Licentie

• Tencent Hunyuan Community-licentie — een niet-exclusieve, royaltyvrije, niet-overdraagbare, beperkte licentie die gebruik, reproductie, distributie en afgeleide werken toestaat voor het "Grondgebied" (details in het licentiebestand) .

Prijzen

• Pay-as-you-go API-prijzen: $0,063 per miljoen invoertokens en $0,210 per miljoen uitvoertokens; gecachte tokens voor $0,021 per miljoen .
• Bij de lancering bood OpenRouter Hy3 Preview aan als een volledig gratis endpoint (geen creditcard, geen tokenmeter) gedurende ongeveer twee weken; die gratis periode is inmiddels afgelopen .
• Tencent beschouwt dit als een van de goedkoopste capabele LLM's ter wereld .

Beschikbare platforms

• Open-source gewichten op GitHub (Tencent-Hunyuan/Hy3-preview) en Hugging Face .
• API-endpoints via Tencent Cloud's TokenHub-platform en OpenRouter .
• Serving-frameworks: vLLM, met officiële implementatierecepten .
• Configureerbare redeneerniveaus (uitgeschakeld, laag, hoog) om latentie versus diepgang af te wegen .

Prestatieverbeteringen

• Hallucinatiegraad: Meer dan gehalveerd vergeleken met Hy3 Preview, gebaseerd op evaluaties van echte logs . In een specifieke game-assistent-integratie (Path of Exile) daalde hallucinatie van 4,5% naar 2,8% .
• Algemene kennis-foutpercentage: Gehalveerd ten opzichte van Preview .
• Agent-taak benchmarks:
  • ClawEval pass³: 68,5 — verslaat DeepSeek V4 Pro (62,4) en Qwen 3.7 Max (65,2) .
  • SkillsBench: 55,3 (gestegen van 29,1 in Preview) — leidt ook DeepSeek V4 Pro en Qwen 3.7 Max .
  • BrowseComp: 84,2 — bijna gelijk aan GPT 5.5 (84,4) .
• Agent- en codeerkerncapaciteiten verbeterd met 20–30% overall . Co-design tests geven aan dat ≥90% van de Agent-taken succesvol kunnen worden uitgevoerd met Hy3, waaronder dataverwerking, documentgeneratie, onderzoeksrapporten, webpagina-creatie en levensbeslissingsscenario's .
• Interne blinde test (270 Tencent-ingenieurs op echte werktaken): Hy3 scoorde 2,67/4 vs. GLM 5.1's 2,51/4 .
• Multi-agent orkestratie: Marvis (Tencent's IT-agent) bereikte 93,7% taakvoltooiing, 92% correcte dispatch over 6 samenwerkende agenten .

Ontwikkelingstijdlijn

• Februari 2026: Tencent herzag zijn pre-training en reinforcement-learning frameworks volledig .
• ~6 weken later: Hy3 Preview-training begon .
• 21–23 april 2026: Hy3 Preview uitgebracht en open-source op GitHub .
• 6 juli 2026: Productie Hy3 officieel gelanceerd met volledige ecosysteemintegratie .

Ecosysteemintegraties

• Agent-frameworks: Integreert met OpenClaw, OpenCode en KiloCode .
• Tencent-producten:
  • Yuanbao (Tencent's AI-assistent) — kreeg bestandsleveringsmogelijkheden; gezond verstand-fout en hallucinatiepercentages daalden beide met meer dan de helft .
  • ima — Agent-systeemstabiliteit bereikte 95,1%; kennisbank-QA-redeneerkwaliteit verbeterde met bijna 19% .
  • Marvis (interne IT-agent) — kerntaakvoltooiing 93,7% .
  • CodeBuddy & WorkBuddy — 54% lagere TTFT, 47% lagere end-to-end latentie, >99,99% succespercentage .
  • WeGame / Path of Exile AI-assistent — multi-turn redeneren + tool dispatch succespercentage 92%, hallucinatie gedaald van 4,5% naar 2,8% .
• WeChat & gaming — Blog AI en game-assistenten profiteren ook .

Concurrentiepositie onder Chinese open-source AI-labs

Hy3 positioneert zichzelf als een praktisch, agent-eerst model in plaats van een pure parameter-grootte spel. Belangrijke concurrentiepunten:

• Agent-differentiatie: Tencent richt zich expliciet op agentische en codeer-workloads waar het beweert gelijk of beter te zijn dan grotere rivalen (bijv. Kimi-K2.5 met 1T+ parameters) tegen een fractie van de kosten . Op ClawEval pass³ en SkillsBench presteert Hy3 beter dan DeepSeek V4 Pro en Qwen 3.7 Max .
• Prijzenleiderschap: DeepSeek en Qwen staan ook bekend om agressieve prijzen, maar Hy3's sub-$0,07/1M input is een van de meest concurrerende .
• STEM-redeneren: Sterk op FrontierScience-Olympiad, IMOAnswerBench, Tsinghua wiskunde-PhD toelatingsexamen en de Chinese High School Biologie Olympiade — vergelijkbaar met DeepSeek en Qwen's frontier-modellen .
• Zwakte: Sommige externe samengestelde benchmarks (bijv. Artificial Analysis GDPval-AA) tonen Hy3 Preview die achterblijft bij open-weight peers op bepaalde real-world agentische werkzaamheden , hoewel de productie-Hy3 die kloof grotendeels lijkt te hebben gedicht.
• Algehele lab-positionering: Tencent voegt zich bij DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu AI (GLM) en Baidu (ERNIE) als een groot Chinees open-source AI-lab. Hy3 is Tencent's meest geloofwaardige toegang tot de 'frontier open-weight' race, inzettend op agent-orkestratie en lage kosten in plaats van ruwe parameterschaal.

