Het gaat om een overeenkomst voor computecapaciteit, niet om een investering van Nebius in Reflection AI. De start-up koopt capaciteit om modellen te ontwikkelen op een moment waarop krachtige AI-chips schaars en zeer gewild zijn.
De Nebius-deal is het tweede infrastructuurcontract van meer dan 1 miljard dollar dat Reflection AI in minder dan een maand aankondigt .
In juni 2026 sloot de start-up een overeenkomst met SpaceX voor toegang tot Nvidia GB300-chips en aanvullende hardware in het Colossus 2-datacenter bij Memphis, Tennessee . Volgens berichtgeving betaalt Reflection AI daarvoor vanaf 1 juli 2026 ongeveer 150 miljoen dollar per maand tot 2029 .
Als het contract de volledige looptijd uitzit, komt de waarde uit op ongeveer 6,3 miljard dollar . Na de eerste drie maanden kan zowel Reflection AI als SpaceX de overeenkomst beëindigen met een opzegtermijn van 90 dagen .
Samen vertegenwoordigen de twee contracten volgens de beschikbare berichtgeving meer dan 7,3 miljard dollar aan vastgelegde rekenkracht tot 2029. Dat bedrag ligt al vast voordat Reflection AI een vlaggenschipmodel publiek heeft uitgebracht .
Reflection AI is een Amerikaanse start-up die in 2024 werd opgericht door twee voormalige onderzoekers van Google DeepMind . Het bedrijf positioneert zich als een ontwikkelaar van open modellen: modellen waarvan de gewichten beschikbaar worden gesteld, zodat anderen ze kunnen bestuderen, aanpassen of gebruiken.
De ambitie is nadrukkelijk internationaal. Reflection AI wil een westers alternatief bouwen voor het Chinese DeepSeek en voor gesloten modellen van bedrijven als OpenAI en Anthropic . De start-up heeft tot dusver nog geen publiek vlaggenschipmodel uitgebracht .
In oktober 2025 haalde Reflection AI 2 miljard dollar aan nieuwe financiering op. Nvidia behoorde tot de deelnemers aan die financieringsronde . De investering bracht de waardering van het bedrijf volgens berichtgeving op 8 miljard dollar .
Het trainen van geavanceerde AI-modellen vraagt om grote clusters van gespecialiseerde GPU’s. Nvidia’s GB300-systemen behoren tot de Blackwell-familie en zijn bedoeld voor zware AI-workloads, zoals training en inferentie.
Voor jonge AI-bedrijven is niet alleen de prijs van belang, maar ook de beschikbaarheid. Wie geen toegang tot voldoende chips heeft, kan modellen minder snel trainen en testen. Nebius meldde daarom dat zijn momenteel beschikbare capaciteit was uitverkocht .
Reflection AI probeert met de twee contracten zekerheid te creëren over de benodigde infrastructuur. De strategie is duidelijk: eerst voldoende rekenkracht vastleggen, daarna de modellen ontwikkelen die deze investering moeten rechtvaardigen.
Nebius is gevestigd in Nederland en ontstond uit de internationale activiteiten van het Russische technologiebedrijf Yandex . Het bedrijf richt zich op AI-cloudinfrastructuur: GPU’s, datacenters, opslag en software waarmee bedrijven AI-modellen kunnen bouwen en draaien.
Een ‘neocloud’ is een relatief nieuwe categorie cloudprovider die zich specifiek richt op AI-werkbelastingen. In plaats van een breed pakket aan clouddiensten aan te bieden, proberen zulke bedrijven vooral snelle en flexibele toegang tot GPU-capaciteit te leveren. Daarmee concurreren ze met grote hyperscalers als Amazon Web Services, Microsoft Azure en Google Cloud .
Nebius heeft de afgelopen periode meerdere grote overeenkomsten en uitbreidingsplannen bekendgemaakt:
De omzet uit Nebius’ AI-cloudactiviteiten steeg in het tweede kwartaal van 2025 bovendien negenvoudig op jaarbasis .
De overeenkomst illustreert de kapitaalintensiteit van de huidige AI-race. Start-ups leggen miljarden vast voor chips en datacenters voordat ze aantoonbare inkomsten uit een groot model hebben. Hun inzet: voldoende rekenkracht kan helpen om sneller te innoveren en gevestigde, gesloten modellen in te halen .
Tegelijkertijd verschuift een deel van de concurrentie van modelkwaliteit naar infrastructuur. AI-bedrijven strijden niet alleen om onderzoekers en gebruikers, maar ook om toegang tot de beperkte voorraad krachtige Nvidia-systemen.
Voor Reflection AI is de inzet bovendien ideologisch én commercieel. Het bedrijf wil open modellen aanbieden als tegenwicht voor gesloten AI-diensten en presenteert de grote computedeals als noodzakelijke voorwaarde om die ambitie waar te maken . De grote vraag blijft of de start-up die enorme infrastructuurrekening uiteindelijk kan vertalen in een model dat technisch én economisch doorbreekt.