Gelekte investeerdersbijeenkomst DeepSeek en Witte Huis-beschuldigingen aan Moonshot AI zetten AI-wedloop tussen VS en China op scherp

In de laatste week van juli 2026 vormden twee gebeurtenissen het decor voor de intensivering van de AI-wedloop tussen de VS en China. Een uitgelekt transcript van een vier uur durende, besloten investeerdersbijeenkomst van DeepSeek-oprichter Liang Wenfeng legde haarfijn bloot waar China volgens hem werkelijk achterloopt op de VS: niet in talent, maar in pure rekenkracht. Enkele dagen eerder beschuldigde een hoge functionaris van het Witte Huis het Chinese AI-bedrijf Moonshot AI openlijk van het ontwijken van Amerikaanse chipexportbeperkingen en het op industriële schaal kopiëren van Amerikaanse AI-modellen . Samen schetsen ze een beeld van waar de AI-rivaliteit tussen de VS en China nu echt staat.

Liang Wenfengs kernpunten: Rekenkracht is de enige echte bottleneck

Een transcript van de bijeenkomst, gepubliceerd door Tencent Tech, werd vanaf 23 juli 2026 breed verspreid . De kern van zijn betoog: het verschil tussen de Amerikaanse en Chinese AI is volledig te herleiden tot toegang tot rekenkracht, niet tot talent.

Talent is niet de bottleneck. Liang stelde dat "de grootste kloof tussen ons en de VS ligt in middelen" en dat Chinees en Amerikaans AI-talent uit dezelfde wereldwijde vijver komen en even bekwaam zijn . "Talent is niet de bottleneck; rekenkracht is dat wel" .

China heeft ongeveer 1/20e van de Amerikaanse rekenkracht gebruikt om de capaciteitskloof bijna te dichten. Liang schatte de totale AI-kloof tussen China en de VS op ongeveer een jaar, maar zei dat China dat heeft bereikt met ongeveer 1/20e van de rekenkracht van de VS .

DeepSeeks eigen rekenkracht is zeer beperkt. DeepSeek heeft momenteel ongeveer 20.000 'H-equivalente' GPU-rekeneenheden, waarvan het grootste deel pas in de afgelopen maand of twee is gearriveerd . Ter vergelijking: grote Amerikaanse laboratoria werken met clusters die vele malen groter zijn.

Amerikaanse modellen zijn een orde van grootte groter. De grootste Amerikaanse modellen activeren nu ongeveer 800 miljard parameters tijdens inferentie, terwijl Chinese modellen op tientallen miljarden zitten .

Huawei's chips lopen aanzienlijk achter op Nvidia. Liang zei dat Huawei ongeveer twee jaar achterloopt op Nvidia en dat één Nvidia GB300 GPU qua prestaties gelijk staat aan ongeveer vier Huawei Ascend 950's .

Nvidia's CUDA-beschermingswal brokkelt af. Liang betoogde dat China's afscheid van Nvidia-hardware een kantelpunt heeft bereikt en dat de chiplevering geen bottleneck meer zou moeten zijn binnen een jaar .

AGI boven winst. Liang stelde dat DeepSeek prioriteit geeft aan AGI-onderzoek boven commercialisering, slechts 'redelijke winsten' nastreeft en de topmodellen waarschijnlijk open-source zal houden .

Het Witte Huis beschuldigt Moonshot AI: Illegale chips en massa-modeldistillatie

Op 22–23 juli 2026 beschuldigde Michael Kratsios, directeur van het White House Office of Science and Technology Policy, het Chinese AI-bedrijf Moonshot AI publiekelijk van twee gecoördineerde overtredingen :

1. Illegale chiptoegang via derde landen. Moonshot zou "GB300-uitgeruste servers hebben verworven en toegang hebben gehad tot GB300's in Thailand, waarschijnlijk om zijn AI-modellen te trainen" – het omleiden van geavanceerde Nvidia-hardware via een derde land om Amerikaanse exportbeperkingen te omzeilen die dergelijke chips verbieden naar China .

