AI-gedreven ontslagen veranderen de techarbeidsmarkt van China en India

Rechtbanken trekken een grens

Tegelijkertijd ontstaat er juridische weerstand tegen ontslag waarbij AI als directe vervanging van een werknemer wordt aangevoerd. Het gerechtshof in Hangzhou bevestigde in april 2026 dat het ontslag van een techwerknemer die door AI was vervangen onrechtmatig was. Volgens de uitspraak voldeed de reden voor het ontslag niet aan de wettelijke voorwaarden voor beëindiging van het arbeidscontract .

Ook in Beijing en in andere arbeidsrechtelijke procedures is het uitgangspunt naar voren gekomen dat bedrijven de gevolgen van een normale technologische modernisering niet zonder meer op werknemers mogen afwentelen. Een overstap op AI geldt daarbij als een strategische bedrijfskeuze, niet automatisch als een onvoorziene omstandigheid die ontslag rechtvaardigt .

Dat betekent niet dat AI-implementatie in China geen banen kost. Wel maakt het de route formeler: bedrijven kunnen functies reorganiseren, maar een werknemer enkel ontslaan omdat een AI-systeem hetzelfde werk kan doen, is juridisch niet vanzelf toegestaan.

India: zware druk op de IT-dienstensector

India stond in de eerste helft van 2026 op de tweede plaats wereldwijd wat betreft het aandeel van aan AI gerelateerde techontslagen, met 7,16 procent van het wereldwijde totaal . Bedrijven als Oracle, Amazon, TCS, Meta en Flipkart hebben in India personeel laten vertrekken; bij verschillende van die reorganisaties werd automatisering als een van de factoren genoemd . Dat bewijst niet dat iedere ontslagronde uitsluitend door AI werd veroorzaakt, maar het onderstreept wel de bredere verschuiving in de sector.

De zogenoemde stille ontslagen nemen er volgens ramingen eveneens toe. TeamLease schat dat tussen januari en mei 2026 al 10.000 tot 15.000 IT-professionals op deze manier hun baan verloren. Over het hele jaar zouden in de Indiase technologie- en softwaredienstensector tot 35.000 banen kunnen verdwijnen, doordat ondernemingen meer nadruk leggen op productiviteit en automatisering .

Vooral traditionele functies waarin veel routinematig programmeer-, test- of ondersteuningswerk zit, staan onder druk. Dat raakt India extra hard, omdat de IT-dienstensector een grote werkgever is en veel bedrijven hun internationale klanten bedienen met schaalbare, gestandaardiseerde diensten.

De gevolgen zijn bovendien niet gelijk verdeeld over de economie. In India was onderwijs goed voor het grootste aandeel van de AI-gerelateerde ontslagen, met 21,67 procent. De financiële sector volgde met 14,73 procent .

De paradox: minder techbanen, meer AI-vacatures

De opvallendste ontwikkeling is dat ontslagen en nieuwe aanwervingen niet elkaar uitsluiten. Ze vinden tegelijk plaats, maar voor verschillende soorten werk.

In India steeg het aantal AI-specifieke aanwervingen in de IT-sector in juni 2026 met 16 procent, terwijl de totale techwerving met 3 procent daalde . De vraag verschuift dus richting gespecialiseerde profielen: mensen die AI-modellen bouwen, systemen integreren, de kwaliteit van uitkomsten bewaken of AI-toepassingen in bedrijfsprocessen beheren.

Ook in China proberen grote technologiebedrijven hun AI-teams uit te breiden. Dat vergroot de concurrentie om talent en beïnvloedt zelfs de studiekeuzes en inschrijvingen aan universiteiten. Toch blijft er een binnenlands tekort aan mensen met de juiste gespecialiseerde vaardigheden .

De financiële omvang van die verschuiving is aanzienlijk. Bedrijven die hun personeelskosten verlagen, steken tegelijk naar schatting ongeveer 725 miljard dollar in AI-kapitaaluitgaven in 2026, tegenover 410 miljard dollar in 2025. De kern van de paradox laat zich samenvatten als: minder mensen op de loonlijst, meer rekenkracht en infrastructuur .

Wereldwijd gingen in de eerste vijf maanden van 2026 volgens verschillende ramingen meer dan 116.000 techbanen verloren . Andere prognoses verwachten daarentegen dat er tegen het einde van het jaar wereldwijd miljoenen nieuwe AI-gerelateerde functies bijkomen, mogelijk tot 12 miljoen . Die cijfers zijn ramingen en meten niet noodzakelijk dezelfde categorieën banen, maar ze illustreren wel hoe sterk de arbeidsmarkt uiteenvalt.

Wat verandert er voor werknemers?

Voor werknemers betekent deze ontwikkeling dat ervaring in traditionele IT-functies niet langer automatisch voldoende bescherming biedt. Bedrijven zoeken minder vaak naar grote aantallen generalisten en meer naar gespecialiseerde medewerkers die AI kunnen ontwerpen, controleren en toepassen.

China probeert die omslag te combineren met sterker juridisch toezicht op ontslag. India heeft een meer marktgedreven arbeidsmarkt, waardoor de aanpassing voor werknemers in de outsourcing- en softwaredienstensector sneller en directer kan uitpakken.

De gemeenschappelijke uitkomst is echter dezelfde: AI vervangt niet overal volledige beroepen, maar neemt wel steeds meer taken over. Daardoor verdwijnen functies vaak niet in één klap. Ze worden kleiner, niet opnieuw ingevuld of geleidelijk opgeheven — terwijl nieuwe banen ontstaan voor mensen met vaardigheden die aansluiten op de AI-economie.