Amazon zet MTurk op een laag pitje: einde van een tijdperk voor menselijke AI-trainers

Amazon heeft geen eenduidige reden gegeven voor de sluiting, maar uit berichtgeving en analyses komen meerdere oorzaken naar voren .

Waarom MTurk voor nieuwe klanten op slot gaat

Generatieve AI vervangt menselijke microtaken. Veel van de kleine label- en classificatietaken die MTurk-werkers uitvoerden, kunnen nu goedkoper en op grotere schaal door grote taalmodellen en geautomatiseerde pijplijnen worden gedaan .

Dalende datakwaliteit. Onafhankelijk onderzoek toont aan dat de datakwaliteit op MTurk afneemt, mede door bots en AI-gegenereerde reacties. Een onderzoek uit 2025 wees op "kritieke tekortkomingen in de huidige MTurk-best practices" voor het werven van enquête-deelnemers . In een vergelijking uit 2023 van vijf grote online onderzoeksplatforms scoorde MTurk het slechtst op bijna elke kwaliteitsmaatstaf . Concurrent Prolific publiceerde onderzoek waaruit blijkt dat "de datakwaliteit van MTurk veel lager is dan die van concurrenten" .

Stagnerend werknemersbestand. Onderzoekers melden "een vertraging in de aanwas van nieuwe deelnemers en een groeiende 'non-naïviteit' van deelnemers" op MTurk, waardoor het moeilijker wordt om frisse, onbevooroordeelde proefpersonen te vinden . Dezelfde werkers duiken steeds op in verschillende onderzoeken, wat de validiteit van de resultaten aantast.

Ethische kritiek. MTurk ligt al jaren onder vuur vanwege de lage beloning (soms slechts $0,01 per taak), de behandeling van werkers en het massaal zonder opgaaf van reden afsluiten van accounts . Journalisten en belangenorganisaties hebben gedocumenteerd dat 'Turkers' vaak onder het minimumloon verdienen .

Geen investeringen in nieuwe functies. AWS geeft met het niet toevoegen van nieuwe functies zelf aan dat het doek voor het platform is gevallen .

Hoe MTurk evolueerde: van microtask-marktplaats tot AI-trainingsinstrument

MTurk werd in 2005 gelanceerd, oorspronkelijk voor intern gebruik bij Amazon: werkers moesten dubbele productpagina's in de Amazon-catalogus opsporen . Het groeide uit tot een algemene crowdsourcing-marktplaats voor 'Human Intelligence Tasks' (HITs) die te moeilijk waren voor computers, zoals het oplossen van CAPTCHA's, sentimentanalyse, het labelen van foto's en het transcriberen van audio .

De omslag naar AI-training vond plaats in de jaren 2010. De baanbrekende ImageNet-dataset – die in 2012 de diepe-learningrevolutie in gang zette – werd gelabeld door 49.000 MTurk-werkers uit 167 landen . Vanaf dat moment werd MTurk de ruggengraat van de data-annotatie voor AI: objecten herkennen in afbeeldingen, tekstsentiment labelen, inhoud classificeren en het genereren van 'ground truth'-datasets. Op het hoogtepunt had het platform ongeveer 500.000 geregistreerde werkers . AWS integreerde MTurk diep in zijn SageMaker AI-ecosysteem voor het labelen van machine learning data .

In 2016 was MTurk uitgegroeid tot "een revolutie in sociaal en gedragswetenschappelijk onderzoek", met alleen al in dat jaar meer dan 1.200 studies die van het platform gebruikmaakten .

Wat dit betekent voor elke groep

Bestaande MTurk-gebruikers (bedrijven en particulieren die het platform al gebruiken)

Kunnen de service "gewoon" blijven gebruiken, maar krijgen geen nieuwe functies meer en moeten opereren in een bevroren, onderhoudsomgeving . Groei van hun personeelsbestand is beperkt omdat er geen nieuwe gebruikersaccounts kunnen worden aangemaakt.

Academische onderzoekers

Dit is een flinke klap. In 2016 was MTurk al een centraal hulpmiddel voor sociaalwetenschappelijk onderzoek . Onderzoekers waren al aan het migreren naar alternatieven vanwege de dalende datakwaliteit, botproblemen en de non-naïviteit van deelnemers . De sluiting dwingt tot een definitieve overstap naar concurrenten als Prolific, CloudResearch of academische enquêtepanels . Prolific, oorspronkelijk opgericht aan de Universiteit van Oxford, profileert zich actief bij MTurk-vluchtelingen met onderzoek dat een betere datakwaliteit en een ethischere behandeling van deelnemers aantoont .

AI-bedrijven die voor trainingsdata afhankelijk waren van MTurk

De meeste grote AI-bedrijven waren al overgestapt naar gespecialiseerde data-annotatieplatforms (Scale AI, Labelbox, Sama, Appen) en synthetische datapijplijnen, die een hogere kwaliteitscontrole en API-integratie bieden . De sluiting formaliseert een verschuiving die al gaande was. Bedrijven die MTurk nog gebruiken voor 'ground truth'-evaluatieloops, moeten hun workflows naar deze alternatieven overzetten.

MTurk-werkers ('Turkers')

Het werknemersbestand van ongeveer 500.000 mensen krimpt naarmate bestaande gebruikers afhaken. Werkers kunnen geen nieuwe opdrachten meer aannemen van nieuwe gebruikers. Samen met Amazons oproep aan werkers om "over te stappen naar de speciale website", zullen veel 'Turkers' werk moeten zoeken op andere microtask-platforms . Alternatieven voor werkers zijn Clickworker, Appen en Prolific .

De conclusie

MTurk wordt niet meteen opgedoekt, maar de weg naar pensionering is duidelijk. Voor gebruikers, onderzoekers en AI-bedrijven die nog van het platform gebruikmaken, is het nu tijd om workflows naar alternatieven te migreren. Voor de ongeveer 500.000 'Turkers' die de verborgen menselijke arbeid achter de AI-revolutie hebben geleverd, markeert het einde van de nieuwe klanttoegang het begin van het einde voor een platform dat mede de basis heeft gelegd voor de kluseconomie.