GLM 5.2: Deze open-source AI-reus verslaat GPT-5.5 en Claude met een fractie van de kosten
GLM 5.2 is een open source AI model van Z.AI (voorheen Zhipu AI), uitgebracht op 13 juni 2026 onder de MIT licentie. Het model heeft 753 miljard totale parameters (40 miljard actief per token) en is ontworpen voor complexe coderingstaken en agentische toepassingen.
Gepubliceerd doorBewerkt met DeepSeek-V4-FlashAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 1.5
GLM 5.2 is een open source AI model van Z.AI (voorheen Zhipu AI), uitgebracht op 13 juni 2026 onder de MIT licentie.
Het model heeft 753 miljard totale parameters (40 miljard actief per token) en is ontworpen voor complexe coderingstaken en agentische toepassingen.
Het scoort 51 op de Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, de hoogste score ooit voor een open weight model, en evenaart of overtreft GPT 5.5 op verschillende codeerbenchmarks.
De API kosten zijn aanzienlijk lager dan die van concurrenten: $1,40 per miljoen invoertokens en $4,40 per miljoen uitvoertokens, ongeveer een zesde van de kosten van GPT 5.5.
Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchmZ.AI's GLM-5.2 architecture visualization.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchm. Article summary: Here is a comprehensive answer covering all the dimensions you asked about.. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evid
openai.com
Hier is een uitgebreid antwoord dat al je vragen beantwoordt.
Wat is GLM-5.2?
GLM-5.2 is het paradepaardje van Z.AI (voorheen Zhipu AI, gevestigd in Peking) en werd op 13 juni 2026 uitgebracht onder de MIT-licentie . Het is een Mixture-of-Experts (MoE)-model met in totaal 753 miljard parameters, waarvan er ongeveer 40 miljard actief zijn per token. Het model is speciaal gebouwd voor langdurige codeertaken, agentische taken en complexe software-engineering . De gewichten zijn beschikbaar op Hugging Face .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "GLM 5.2: Deze open-source AI-reus verslaat GPT-5.5 en Claude met een fractie van de kosten"?
GLM 5.2 is een open source AI model van Z.AI (voorheen Zhipu AI), uitgebracht op 13 juni 2026 onder de MIT licentie.
What are the key points to validate first?
GLM 5.2 is een open source AI model van Z.AI (voorheen Zhipu AI), uitgebracht op 13 juni 2026 onder de MIT licentie. Het model heeft 753 miljard totale parameters (40 miljard actief per token) en is ontworpen voor complexe coderingstaken en agentische toepassingen.
What should I do next in practice?
Het scoort 51 op de Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, de hoogste score ooit voor een open weight model, en evenaart of overtreft GPT 5.5 op verschillende codeerbenchmarks.
GLM 5.2: Deze open-source AI-reus verslaat GPT-5.5 en Claude met een fractie van de kosten
GLM 5.2 is een open source AI model van Z.AI (voorheen Zhipu AI), uitgebracht op 13 juni 2026 onder de MIT licentie. Het model heeft 753 miljard totale parameters (40 miljard actief per token) en is ontworpen voor complexe coderingstaken en agentische toepassingen.
Gepubliceerd doorBewerkt met DeepSeek-V4-FlashAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 1.5
GLM 5.2 is een open source AI model van Z.AI (voorheen Zhipu AI), uitgebracht op 13 juni 2026 onder de MIT licentie.
Het model heeft 753 miljard totale parameters (40 miljard actief per token) en is ontworpen voor complexe coderingstaken en agentische toepassingen.
Het scoort 51 op de Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, de hoogste score ooit voor een open weight model, en evenaart of overtreft GPT 5.5 op verschillende codeerbenchmarks.
De API kosten zijn aanzienlijk lager dan die van concurrenten: $1,40 per miljoen invoertokens en $4,40 per miljoen uitvoertokens, ongeveer een zesde van de kosten van GPT 5.5.
Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchmZ.AI's GLM-5.2 architecture visualization.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchm. Article summary: Here is a comprehensive answer covering all the dimensions you asked about.. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evid
openai.com
Hier is een uitgebreid antwoord dat al je vragen beantwoordt.
