Bijna 100% van de Coinbase-medewerkers gebruikt inmiddels dagelijks AI-tools .
Elke Coinbase-engineer draait nu 5 tot 10 AI-agenten tegelijk .
Witoff stelde dat het bedrijf ernaar streeft om de collectieve werkoutput van zijn AI-agenten tegen 2030 op te schalen naar het equivalent van 100.000 fulltime ontwikkelaars .
Op 5 mei 2026 kondigde Coinbase aan ongeveer 700 banen te schrappen, ofwel 14% van het wereldwijde personeelsbestand, als onderdeel van een herstructurering om een 'lean, fast, AI-native' bedrijf te worden . De bezuinigingen elimineerden 'pure managers' en introduceerden 'one-person teams', waarbij één enkele engineer, ondersteund door AI-agenten, engineering, ontwerp en productmanagement op zich neemt .
Coinbase gaf aan herstructureringskosten van 50–60 miljoen dollar te verwachten, bijna volledig bestaande uit contante ontslagvergoedingen en personeelsgerelateerde kosten . De ontslagen zouden naar verwachting tegen het einde van Q2 2026 grotendeels zijn afgerond .
Het 95%-cijfer voert het debat over de vraag of AI-ondersteunde code op deze schaal een echte productiviteitsdoorbraak is of een kwaliteits- en veiligheidsrisico. Critici noemen de snelle opschaling een 'red flag' en beargumenteren dat grote hoeveelheden AI-gegenereerde code subtiele bugs, beveiligingslekken en 'gehallucineerde' logica kunnen introduceren die menselijke reviewers moeilijk op schaal kunnen opsporen . Voorstanders – waaronder Coinbase – zien het als een noodzakelijke concurrentieverschuiving: het bedrijf positioneert zichzelf als het betalingsplatform voor de opkomende 'agentische economie', waarin autonome AI-agenten transacties, betalingen en contracten uitvoeren zonder menselijke tussenkomst . De bredere vraag is of andere grote financiële en techbedrijven het voorbeeld van Coinbase zullen volgen, of dat toezicht en zorgen over codekwaliteit de trend zullen vertragen.