Skroutz, opgericht in 2005, is geëvolueerd van een prijsvergelijkingswebsite tot het toonaangevende e-commerceplatform van Griekenland, met meer dan 12 miljoen producten van ongeveer 9.000 handelaren en zo'n 2,5 miljoen actieve gebruikers .
De Skroutz-deal staat niet op zichzelf. Een reeks grote onderzoeken uit 2025–2026 laat zien dat AI van een experimentele niche naar essentiële infrastructuur in de dealwereld is gegaan.
Datasite/FT Longitude-onderzoek (juli 2026) — 1.000 senior dealmakers in 27 landen:
Bain & Company's 2026 Global M&A Report:
Deloitte 2025 M&A Generative AI Study (1.000 corporates en private-equityleiders):
PwC 2026 Mid-Year M&A Outlook:
Naarmate de adoptie van AI versnelt, identificeert het Datasite-onderzoek vertrouwen als het centrale probleem:
Raj Bakhru, General Manager van Blueflame AI (de AI-tak van Datasite), merkte op: "De echte uitdaging is ervoor te zorgen dat AI-outputs accuraat, veilig en betrouwbaar zijn. Sterk bestuur, transparante workflows en menselijk toezicht bepalen of AI waarde creëert of risico introduceert."
In alle onderzoeken komt een duidelijke consensus naar voren over de huidige beperkingen van AI:
Eigenschappen waarvan respondenten zeggen dat AI ze het moeilijkst kan reproduceren:
Belangrijke risicosignalen van dealmakers:
De verkoop van Skroutz is de meest prominente bekende casus van een private-equityfirma dat investmentbankiers vervangt door AI om een volledig verkoopproces te leiden. De deal werd succesvol afgerond, maar de branchebrede gegevens maken duidelijk dat AI in M&A nog niet — en misschien nooit — een volledige vervanging zal zijn voor menselijk oordeel. De technologie blinkt uit in gegevensverwerking, sourcing en screening. Ze worstelt met onderhandeling, vertrouwensbeoordeling en verantwoordelijkheid voor beslissingen met grote gevolgen. Voorlopig zullen de bedrijven die winnen waarschijnlijk degenen zijn die de snelheid en schaal van AI combineren met rigoureus menselijk toezicht en sterk bestuur.