Orbit, dat een publieke bèta ingaat, is een intelligente contextgrafiek die als een ruggengraat fungeert voor de hele softwarelevenscyclus. Het systeem brengt de onderlinge verbanden tussen code, issues, pijplijnen, deployments en productiesignalen gedetailleerd in kaart. AI-agents die gebruikmaken van deze grafiek hoeven niet langer alles van scratch af aan te verwerken, maar kunnen razendsnel de exacte context ophalen die ze nodig hebben. Dit leidt ertoe dat agents 11 keer sneller reageren en tot 4,5 keer minder tokens verbruiken, wat direct resulteert in een hogere efficiëntie en lagere kosten .
Met de opkomst van autonome agents wordt het beheer ervan een kritieke uitdaging. Het nieuwe Governance for Agents-raamwerk, momenteel in private bèta, voorziet in deze behoefte. Het introduceert geavanceerde auditing-mogelijkheden, gedetailleerde toegangscontroles en specifieke guardrails voor de activiteiten van AI-agents. Dit geeft engineering-leiders niet alleen volledige zichtbaarheid in wat agents doen, maar ook de instrumenten om beleid af te dwingen en te voldoen aan compliance-eisen binnen agentgestuurde workflows .
Om de onvoorspelbaarheid van kosten in het AI-tijdperk het hoofd te bieden, introduceerde GitLab GitLab Flex. Dit nieuwe commerciële model doorbreekt de traditionele scheidslijnen door stoelgebaseerde abonnementen en verbruiksgerichte GitLab Credits samen te smeden tot één jaarlijkse commitment. Organisaties kunnen hierdoor hun uitgaven dynamisch herverdelen over stoelen, credits en nieuwe functies zodra deze uitkomen, zonder dat contracten opnieuw onderhandeld hoeven te worden. GitLab omschrijft het zelf als "één jaarlijkse verbintenis" waarmee organisaties "hun uitgaven over GitLab kunnen aanpassen" .
Deze aankondigingen onderstrepen de strategie van GitLab om een allesomvattend orkestratieplatform te worden voor het agentische tijdperk, waarin snelheid, context, veiligheid en voorspelbare kosten hand in hand gaan.
Orbit, dat een publieke bèta ingaat, is een intelligente contextgrafiek die als een ruggengraat fungeert voor de hele softwarelevenscyclus. Het systeem brengt de onderlinge verbanden tussen code, issues, pijplijnen, deployments en productiesignalen gedetailleerd in kaart. AI-agents die gebruikmaken van deze grafiek hoeven niet langer alles van scratch af aan te verwerken, maar kunnen razendsnel de exacte context ophalen die ze nodig hebben. Dit leidt ertoe dat agents 11 keer sneller reageren en tot 4,5 keer minder tokens verbruiken, wat direct resulteert in een hogere efficiëntie en lagere kosten .
Met de opkomst van autonome agents wordt het beheer ervan een kritieke uitdaging. Het nieuwe Governance for Agents-raamwerk, momenteel in private bèta, voorziet in deze behoefte. Het introduceert geavanceerde auditing-mogelijkheden, gedetailleerde toegangscontroles en specifieke guardrails voor de activiteiten van AI-agents. Dit geeft engineering-leiders niet alleen volledige zichtbaarheid in wat agents doen, maar ook de instrumenten om beleid af te dwingen en te voldoen aan compliance-eisen binnen agentgestuurde workflows .
Om de onvoorspelbaarheid van kosten in het AI-tijdperk het hoofd te bieden, introduceerde GitLab GitLab Flex. Dit nieuwe commerciële model doorbreekt de traditionele scheidslijnen door stoelgebaseerde abonnementen en verbruiksgerichte GitLab Credits samen te smeden tot één jaarlijkse commitment. Organisaties kunnen hierdoor hun uitgaven dynamisch herverdelen over stoelen, credits en nieuwe functies zodra deze uitkomen, zonder dat contracten opnieuw onderhandeld hoeven te worden. GitLab omschrijft het zelf als "één jaarlijkse verbintenis" waarmee organisaties "hun uitgaven over GitLab kunnen aanpassen" .
Deze aankondigingen onderstrepen de strategie van GitLab om een allesomvattend orkestratieplatform te worden voor het agentische tijdperk, waarin snelheid, context, veiligheid en voorspelbare kosten hand in hand gaan.