Apple's argument verschijnt in een bredere golf van rechtszaken over de vraag of AI-bedrijven de DMCA hebben overtreden door vermeend scrapen van YouTube-video's of andere online content voor AI-training .
De beschikbare bronnen tonen een terugkerend verdedigingsthema: gedaagden betogen dat openbaar gestreamde of openbaar zichtbare YouTube-video's niet worden beschermd door DMCA-toegangscontrolebepalingen, alleen omdat YouTube technische beperkingen heeft op scrapen of downloaden .
Dit is een belangrijke test of DMCA-anti-omzeilingsclaims kunnen worden toegepast op openbaar zichtbare online video's die vermoedelijk worden beschermd door technische anti-scrap- of anti-downloadmaatregelen . Als rechtbanken Apple's en Snap's theorie accepteren, wordt de DMCA-toegangscontroleclaim moeilijker te gebruiken tegen AI-trainingspraktijken met openbaar zichtbare YouTube-video's
. Als rechtbanken de theorie van de eisers accepteren, dan zou het omzeilen van YouTube's technische beperkingen om openbare video's te scrapen mogelijk kunnen leiden tot DMCA-aansprakelijkheid in dit type AI-trainingszaak
.