Apple bouwt aan een AI-toekomst zonder Nvidia

Analist Ming-Chi Kuo verwacht dat Apple in 2027 nieuwe AI-datacenters met deze chips zal uitrusten. Baltra bouwt voort op een eerder intern project met de naam ACDC, een afkorting van “Apple Chips in Data Center”, waarmee Apple al langer serverchips voor datacenters onderzocht.

3. Een Broadcom-deal van meer dan 30 miljard dollar

Op 7 juli 2026 kondigde Apple een nieuwe meerjarige overeenkomst met Broadcom aan. De deal heeft een waarde van naar verwachting meer dan 30 miljard dollar, loopt door tot 2031 en omvat aangepaste siliciumcomponenten en geavanceerde technologie voor draadloze verbindingen. Volgens Apple moet de samenwerking leiden tot de productie van meer dan 15 miljard chips in de Verenigde Staten.

Broadcom is daarmee niet alleen een leverancier voor Apples consumentenproducten, maar ook een belangrijke partner in de uitbreiding van Apples eigen AI-infrastructuur.

4. Intel als mogelijke Amerikaanse productiepartner

In juni 2026 werd bovendien een samenwerking met Intel gemeld voor de productie van aangepaste chips. De stap past bij de Amerikaanse ambitie om meer halfgeleiders binnen eigen landsgrenzen te produceren. Analisten waarschuwen wel dat geavanceerde chips uit deze samenwerking — als het plan doorgaat — waarschijnlijk pas over twee tot drie jaar op grote schaal beschikbaar zouden zijn.

Nvidia blijft voorlopig nodig

Apple is dus nog niet los van Nvidia. Craig Federighi, Apples softwaretopman, bevestigde in juni 2026 dat het geavanceerde AI-model FM Cloud Pro draait op Nvidia-GPU's binnen Google Cloud. Dat is een duidelijke aanwijzing dat Apples eigen infrastructuur momenteel nog niet voldoende capaciteit biedt voor de zwaarste AI-werkzaamheden.

De situatie is opvallend: Apple staat bekend om zijn vergaande controle over hardware en software, maar huurt voor een deel van zijn meest geavanceerde AI-capaciteit nog rekenkracht in bij externe partijen.

Apple kiest een andere route in de AI-wedloop

Veel grote technologiebedrijven bouwen enorme datacenters en kopen daarvoor grote aantallen Nvidia-GPU's. Apple heeft die kapitaalintensieve wedloop lange tijd grotendeels vermeden. In plaats van zelf overal GPU-clusters neer te zetten, kocht het bedrijf rekenkracht in bij cloudpartners.

Die voorzichtige aanpak lijkt nu te verschuiven naar meer verticale integratie: Apple wil zelf bepalen welke chips zijn AI-diensten aandrijven, zonder meteen dezelfde bedragen aan infrastructuur uit te geven als Microsoft, Google, Amazon en Meta.

De ontwikkeling past bij een bredere trend. TrendForce verwacht dat de verzending van aangepaste ASIC's — chips die voor specifieke taken worden ontworpen — door cloudproviders in 2026 met 44,6 procent groeit, tegenover 16,1 procent voor GPU's. Grote cloudbedrijven ontwikkelen steeds vaker eigen silicium om kosten, prestaties en beschikbaarheid beter in de hand te houden.

Apple heeft daarbij een voorsprong die het al kent uit de iPhone, iPad en Mac. De eigen A- en M-serie-chips voeren AI-taken al rechtstreeks op apparaten uit, onder meer voor Apple Intelligence. Baltra zou dezelfde filosofie doortrekken naar het datacenter.

Wat betekent de komst van John Ternus?

Apple heeft John Ternus benoemd tot CEO per 1 september 2026. Tim Cook wordt dan uitvoerend voorzitter van de raad van bestuur. Tegelijkertijd kreeg chipchef Johny Srouji de nieuwe functie van chief hardware engineer, waarmee hij in de praktijk Ternus opvolgt als hoogste hardwareverantwoordelijke.

Ternus staat bekend als een hardware- en productman. In een recent interview zei hij: “We denken nooit na over het uitbrengen van technologie.” Apple vraagt zich volgens hem eerst af hoe technologie kan bijdragen aan producten die gebruikers echt helpen.

Dat vormt een duidelijk contrast met bedrijven als Microsoft en Google, die tientallen miljarden investeren in AI-modellen en datacenters. Apple lijkt AI eerder te willen inzetten als onzichtbare motor achter producten en diensten dan als zelfstandig doel.

Daarmee krijgt Ternus wel een lastige opdracht. Apple wordt door analisten gezien als een achterblijver op het gebied van AI en heeft nog geen volledig uitgewerkte strategie gepresenteerd voor de integratie en commercialisering ervan. Zijn ervaring met hardware kan een voordeel zijn bij een aanpak waarin eigen chips, apparaten en software nauw op elkaar aansluiten.

Baltra, de Broadcom-overeenkomst en mogelijke overnames van chipbedrijven kunnen de belangrijkste bouwstenen worden van de AI-koers die Ternus vanaf september moet uitzetten. De vraag is niet alleen of Apple Nvidia kan terugdringen, maar ook of het die technische onafhankelijkheid uiteindelijk weet om te zetten in producten die consumenten daadwerkelijk merken.