Samsung PM1763: PCIe 6.0-SSD moet Nvidia’s Vera Rubin versnellen

Samsung heeft op 8 juli 2026 de massaproductie gestart van de PM1763, een enterprise-SSD (eSSD) op basis van PCIe 6.0. De opslagdrive is ontwikkeld voor AI- en HPC-servers en is bedoeld voor Nvidia’s volgende AI-platform, Vera Rubin ^SS.

Daarmee wil Samsung niet alleen geheugenchips leveren, maar een groter deel van de infrastructuur rond AI-datacenters bedienen. De PM1763 is Samsungs eerste enterprise-SSD met PCIe 6.0 en moet volgens het bedrijf ongeveer twee keer zo snel zijn als de vorige generatie, de PCIe 5.0-gebaseerde PM1753 ^SF.

Snelheid: vooral ontworpen voor AI-dataverkeer

De belangrijkste cijfers gelden voor het 16TB-model:

• Sequentieel lezen: tot 28.400 MB/s ^CSB
• Sequentieel schrijven: tot 21.900 MB/s volgens meerdere berichtgevers; Samsungs productpagina vermeldt maximaal 21.000 MB/s ^CSB
• Prestatie tegenover de PM1753: ongeveer 2 keer hoger ^SB
• Overdracht van een taalmodel: een groot taalmodel van 40 GB kan volgens Samsung in ongeveer 1,4 seconde worden verplaatst ^MBY
• Interface: PCIe 6.0 met PAM4-signaaltechniek, waarmee de bandbreedte ten opzichte van PCIe 5.0 verdubbelt ^CS

Een model van 40 GB is vergelijkbaar met een 4-bit-gekwantiseerde versie van Llama 3 70B. De hoge doorvoersnelheid moet knelpunten beperken bij het verplaatsen van gegevens tussen opslag, CPU’s en AI-versnellers.

Capaciteit en form factors

De PM1763 wordt aanvankelijk aangeboden in drie capaciteiten:

• 4 TB
• 8 TB
• 16 TB ^SMB

Op de productpagina van Samsung staan daarnaast configuraties tot 64 TB. De SSD ondersteunt daarbij de serverformaten E1.S, E3.S en U.2 ^CSF. De drive gebruikt Samsungs negende generatie V-NAND en een nieuwe controller op basis van een 4nm-procedé ^BC.

Directe vloeistofkoeling voor AI-servers

AI-servers produceren veel warmte, zeker tijdens langdurige trainings- en inferentietaken. Daarom is de PM1763 ontworpen voor systemen met vloeistofkoeling.

De SSD gebruikt Direct-to-Chip-koeling (D2C): een coldplate wordt rechtstreeks op het opslagcomponent geplaatst. Volgens Samsung moet dat ervoor zorgen dat de drive ook bij hoge belasting stabiel blijft werken en zijn piekprestaties langer kan vasthouden ^MBS.

1,8 keer efficiënter met energie

Naast snelheid is energieverbruik een belangrijk aandachtspunt in AI-datacenters. Niet alleen de servers zelf verbruiken veel stroom; ook de koeling vormt een aanzienlijke operationele kostenpost.

Samsung zegt dat de PM1763 een 1,8 keer hogere energie-efficiëntie biedt dan de PM1753. Dat kan helpen om het stroomverbruik en de totale bedrijfskosten van datacenteropstellingen te beperken ^MBI.

Beveiliging tegen huidige en toekomstige dreigingen

De PM1763 ondersteunt verschillende beveiligingsstandaarden voor AI- en gevirtualiseerde datacenteromgevingen:

• Post-Quantum Cryptography (PQC): cryptografische algoritmen die zijn ontworpen om gegevens beter te beschermen tegen toekomstige aanvallen met quantumcomputers ^MSL
• TDISP: het TEE Device Interface Security Protocol, bedoeld om de verbinding tussen apparaten en hosts in een Trusted Execution Environment te beveiligen, onder meer met versleuteling op linkniveau ^SLL
• SPDM 1.4 en CNSA 2.0: aanvullende beveiligingsprotocollen en -standaarden die door de drive worden ondersteund ^SL

Gekwalificeerd voor Nvidia Vera Rubin

Samsung meldt dat de PM1763 de kwalificatie van Nvidia voor het Vera Rubin-platform heeft doorlopen en op 7 en 8 juli 2026 in massaproductie is gegaan ^SS. Volgens sectorbronnen produceren en leveren Samsung en Micron momenteel eSSD’s voor Vera Rubin. SK Hynix zou zich nog in de voorbereidingsfase bevinden en nog niet met de levering van eSSD’s voor dit platform zijn begonnen ^TX.

Dat staat los van de HBM4-toelevering. Nvidia-topman Jensen Huang bevestigde op 5 juni 2026 dat Samsung, SK Hynix en Micron alle drie zijn gecertificeerd om HBM4-geheugen voor Vera Rubin te leveren ^BBT. HBM4 is het zeer snelle geheugen dat direct naast AI-versnellers wordt gebruikt.

Waarom opslag steeds belangrijker wordt voor AI

De AI-infrastructuur verschuift geleidelijk van uitsluitend modeltraining naar grootschalige inferentie: het uitvoeren van modellen om antwoorden, voorspellingen of andere resultaten te genereren. Die toepassingen kunnen de vraag naar NAND-flashgeheugen en snelle enterprise-SSD’s verder aanjagen.

Een drive als de PM1763 moet daarbij voorkomen dat krachtige GPU’s en andere versnellers op data wachten. De combinatie van PCIe 6.0, hoge capaciteit, vloeistofkoeling en beveiligingsfuncties past in die ontwikkeling. Samsungs bredere inzet is duidelijk: naast HBM4, SOCAMM2-modules en andere geheugentechnologie wil het bedrijf ook opslag leveren als onderdeel van een geïntegreerde oplossing voor Nvidia’s AI-platforms ^KN.