Wat is GLM-5.2?
GLM-5.2 is het paradepaardje van Z.AI (voorheen Zhipu AI, gevestigd in Peking) en werd op 13 juni 2026 uitgebracht onder de MIT-licentie . Het is een Mixture-of-Experts (MoE)-model met in totaal 753 miljard parameters, waarvan er ongeveer 40 miljard actief zijn per token. Het model is speciaal gebouwd voor langdurige codeertaken, agentische taken en complexe software-engineering . De gewichten zijn beschikbaar op Hugging Face .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "GLM 5.2: Deze open-source AI-reus verslaat GPT-5.5 en Claude met een fractie van de kosten"?
GLM 5.2 is een open source AI model van Z.AI (voorheen Zhipu AI), uitgebracht op 13 juni 2026 onder de MIT licentie.
What are the key points to validate first?
GLM 5.2 is een open source AI model van Z.AI (voorheen Zhipu AI), uitgebracht op 13 juni 2026 onder de MIT licentie. Het model heeft 753 miljard totale parameters (40 miljard actief per token) en is ontworpen voor complexe coderingstaken en agentische toepassingen.
What should I do next in practice?
Het scoort 51 op de Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, de hoogste score ooit voor een open weight model, en evenaart of overtreft GPT 5.5 op verschillende codeerbenchmarks.
GLM-5.2 scoort 51 op de Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 — de hoogste score ooit voor een open-weight model .
Dit plaatst het op de 4e plaats overall op het volledige klassement, alleen achter Claude Fable 5 (60), Claude Opus 4.8 (56) en GPT-5.5 (geschat ~53-55) .
Het verslaat andere Chinese open-weight rivalen: MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro Max (44) en Kimi K2.6 (43) .
Op de Coding Index van Artificial Analysis scoort het 68.8, beter dan 99% van de gevolgde modellen .
Het model bevindt zich ook op de Pareto-grens van de Intelligentie vs. Kosten-per-taak grafiek, wat betekent dat geen enkel ander open-weight model deze capaciteit biedt tegen lagere kosten per taak .
Belangrijke codeer- en redeneerbenchmarks
Benchmark
Score
Context
FrontierSWE (langdurig coderen)
74,4%
Verslaat GPT-5.5 (72,6) met ~1%; blijft 1% achter op Claude Opus 4.8
Terminal-Bench 2.1
81,0
Nieuw open-weight record
SWE-bench Pro
62,1
Hoogste open-weight score ooit
SWE-bench Verified
76,4%
Competitief met grensverleggende modellen
GPQA Diamond (wetenschappelijk redeneren)
80,3%
Sterk op moeilijke wetenschappelijke vragen
AIME 2025 (wiskundig redeneren)
86,67%
Topprestatie op het gebied van wiskunde
MMLU-Pro
80,63%
Brede academische kennis
MMLU
91,72%
Algemene kennisbenchmark
Humanity's Last Exam (met tools)
54,7%
+12 punten t.o.v. vorige generatie
ProofBench
>30%
Eerste open-weight model dat boven 30% scoort — 11 punten beter dan concurrentie
WebDev Arena
#1
Passeerde Claude Fable 5 en Opus 4.8 op door mensen beoordeelde frontend-ranglijst
Volgens Vals AI scoorde GLM-5.2 het beste van alle modellen (inclusief closed-source) op vijf benchmarks: Vals Index, Harvey's Legal Agent Benchmark, Finance Agent v2, ProofBench en Vibe Code Bench .
Architectuur
GLM-5.2 behoudt hetzelfde 744B totaal / 40B actief MoE-ontwerp als zijn voorganger GLM-5.1, maar introduceert twee belangrijke architecturale innovaties :
IndexShare — Een nieuwe optimalisatie voor sparse attention die een enkele, lichte indexer hergebruikt over elke vier Sparse Attention-lagen, waardoor het aantal FLOP's per token bij 1M context met ongeveer 2,9× wordt verminderd .
