Databricks onthult op Data + AI Summit 2026 een agentic AI-collega voor iedereen

Tijdens de Data + AI Summit in San Francisco, waar meer dan 30.000 dataprofessionals op afkwamen, heeft Databricks in juni 2026 een ambitieuze toekomstvisie voor zijn Genie-productfamilie uit de doeken gedaan. De boodschap was duidelijk: Genie transformeert van een conversatieanalytics-tool naar een volwaardige 'AI-collega' die bedrijfsdata niet alleen begrijpt, maar er ook naar handelt .

De aankondigingen op het podium omvatten een nieuwe kennislaag, herbruikbare AI-agents, een automatische piloot voor operaties en een ingrijpende wijziging in de prijsstelling.

Genie One: jouw data-slimme AI-collega

De hoofdrol in de keynote was weggelegd voor Genie One, door Databricks nu omschreven als een "data-slimme agentic collega voor iedereen" . Dit markeert een bewuste stap voorbij simpele conversatie-analytics: Genie One kan namens de gebruiker taken uitvoeren, skills benutten en werk stroomlijnen, zowel met gestructureerde als ongestructureerde data – ook buiten het Databricks-platform .

De assistent is beschikbaar via de browser en in native iOS- en Android-apps. Ook integreert hij naadloos met de tools die teams dagelijks gebruiken, zoals Slack, Microsoft Teams en mobiele apps . Voor bedrijfsworkflows kun je Genie in een Microsoft Teams-thread taggen voor contextbewuste antwoorden, volledig beheerd door Unity Catalog. De integratie met Microsoft Teams en M365 Copilot ging tijdens de top in bèta . Genie One kan daarnaast verbinding maken met externe kennisbronnen als Google Drive en SharePoint, waardoor hij over een bredere bedrijfscontext kan redeneren .

Genie Ontology: een live kaart van jouw bedrijf

Een belangrijke architectonische vernieuwing is Genie Ontology, die op 15 juni 2026 in Public Preview ging . In plaats van dat Genie bij elke vraag helemaal opnieuw op zoek moet naar context, fungeert de Ontology als een continu bijgewerkte bedrijfskaart. De module haalt automatisch kennis uit dashboards, notebooks, pipelines en gekoppelde werkapplicaties en rangschikt deze .

Databricks typeert het als een "web van alle kennis" dat Genie One in staat stelt betrouwbare bronnen te herkennen en te antwoorden met volledige zakelijke context . In interne benchmarks, gepubliceerd in mei 2026, claimde Databricks dat Genie met Ontology de nauwkeurigheid van zoekopdrachten verbeterde "van 32% naar meer dan 90%" ten opzichte van een toonaangevende coderingsagent . Dat is een opvallend hoog percentage, maar er geldt een belangrijke kanttekening: de winst werd gemeten op interne Databricks-evaluaties, niet op externe, onafhankelijk geverifieerde benchmarks. Externe analisten beschouwen het als een nuttig richtsignaal, maar minder geschikt als onderlinge vergelijking met andere agent-stacks .

Genie Agents: van Spaces naar herbruikbare agenten

Databricks gebruikte de top om het concept van Genie Spaces te laten evolueren naar Genie Agents. Gebruikers kunnen nu elke Genie-conversatie opslaan als een herbruikbare, deelbare agent die het geheugen, de bronnen, instructies en het gedrag van die conversatie erft. Collega's kunnen de agent bij naam aanroepen en hij herhaalt exact dezelfde redeneerwijze .

Datateams kunnen daarnaast nog steeds Genie Spaces inrichten als domeinspecifieke omgevingen waarin zij vertrouwde data, metrics en bedrijfsregels configureren om de antwoorden van Genie One te sturen .

Genie App Builder en Genie ZeroOps

Het Genie-ecosysteem reikt nu verder dan analytics alleen. Met Genie App Builder kunnen teams eenvoudige bedrijfsapplicaties 'vibe coden', beheerd door Unity Catalog, waarmee het platform wordt uitgebreid naar lichte applicatiecreatie .

Genie ZeroOps, aangekondigd in private preview, heeft tot doel om data- en AI-operaties op de automatische piloot te zetten. De eerste ondersteuning omvat jobs, pipelines, tabellen en ML-workloads, met apps en Lakebase-databases op de korte termijn roadmaps .

Een nieuw betaalmodel per gebruik vanaf 6 juli 2026

Wellicht de meest onder de loep genomen zakelijke verandering is het nieuwe pay-as-you-go prijsmodel voor alle Genie-producten – Genie One, Genie Spaces en Genie Code. Vanaf 6 juli 2026 ontvangt elke gebruiker 150 DBU's aan gratis LLM-gebruik per maand (omgerekend ongeveer $10,50 in de regio US East, al varieert het equivalent in dollars per regio) . Het verbruik boven de gratis limiet wordt per DBU in rekening gebracht, terwijl SQL Serverless compute apart wordt gefactureerd .

Accountbeheerders kunnen nu al budgetten en kostenbeheersing instellen via de budgetfunctionaliteit van de Unity AI Gateway, met tracking op het niveau van accounts, werkruimtes, groepen en individuele gebruikers .

Bredere topcontext: LTAP, Lakehouse//RT en prominente sprekers

De Genie-aankondigingen waren onderdeel van een groter platformverhaal op wat Databricks de grootste data- en AI-conferentie ter wereld noemt. Op het keynote-podium stonden medeoprichters Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Arsalan Tavakoli-Shiraji en Reynold Xin samen met gastsprekers zoals Satya Nadella (in een vooraf opgenomen vraaggesprek), Greg Brockman van OpenAI en Magesh Bagavathi van PepsiCo .

Twee grote infrastructuuraankondigingen completeerden het evenement:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): Een nieuwe architectuur die OLAP (analytische verwerking) en OLTP (transactionele verwerking) verenigt op één enkele kopie van data in het meer. Het doel is om ETL en replica's overbodig te maken. De basis van LTAP is Lakebase, dat inmiddels 12 miljoen database-starts per dag op het platform verwerkt .
• Lakehouse//RT: Een real-time Lakehouse, aangedreven door een nieuwe compute-engine genaamd Reyden. Deze levert query-latentietijden in milliseconden voor tienduizenden gelijktijdige gebruikers en agenten, rechtstreeks op beheerde Delta Lake- en Apache Iceberg-tabellen. Databricks rapporteert tot 16 keer betere prestaties dan bestaande real-time serving-stacks, met responstijden tot wel 10ms op kleinere datasets .