Multiverse Computing haalt 570 miljoen dollar op voor compacte AI

Met deze ronde komt de totale financiering van Multiverse Computing uit op ongeveer 800 miljoen dollar .

De inzet is opvallend in een markt waarin veel AI-bedrijven juist geld ophalen om steeds grotere modellen en datacenters te bouwen. Multiverse Computing kiest de tegenovergestelde route: bestaande AI-modellen kleiner, sneller en goedkoper maken.

Quantumfysica als compressor voor AI

De kern van die strategie is CompactifAI. De technologie gebruikt quantum-geïnspireerde tensor-netwerken: wiskundige structuren die oorspronkelijk door natuurkundigen zijn ontwikkeld om complexe quantumsystemen te beschrijven. Multiverse Computing gebruikt dezelfde aanpak om de gewichten en verbanden in neurale netwerken efficiënter weer te geven.

Volgens het bedrijf kunnen grote taalmodellen daarmee tot 93 procent worden gecomprimeerd, terwijl ongeveer 97 procent van hun nauwkeurigheid behouden blijft . De aanpak is beschreven in een peer-reviewed onderzoekspaper die in januari 2024 op arXiv werd gepubliceerd .

Hoe CompactifAI werkt

CompactifAI maakt de self-attention- en multilayer-perceptronlagen van modellen op basis van de transformerarchitectuur geschikt voor tensor-netwerken. Dat proces wordt ook wel ‘tensoriseren’ genoemd .

De methode beperkt bepaalde correlaties binnen het model. Hoe ver de compressie gaat, wordt geregeld met de zogenoemde bond dimension van het tensor-netwerk. Daarna kan een korte periode van gedistribueerde hertraining een groot deel van de oorspronkelijke nauwkeurigheid terugbrengen .

In het onderzoek uit januari 2024 liet het team zien dat CompactifAI, gecombineerd met quantisatie, de geheugengrootte van Meta’s LLaMA-2 7B met 93 procent kan verminderen. Ook daalde het aantal parameters met 70 procent, versnelde de training met 50 procent en ging inferentie 25 procent sneller. De nauwkeurigheid nam daarbij slechts 2 tot 3 procent af .

De Europese EuroHPC Joint Undertaking bevestigde afzonderlijk dat CompactifAI LLaMA-2 7B kan terugbrengen tot 30 procent van de oorspronkelijke omvang. Na een korte hertraining kon het model meer dan 90 procent van zijn oorspronkelijke nauwkeurigheid terugwinnen .

Multiverse Computing heeft inmiddels ook compactere versies van nieuwere modellen uitgebracht. De onderneming zegt dat de 80 procent gecomprimeerde versies van Llama 3.1-8B en Llama 3.3-70B 60 procent minder parameters, 84 procent hogere energie-efficiëntie, 40 procent snellere inferentie en 50 procent lagere kosten opleveren, zonder verlies van nauwkeurigheid .

In februari 2026 bracht het bedrijf bovendien HyperNova 60B uit op Hugging Face. Dat is een versie die naar eigen zeggen 50 procent kleiner is gemaakt dan OpenAI’s gpt-oss-120B .

Van quantumalgoritmen naar efficiënte AI

Multiverse Computing werd opgericht als een bedrijf voor quantumalgoritmen, maar verschoof onder oprichter en topman Enrique Lizaso Olmos de focus naar het comprimeren van AI-modellen .

De stap bouwde voort op de bestaande expertise in quantumfysica en tensor-netwerken. Dezelfde wiskundige technieken die kunnen helpen bij het benaderen van complexe quantumsystemen, blijken ook bruikbaar om de gewichten van neurale netwerken efficiënter te representeren .

De Series B als springplank

De nieuwe financieringsronde betekent een sterke versnelling ten opzichte van de vorige kapitaalronde. In juni 2025 haalde Multiverse Computing 215 miljoen dollar (189 miljoen euro) op in een Series B, geleid door Bullhound Capital. HP Tech Ventures, Forgepoint Capital International, SETT, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba en andere investeerders deden eveneens mee .

Die ronde waardeerde het bedrijf op meer dan 500 miljoen dollar — ongeveer vijf keer de waardering van circa 108 miljoen dollar na de Series A in maart 2024 . De waardering van 1,7 miljard dollar vóór de Series C betekent daarmee opnieuw een sprong van ongeveer vijf keer in circa dertien maanden .

Wie investeert?

De Series C wordt gezamenlijk geleid door drie institutionele investeerders:

• Forgepoint Capital International;
• BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund (BNPP SIVF);
• Bullhound Capital .

Tot de andere bevestigde deelnemers behoren Qatar Development Bank en HP Inc. Ook Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, Orange Ventures, Scania Invest, NAVentures, Zouk Capital, SETT, het EIC Fund, het Hazten Scale-Up Fund van de Baskische overheid en Kutxa Fundazioa maken deel uit van het bredere investeerdersconsortium .

Snelle groei en een groeiende AI-rekening

Multiverse Computing meldt dat de geannualiseerde omzet sinds juni 2025 meer dan vertienvoudigd is . Een rapport dat werd aangehaald in een LinkedIn-post van Tech Funding News noemt een omzetgroei van 96 keer op jaarbasis in het eerste kwartaal van 2026 . Het exacte cijfer verschilt dus per bron, maar de groeirichting is duidelijk sterk.

Een analist berekende op basis van de beschikbare cijfers dat de waardering neerkomt op maximaal ongeveer zeventien keer de geannualiseerde omzet . In berichtgeving over de Series B werd daarnaast een totale adresseerbare markt van 106 miljard dollar voor AI-inferentie genoemd. Dat bedrag kon niet rechtstreeks worden bevestigd in de primaire bronnen die voor deze analyse zijn geraadpleegd .

Waar gaat het geld naartoe?

Multiverse Computing wil de opbrengst van de Series C gebruiken om de bibliotheek met efficiënte AI-modellen uit te breiden en verder te investeren in onderzoek en ontwikkeling. Ook wil het bedrijf werken aan infrastructuur en software voor soevereine AI — AI die organisaties of overheden binnen hun eigen controle en jurisdictie kunnen ontwikkelen en inzetten .

Daarnaast staat internationale uitbreiding op de agenda, met name in Oost- en Zuidoost-Azië, het Midden-Oosten en Canada . De onderneming richt zich op toepassingen bij bedrijven in onder meer de maakindustrie, financiële sector, energiesector, lucht- en ruimtevaart, cybersecurity, defensie en gezondheidszorg .