Verbeterde Multi-Token Prediction (MTP) — Verbeterde speculatieve decoderinglaag die de acceptatielengte met maximaal 20% verhoogt, wat de latentie bij lange uitvoer vermindert .
Belangrijkste specificaties
Contextvenster: 1 miljoen tokens (bruikbaar, niet alleen theoretisch)
Maximale uitvoer: 131.072 tokens per generatie
Denkniveaus: "Hoog" en "Max" inspanningsniveaus voor diepere redenering
Licentie: MIT (volledig open-weight)
Kosten
API-prijzen (per 1M tokens, van Z.AI's officiële documentatie)
Item
Prijs
Invoertokens
$1,40
Uitvoertokens
$4,40
In cache opgeslagen invoer
$0,26 (opslag tijdelijk gratis)
Concurrentiële context
GLM-5.2 kost ongeveer 1/6 van de prijs per token van GPT-5.5 en Claude Opus 4.8 voor vergelijkbare of betere codeerprestaties .
Ook beschikbaar via abonnement: GLM Coding Plan-tarieven van ~$10/maand (Lite), ~$30/maand (Pro) en ~$80/maand (Max), per kwartaal gefactureerd .
Z.AI bevindt zich op de Pareto-grens voor Intelligentie vs. Kosten per Taak .
Tech-CEO's die GLM-5.2 prezen
Guillermo Rauch (CEO van Vercel) — Zei dat hij "oprecht onder de indruk, bijna geschokt" was over de codeercapaciteiten van GLM-5.2 en voegde eraan toe dat het model "de zaken verandert" .
Elon Musk — Like sociale media-berichten over het model, wat zijn goedkeuring signaleert .
Aaron Levie (CEO van Box) — Sprak een sterke positieve reactie uit over de mogelijkheden van het model .
De westerse tech-gemeenschap beschreef de week van de release breed als "een van de beste weken aller tijden" voor open-source AI .
Strategische context
Amerikaanse Entity List en exportcontroles
Z.AI (Zhipu AI) werd in januari 2025 toegevoegd aan de Amerikaanse Entity List, waardoor de toegang tot geavanceerde halfgeleiders en chipmateriaal werd beperkt .
De release kwam kort nadat de Amerikaanse regering de stopzetting van Anthropic's Claude Fable-service had bevolen, een directe concurrent . Z.AI-oprichter Jie Tang verwees expliciet naar die stopzetting in zijn aankondiging en positioneerde GLM-5.2 als een open alternatief .
Op 15 juni 2026 steeg het aandeel van Zhipu met 33% nadat Wall Street zijn inzet op Chinese AI-bedrijven verhoogde nadat Washington de beperkingen op buitenlandse toegang tot geavanceerde Amerikaanse modellen had aangescherpt .
Hongkong IPO
Zhipu AI voltooide zijn IPO op de Hong Kong Stock Exchange op 8 januari 2026 en haalde ongeveer HKD 4,35 miljard (~$558 miljoen) op met een marktkapitalisatie van bijna $52,83 miljard. Het bedrijf staat onder leiding van CEO Zhang Peng.
Chinese open-weight modellen vs. Westerse grensverleggende AI
GLM-5.2 is het duidelijkste signaal dat Chinese open-weight modellen de kloof met westerse propriëtaire grensverleggende modellen hebben gedicht. Op verschillende codeerbenchmarks verslaat het nu GPT-5.5 en zit het binnen 1% van Claude Opus 4.8 .
Het model toont aan dat exportcontroles het vermogen van Chinese AI-labs om te innoveren op het gebied van architectuur (IndexShare) en concurrerende benchmarkresultaten te behalen, niet hebben vertraagd .
De strategie van Z.AI combineert een open-weight release (MIT-licentie), agressieve prijzen (~1/6 van de kosten van gesloten grensmodellen) en een focus op langdurige agentische codeertaken — direct gericht op het ontwikkelaarspubliek dat westerse labs hebben gedomineerd .