2. Massaal distilleren van Amerikaanse AI. Moonshot werd beschuldigd van het op grote schaal kopiëren van Anthropic's Claude-modellen – met behulp van frauduleuze accounts, proxynetwerken en het omzeilen van toegangsbeperkingen – om zijn eigen Kimi K3-systeem te bouwen, dat de tech-industrie had verrast met zijn geavanceerde mogelijkheden .

De beschuldiging veranderde een kwestie die mogelijk een interne nalevingskwestie was gebleven in een hoogoplopende beleidsconfrontatie . Dit volgde op eerdere handhavingsacties: in maart 2026 dagvaardde het Amerikaanse ministerie van Justitie drie personen voor het samenzweren om Amerikaanse AI-servers naar China te leiden , en in april 2026 kondigden voorzitters van het Huis een gezamenlijk onderzoek aan naar nationale veiligheidsrisico's van AI-modellen uit de Volksrepubliek China die via frauduleuze distillatie zijn gemaakt .

Wat deze gelijktijdige ontwikkelingen betekenen voor het Amerikaans-Chinese AI-beleid

Samengenomen onthullen deze twee gebeurtenissen verschillende spanningen in de huidige Amerikaanse benadering van AI-concurrentie met China:

Exportbeperkingen kampen met een geloofwaardigheidsprobleem. Het centrale argument van Liang Wenfeng – dat China's rekenkrachttekort, hoewel ernstig, binnen ongeveer een jaar kan worden opgelost via binnenlandse alternatieven – ondermijnt direct de aanname dat het beperken van Nvidia-chipexport China permanent achterhoudt. Als Chinese bedrijven Huawei Ascend-chips kunnen substitueren en binnen 12 maanden de CUDA-afhankelijkheid kunnen doorbreken, erodeert de langetermijnhefboom van exportbeperkingen .

Het 'rekenkrachttekort'-verhaal werkt twee kanten op. Liangs erkenning dat China 1/20e van de rekenkracht gebruikt om bijna gelijkwaardigheid te bereiken, versterkt eigenlijk de argumenten voor het handhaven van exportbeperkingen (China is zeer efficiënt, zelfs met schaarse chips), maar suggereert ook dat zelfs draconische controles de Chinese AI-vooruitgang mogelijk slechts vertragen, niet voorkomen .

Handhaving wordt geïntensiveerd, maar blijft achter bij de feiten. Het publiekelijk noemen van Moonshot AI door het Witte Huis – een zeldzame escalerende stap – duidt op frustratie dat bestaande controles systematisch worden omzeild via routering via derde landen en modeldistillatie . De aanklachten van het DOJ en de onderzoeken van het Huis laten een gezamenlijke inspanning van meerdere instanties zien, maar de Moonshot-zaak suggereert dat ontwijking al op grote schaal plaatsvindt.

De 'distillatie-achterdeur' wordt een centraal beleidsgebied. Het Witte Huis noemde Moonshot specifiek voor het gebruik van Amerikaanse modellen om een concurrerend Chinees systeem te trainen . Dit zet Washington onder druk om te beslissen of distillatietechnieken moeten worden gereguleerd, API-toegang moet worden aangescherpt of aansprakelijkheid moet worden opgelegd aan Amerikaanse AI-bedrijven wiens modellen op deze manier worden gebruikt – maatregelen die de manier waarop Amerikaanse AI-bedrijven hun technologie wereldwijd inzetten, kunnen hervormen.

Een strategische paradox voor Amerikaanse beleidsmakers. Als Liang gelijk heeft dat (a) China's rekenkrachttekort snel wordt gedicht via binnenlandse chips en (b) Chinese teams Amerikaanse prestaties kunnen evenaren met aanzienlijk minder rekenkracht, dan is het venster waarin exportbeperkingen China's AI-vooruitgang betekenisvol kunnen vertragen mogelijk smaller dan eerder werd aangenomen. De beschuldiging aan Moonshot, in dezelfde week, illustreert dat Chinese bedrijven niet wachten op binnenlandse chipsubstitutie – ze verwerven actief verboden hardware en kopiëren Amerikaanse modellen op dit moment. Het Amerikaanse beleid zit daardoor gevangen tussen het aanscherpen van de handhaving vandaag en het geconfronteerd worden met een afnemend strategisch rendement op exportbeperkingen op de middellange termijn.