn duidelijk; de toegang tot de benodigde chips allerminst.