Hugging Face, de grootste open-source AI-gemeenschap, heeft persoonlijk zes uur gratis wereldwijde rekenkracht gefinancierd voor GLM-5.2-inferentie, wat de inzet van het platform op Chinese open-weight modellen signaleert .
De release veroorzaakt een bredere concurrentiedynamiek: als Chinese open-weight modellen op dit traject blijven, wordt het onderscheid dat westerse labs in rekening brengen voor closed-source toegang moeilijker te rechtvaardigen, vooral bij kosten gevoelige codeer- en agentische workloads.
GLM-5.2 Developer Guide: Z.ai's 1M-Context Coding Model
GLM-5.2 scoort 51 op de Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 — de hoogste score ooit voor een open-weight model .
Dit plaatst het op de 4e plaats overall op het volledige klassement, alleen achter Claude Fable 5 (60), Claude Opus 4.8 (56) en GPT-5.5 (geschat ~53-55) .
Het verslaat andere Chinese open-weight rivalen: MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro Max (44) en Kimi K2.6 (43) .
Op de Coding Index van Artificial Analysis scoort het 68.8, beter dan 99% van de gevolgde modellen .
Het model bevindt zich ook op de Pareto-grens van de Intelligentie vs. Kosten-per-taak grafiek, wat betekent dat geen enkel ander open-weight model deze capaciteit biedt tegen lagere kosten per taak .
Belangrijke codeer- en redeneerbenchmarks
Benchmark
Score
Context
FrontierSWE (langdurig coderen)
74,4%
Verslaat GPT-5.5 (72,6) met ~1%; blijft 1% achter op Claude Opus 4.8
Terminal-Bench 2.1
81,0
Nieuw open-weight record
SWE-bench Pro
62,1
Hoogste open-weight score ooit
SWE-bench Verified
76,4%
Competitief met grensverleggende modellen
GPQA Diamond (wetenschappelijk redeneren)
80,3%
Sterk op moeilijke wetenschappelijke vragen
AIME 2025 (wiskundig redeneren)
86,67%
Topprestatie op het gebied van wiskunde
MMLU-Pro
80,63%
Brede academische kennis
MMLU
91,72%
Algemene kennisbenchmark
Humanity's Last Exam (met tools)
54,7%
+12 punten t.o.v. vorige generatie
ProofBench
>30%
Eerste open-weight model dat boven 30% scoort — 11 punten beter dan concurrentie
WebDev Arena
#1
Passeerde Claude Fable 5 en Opus 4.8 op door mensen beoordeelde frontend-ranglijst
Volgens Vals AI scoorde GLM-5.2 het beste van alle modellen (inclusief closed-source) op vijf benchmarks: Vals Index, Harvey's Legal Agent Benchmark, Finance Agent v2, ProofBench en Vibe Code Bench .
Architectuur
GLM-5.2 behoudt hetzelfde 744B totaal / 40B actief MoE-ontwerp als zijn voorganger GLM-5.1, maar introduceert twee belangrijke architecturale innovaties :
IndexShare — Een nieuwe optimalisatie voor sparse attention die een enkele, lichte indexer hergebruikt over elke vier Sparse Attention-lagen, waardoor het aantal FLOP's per token bij 1M context met ongeveer 2,9× wordt verminderd .
Verbeterde Multi-Token Prediction (MTP) — Verbeterde speculatieve decoderinglaag die de acceptatielengte met maximaal 20% verhoogt, wat de latentie bij lange uitvoer vermindert .
Belangrijkste specificaties
Contextvenster: 1 miljoen tokens (bruikbaar, niet alleen theoretisch)
Maximale uitvoer: 131.072 tokens per generatie
Denkniveaus: "Hoog" en "Max" inspanningsniveaus voor diepere redenering
Licentie: MIT (volledig open-weight)
Kosten
API-prijzen (per 1M tokens, van Z.AI's officiële documentatie)
Item
Prijs
Invoertokens
$1,40
Uitvoertokens
$4,40
In cache opgeslagen invoer
$0,26 (opslag tijdelijk gratis)
Concurrentiële context
GLM-5.2 kost ongeveer 1/6 van de prijs per token van GPT-5.5 en Claude Opus 4.8 voor vergelijkbare of betere codeerprestaties .
