Databricks en NVIDIA bouwen een platform voor het agentic-tijdperk

AI Runtime: serverloze NVIDIA GPU’s

Databricks heeft AI Runtime gelanceerd, een serverloze computelaag die on-demand toegang biedt tot NVIDIA A10- en H100-GPU’s voor training en fine-tuning van deep learning-modellen, zonder infrastructuuroverhead . Multi-node gedistribueerde training en multi-GPU-ondersteuning zijn in bèta en de service is ontworpen voor computervisie, LLM’s en deep learning-gebaseerde aanbevelingssystemen .

GPU-ondersteuning in Databricks Free Edition

NVIDIA GPU-versnelling is nu beschikbaar in de gratis versie van Databricks, waardoor de drempel voor ontwikkelaars om te experimenteren met AI-agents wordt verlaagd .

Model Serving-verbeteringen en agentic AI-stack

De uitgebreide samenwerking omvat verbeterde modelserving voor agentic-workloads en volledige ondersteuning voor NVIDIA’s agentgerichte softwarestack (bijv. NVIDIA Agent Toolkit, NIM-microservices) die draait op beheerde bedrijfsdata binnen het Databricks lakehouse .

NVIDIA CUDA-versneld Photon Engine

NVIDIA’s versnelde computing is geïntegreerd in Databricks Photon, de krachtige SQL-engine, om data-preprocessing en ETL voor AI-pijplijnen te versnellen . NVIDIA-CEO Jensen Huang merkte op dat het vijf jaar duurde om de bibliotheken te bouwen die deze versnelling mogelijk maken .

Trends in de sector die de samenwerking aandrijven

De opkomst van agentic AI

Het partnerschap is expliciet gericht op de verschuiving van statische AI-modellen naar autonome, meerstaps-AI-agents die een nauwe koppeling van data, rekenkracht en orkestratie vereisen. Een Databricks-rapport toont een toename van 327% in de adoptie van autonome AI-systemen richting 2026 .

CPU wordt het nieuwe knelpunt

NVIDIA en Databricks zetten erop in dat de prestaties van AI-agents nu worden beperkt door de host-CPU (die planning, tool-aanroeping en geheugenlussen uitvoert) in plaats van alleen door de GPU-doorvoer. De Vera CPU is ontworpen om deze kloof te dichten .

Beheerde data als fundament

Een kerntrend is dat agents moeten werken met beheerde, hoogwaardige bedrijfsdata. Het partnerschap benadrukt het brengen van NVIDIA-versnelling naar het door Unity Catalog beheerde lakehouse van Databricks, zodat agents redeneren op basis van vertrouwde data in plaats van versnipperde of onbeheerde bronnen .

Uitbreiding van het ecosysteem

Databricks investeert ook in open protocollen (OpenSharing voor Agent Skills) en tools voor agentbouw (Agent Bricks, Lakebase voor agentgeheugen), terwijl NVIDIA tegelijkertijd zijn AI Factory-partnerschappen met HPE en anderen uitbreidt. Dit plaatst de samenwerking binnen een bredere industriebrede beweging richting gestandaardiseerde, productieklare agentinfrastructuur .