AI-platformupdates juli 2026: Dynatrace zet in op autonome IT, Exabeam verdubbelt detectie van AI-agents

Belangrijkste onderdelen

• AI-agents voor beheerde IT-operaties: nieuwe domeinspecifieke agents kunnen incidenten zelfstandig beoordelen en oplossen. Governancefuncties houden menselijke controle over de acties van de agents mogelijk . Volgens IT Brief Asia gaat het onder meer om een Autonomous SRE Agent, een Cloud SRE Agent en een Agent Builder voor maatwerkagents . SRE staat voor site reliability engineering, de praktijk om de betrouwbaarheid van IT-diensten te bewaken.
• No-code-automatisering: teams kunnen geautomatiseerde responsworkflows samenstellen zonder zelf code te schrijven .
• Autonome preventie en herstel: Dynatrace kan niet alleen een oplossing adviseren, maar ook verstoringen automatisch detecteren, voorkomen en verhelpen .
• Snellere afhandeling: de aanpak is bedoeld om incidenten in cloud- en AI-native omgevingen sneller op te lossen, terwijl governance- en compliancekaders behouden blijven .

Dynatrace rolde daarnaast SaaS-versie 1.343 uit vanaf 14 juli en versie 1.344 vanaf 29 juli. Deze releases bevatten onder meer:

• dt-evals voor het beoordelen van de kwaliteit van grote taalmodellen en AI-agents, zodat AI-kwaliteit als operationeel signaal kan worden gebruikt ;
• de dtwiz-CLI, waarmee organisaties hun technologiestack automatisch kunnen laten ontdekken en binnen enkele minuten data kunnen laten doorstromen ;
• throttling van OAuth-clienttokens om de beschikbaarheid van diensten te verbeteren ;
• uitgebreidere drill-downs vanuit distributed tracing naar DEM Application User Events en User Sessions ;
• ondersteuning voor het verrijken van OpenTelemetry-spans met heterogene arrays en complexe records via de OTLP-ingest-API .

Exabeam: meer zicht op het gedrag van AI-agents

Exabeam breidde op 1 juli zijn New-Scale Security Operations Platform uit. De nadruk ligt op het opsporen en beveiligen van AI-agents, autonome workflows en interacties tussen mensen en agents. De AI-gerichte detectiedekking verdubbelde daarbij van 45 naar 90 detectieregels. Ook kwam er monitoring- en observabilityondersteuning voor agents die met Anthropic Claude werken .

Belangrijkste onderdelen

• Uitgebreidere detectie van AI-agents: de 90 regels zijn gericht op afwijkend gedrag van AI-agents en digitale medewerkers .
• Ondersteuning voor Anthropic Claude: beveiligingsteams kunnen Claude-aangedreven agents monitoren en hun gedrag beter volgen .
• Observra: Exabeam bracht een open-source Python-SDK uit die fungeert als telemetrielaag voor AI-agents. De bibliotheek kan agentactiviteit in belangrijke frameworks instrumenteren en de gegevens normaliseren, verrijken en doorsturen naar een security operationsplatform .
• Agent Behavior Verification (ABV): deze nieuwe beveiligingsdiscipline en bijbehorende tooling moet vóór ingebruikname helpen controleren of agents correct zijn geconfigureerd, geautoriseerd en zich gedragen zoals bedoeld .
• Inzichten op basis van de OWASP Agentic Top 10: detectieregels zijn gekoppeld aan de tien belangrijkste beveiligingsrisico’s voor agentische AI volgens OWASP .
• AI-ondersteunde detectieontwikkeling: Exabeam Nova helpt analisten sneller eigen detectieregels opstellen .

De release van LogRhythm SIEM in juli bevatte daarnaast functies die het verzamelen van bewijsmateriaal en het bijhouden van onderzoeksgegevens stroomlijnen. Ook werden handmatige stappen voor analisten en beheerders verminderd . In de release notes van het New-Scale-platform staat bovendien een verbetering voor het koppelen van e-mailadressen en primaire logins. Daarmee wil Exabeam dubbele of verweesde entiteiten in identiteitsgegevens terugdringen .

Waarom deze updates ertoe doen

De aankondigingen van Dynatrace en Exabeam wijzen op dezelfde ontwikkeling, maar vanuit een andere hoek.

Dynatrace geeft AI de mogelijkheid om in de IT-omgeving te handelen: een agent kan een incident triëren, een oplossing uitvoeren en mogelijk een toekomstige verstoring voorkomen. De nadruk ligt daarbij op afgebakende bevoegdheden en menselijke governance.

Exabeam richt zich op de vraag wat er gebeurt zodra zulke agents in productie actief zijn. Beveiligingsteams hebben dan niet genoeg aan toegangscontroles alleen; ze moeten ook kunnen vaststellen welke acties een agent uitvoert, of die acties passen bij zijn opdracht en of afwijkend gedrag op tijd wordt herkend.

Samen laten de releases zien dat enterprise-AI niet langer alleen draait om het bouwen van slimme modellen. Organisaties hebben ook platforms nodig die AI-systemen in realtime kunnen observeren, beheren, beveiligen en corrigeren — zonder de controle uit handen te geven.