Ook beschikbaar via abonnement: GLM Coding Plan-tarieven van ~$10/maand (Lite), ~$30/maand (Pro) en ~$80/maand (Max), per kwartaal gefactureerd .
Z.AI bevindt zich op de Pareto-grens voor Intelligentie vs. Kosten per Taak .
Tech-CEO's die GLM-5.2 prezen
Guillermo Rauch (CEO van Vercel) — Zei dat hij "oprecht onder de indruk, bijna geschokt" was over de codeercapaciteiten van GLM-5.2 en voegde eraan toe dat het model "de zaken verandert" .
Elon Musk — Like sociale media-berichten over het model, wat zijn goedkeuring signaleert .
Aaron Levie (CEO van Box) — Sprak een sterke positieve reactie uit over de mogelijkheden van het model .
De westerse tech-gemeenschap beschreef de week van de release breed als "een van de beste weken aller tijden" voor open-source AI .
Strategische context
Amerikaanse Entity List en exportcontroles
Z.AI (Zhipu AI) werd in januari 2025 toegevoegd aan de Amerikaanse Entity List, waardoor de toegang tot geavanceerde halfgeleiders en chipmateriaal werd beperkt .
De release kwam kort nadat de Amerikaanse regering de stopzetting van Anthropic's Claude Fable-service had bevolen, een directe concurrent . Z.AI-oprichter Jie Tang verwees expliciet naar die stopzetting in zijn aankondiging en positioneerde GLM-5.2 als een open alternatief .
Op 15 juni 2026 steeg het aandeel van Zhipu met 33% nadat Wall Street zijn inzet op Chinese AI-bedrijven verhoogde nadat Washington de beperkingen op buitenlandse toegang tot geavanceerde Amerikaanse modellen had aangescherpt .
Hongkong IPO
Zhipu AI voltooide zijn IPO op de Hong Kong Stock Exchange op 8 januari 2026 en haalde ongeveer HKD 4,35 miljard (~$558 miljoen) op met een marktkapitalisatie van bijna $52,83 miljard. Het bedrijf staat onder leiding van CEO Zhang Peng.
Chinese open-weight modellen vs. Westerse grensverleggende AI
GLM-5.2 is het duidelijkste signaal dat Chinese open-weight modellen de kloof met westerse propriëtaire grensverleggende modellen hebben gedicht. Op verschillende codeerbenchmarks verslaat het nu GPT-5.5 en zit het binnen 1% van Claude Opus 4.8 .
Het model toont aan dat exportcontroles het vermogen van Chinese AI-labs om te innoveren op het gebied van architectuur (IndexShare) en concurrerende benchmarkresultaten te behalen, niet hebben vertraagd .
De strategie van Z.AI combineert een open-weight release (MIT-licentie), agressieve prijzen (~1/6 van de kosten van gesloten grensmodellen) en een focus op langdurige agentische codeertaken — direct gericht op het ontwikkelaarspubliek dat westerse labs hebben gedomineerd .
Hugging Face, de grootste open-source AI-gemeenschap, heeft persoonlijk zes uur gratis wereldwijde rekenkracht gefinancierd voor GLM-5.2-inferentie, wat de inzet van het platform op Chinese open-weight modellen signaleert .
De release veroorzaakt een bredere concurrentiedynamiek: als Chinese open-weight modellen op dit traject blijven, wordt het onderscheid dat westerse labs in rekening brengen voor closed-source toegang moeilijker te rechtvaardigen, vooral bij kosten gevoelige codeer- en agentische workloads.
GLM-5.2 Developer Guide: Z.ai's 1M-Context Coding Model
developer.puter.comGLM 5.2 - API, Specs, Playground & Pricing - Puter Developer
officechai.com"This Changes Things": Open-Source GLM 5.2 Impresses Vercel ...
apidog.comGLM-5.2 Pricing: API Cost, Cached Input, and the ...
developersdigest.tech