Licentie

• Tencent Hunyuan Community-licentie — een niet-exclusieve, royaltyvrije, niet-overdraagbare, beperkte licentie die gebruik, reproductie, distributie en afgeleide werken toestaat voor het "Grondgebied" (details in het licentiebestand) .

Prijzen

• Pay-as-you-go API-prijzen: $0,063 per miljoen invoertokens en $0,210 per miljoen uitvoertokens; gecachte tokens voor $0,021 per miljoen .
• Bij de lancering bood OpenRouter Hy3 Preview aan als een volledig gratis endpoint (geen creditcard, geen tokenmeter) gedurende ongeveer twee weken; die gratis periode is inmiddels afgelopen .
• Tencent beschouwt dit als een van de goedkoopste capabele LLM's ter wereld .

Beschikbare platforms

• Open-source gewichten op GitHub (Tencent-Hunyuan/Hy3-preview) en Hugging Face .
• API-endpoints via Tencent Cloud's TokenHub-platform en OpenRouter .
• Serving-frameworks: vLLM, met officiële implementatierecepten .
• Configureerbare redeneerniveaus (uitgeschakeld, laag, hoog) om latentie versus diepgang af te wegen .

Prestatieverbeteringen

• Hallucinatiegraad: Meer dan gehalveerd vergeleken met Hy3 Preview, gebaseerd op evaluaties van echte logs . In een specifieke game-assistent-integratie (Path of Exile) daalde hallucinatie van 4,5% naar 2,8% .
• Algemene kennis-foutpercentage: Gehalveerd ten opzichte van Preview .
• Agent-taak benchmarks:
  • ClawEval pass³: 68,5 — verslaat DeepSeek V4 Pro (62,4) en Qwen 3.7 Max (65,2) .
  • SkillsBench: 55,3 (gestegen van 29,1 in Preview) — leidt ook DeepSeek V4 Pro en Qwen 3.7 Max .
  • BrowseComp: 84,2 — bijna gelijk aan GPT 5.5 (84,4) .
• Agent- en codeerkerncapaciteiten verbeterd met 20–30% overall . Co-design tests geven aan dat ≥90% van de Agent-taken succesvol kunnen worden uitgevoerd met Hy3, waaronder dataverwerking, documentgeneratie, onderzoeksrapporten, webpagina-creatie en levensbeslissingsscenario's .
• Interne blinde test (270 Tencent-ingenieurs op echte werktaken): Hy3 scoorde 2,67/4 vs. GLM 5.1's 2,51/4 .
• Multi-agent orkestratie: Marvis (Tencent's IT-agent) bereikte 93,7% taakvoltooiing, 92% correcte dispatch over 6 samenwerkende agenten .

Ontwikkelingstijdlijn

• Februari 2026: Tencent herzag zijn pre-training en reinforcement-learning frameworks volledig .
• ~6 weken later: Hy3 Preview-training begon .
• 21–23 april 2026: Hy3 Preview uitgebracht en open-source op GitHub .
• 6 juli 2026: Productie Hy3 officieel gelanceerd met volledige ecosysteemintegratie .

Ecosysteemintegraties

• Agent-frameworks: Integreert met OpenClaw, OpenCode en KiloCode .
• Tencent-producten:
  • Yuanbao (Tencent's AI-assistent) — kreeg bestandsleveringsmogelijkheden; gezond verstand-fout en hallucinatiepercentages daalden beide met meer dan de helft .
  • ima — Agent-systeemstabiliteit bereikte 95,1%; kennisbank-QA-redeneerkwaliteit verbeterde met bijna 19% .
  • Marvis (interne IT-agent) — kerntaakvoltooiing 93,7% .
  • CodeBuddy & WorkBuddy — 54% lagere TTFT, 47% lagere end-to-end latentie, >99,99% succespercentage .
  • WeGame / Path of Exile AI-assistent — multi-turn redeneren + tool dispatch succespercentage 92%, hallucinatie gedaald van 4,5% naar 2,8% .
• WeChat & gaming — Blog AI en game-assistenten profiteren ook .

Concurrentiepositie onder Chinese open-source AI-labs

Hy3 positioneert zichzelf als een praktisch, agent-eerst model in plaats van een pure parameter-grootte spel. Belangrijke concurrentiepunten:

• Agent-differentiatie: Tencent richt zich expliciet op agentische en codeer-workloads waar het beweert gelijk of beter te zijn dan grotere rivalen (bijv. Kimi-K2.5 met 1T+ parameters) tegen een fractie van de kosten . Op ClawEval pass³ en SkillsBench presteert Hy3 beter dan DeepSeek V4 Pro en Qwen 3.7 Max .
• Prijzenleiderschap: DeepSeek en Qwen staan ook bekend om agressieve prijzen, maar Hy3's sub-$0,07/1M input is een van de meest concurrerende .
• STEM-redeneren: Sterk op FrontierScience-Olympiad, IMOAnswerBench, Tsinghua wiskunde-PhD toelatingsexamen en de Chinese High School Biologie Olympiade — vergelijkbaar met DeepSeek en Qwen's frontier-modellen .
• Zwakte: Sommige externe samengestelde benchmarks (bijv. Artificial Analysis GDPval-AA) tonen Hy3 Preview die achterblijft bij open-weight peers op bepaalde real-world agentische werkzaamheden , hoewel de productie-Hy3 die kloof grotendeels lijkt te hebben gedicht.
• Algehele lab-positionering: Tencent voegt zich bij DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu AI (GLM) en Baidu (ERNIE) als een groot Chinees open-source AI-lab. Hy3 is Tencent's meest geloofwaardige toegang tot de 'frontier open-weight' race, inzettend op agent-orkestratie en lage kosten in plaats van ruwe parameterschaal.