De functie vervangt de oudere, technischere parameter thinking_budget, waarmee ontwikkelaars een numeriek budget voor interne redeneerstappen konden instellen. De nieuwe naamgeving is minder precies, maar wel eenvoudiger te begrijpen en te gebruiken .

Wanneer werd de functie uitgerold?

Google bracht Thinking Levels gefaseerd uit:

• 17–18 mei 2026: de instelling werd voor het eerst gezien bij een beperkte groep Android-gebruikers. Ze verscheen onderaan de modelkiezer wanneer Fast, gebaseerd op Gemini 3 Flash, of Gemini 3.1 Pro was geselecteerd .
• 19 mei 2026: tijdens Google I/O kondigde Google de functie officieel aan, tegelijk met Gemini 3.5 Flash. Dat model introduceerde voor ontwikkelaars vier API-niveaus: minimal, low, medium en high .
• 2 juni 2026: Josh Woodward, vicepresident van Gemini bij Google, meldde dat de uitrol op alle platformen was afgerond .
• 3 juni 2026: berichtgeving bevestigde dat de opties beschikbaar waren voor gratis en betalende gebruikers op het web, Android en iOS, naast de Gemini API en Vertex AI . Beschikbaarheid kan nog verschillen per model en markt.

Welke niveaus zijn beschikbaar?

In de Gemini-app kunnen gebruikers, afhankelijk van het gekozen model en hun abonnement, maximaal drie opties tegenkomen .

Standard

Standard is de standaardinstelling. Gemini gebruikt hier dynamisch denken: het model schat zelf in hoeveel redenering nodig is op basis van de vraag. Bij een eenvoudige herschrijving zal dat doorgaans minder zijn dan bij een ingewikkeld programmeerprobleem .

Deze stand is vooral geschikt voor:

• korte feitelijke vragen;
• eenvoudige samenvattingen en herschrijvingen;
• brainstormen en alledaagse chats;
• situaties waarin een snel antwoord belangrijker is dan maximale diepgang.

Extended

Extended geeft Gemini bewust meer ruimte om een vraag te analyseren. De modus is bedoeld voor complexe wiskunde, programmeren, logische vraagstukken en plannen die uit meerdere stappen bestaan .

Het voordeel is doorgaans een uitgebreidere analyse. De keerzijde is een hogere wachttijd en een groter verbruik van rekenmiddelen. Extended is beschikbaar voor zowel gratis als betalende gebruikers .

Deep Thinking

Deep Thinking is de zwaarste optie die sommige gebruikers in de app zien. Deze gespecialiseerde modus is gekoppeld aan Google AI Ultra en staat los van de gewone Standard/Extended-keuze . Hij is ontworpen voor zeer veeleisende wetenschappelijke, technische en onderzoeksproblemen.

Google beschreef bijvoorbeeld hoe Deep Think een schets kan analyseren, een complex 3D-model kan maken en een bestand voor 3D-printen kan genereren .

Standard versus Extended: wat is het praktische verschil?

De keuze komt neer op een afweging tussen snelheid en diepgang. Extended kost geen afzonderlijk abonnement, maar dat betekent niet dat de modus geen gevolgen heeft voor je gebruik. Omdat per verzoek meer rekenwerk nodig is, kunnen dagelijkse limieten sneller worden bereikt .

Google publiceert geen eenvoudige algemene regel zoals “Extended gebruikt twee keer zoveel quota”. De precieze limieten hangen af van het account, abonnement en model. Als indicatie hanteert Google voor bepaalde Pro-abonnementen afzonderlijke dagelijkse limieten: 300 prompts voor het Thinking-model tegenover 100 voor het Pro-model .

Praktische vuistregel: kies Standard voor snelheid en Extended wanneer de kwaliteit van een meerstapsanalyse belangrijker is dan een directe reactie. Voor een eenvoudige e-mail is extra denktijd meestal overbodig; voor foutgevoelige code of ingewikkelde berekeningen kan die wel nuttig zijn.

Wat betekent dit voor ontwikkelaars?

In de API is de regeling gedetailleerder dan in de consumentenapp. Ontwikkelaars kunnen, voor zover het model de optie ondersteunt, kiezen uit minimal, low, medium en high . Niet elk Gemini-model ondersteunt elk niveau.

Een belangrijke wijziging kwam met Gemini 3.5 Flash tijdens Google I/O 2026. Google verving de oudere thinking_budget-benadering door de kwalitatieve parameter thinking_level. Bovendien verschoof de standaardinstelling bij dit model van high naar medium, met als doel reacties sneller en kostenefficiënter te maken .

Dat is belangrijk bij het aanpassen van bestaande code: een applicatie die eerder automatisch de hoogste redeneerstand gebruikte, kan na een overstap naar Gemini 3.5 Flash minder diep nadenken als de instelling niet expliciet wordt bijgewerkt.

De rol van Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash vormt de technische brug tussen de app en de ontwikkelaarsplatformen. Google positioneert het als zijn sterkste model voor agentische toepassingen en programmeren tot nu toe. Volgens Google presteert het op belangrijke codeer- en agentbenchmarks beter dan Gemini 3.1 Pro, terwijl het ongeveer vier keer sneller draait dan vergelijkbare frontiermodellen .

Het model introduceerde onder meer:

• vier instelbare API-niveaus voor denken;
• een contextvenster van 1 miljoen tokens;
• maximaal 65.000 outputtokens;
• het bewaren van gedachten tussen gespreksbeurten .

De exacte prestaties hangen af van de gekozen denkstand. Een hogere stand kan de kwaliteit bij complexe taken verbeteren, maar gaat ten koste van latency en kosten. Daarmee maakt Gemini 3.5 Flash de afweging tussen kwaliteit, snelheid en prijs expliciet voor ontwikkelaars .

Hoe past dit in Googles bredere redeneerstrategie?

Google bouwt met deze functies aan een gelaagde aanpak:

1. Thinking Levels is de dagelijkse bedieningslaag. Gebruikers kunnen per taak bepalen of Gemini snel of grondiger moet reageren.
2. Deep Think is de gespecialiseerde high-compute-modus voor wetenschappelijke, technische en onderzoeksuitdagingen. Deze is gericht op Google AI Ultra en staat los van de gewone schakelaar .
3. Gemini 3.5 Flash levert dezelfde instelbare redeneerlogica aan ontwikkelaars, zodat zij de balans tussen kwaliteit, snelheid en rekenkosten in hun eigen toepassingen kunnen bepalen .

De belangrijkste verandering is dus niet alleen een nieuwe optie in de Gemini-app. Google maakt redeneerkracht tot een instelbare laag die terugkomt in consumentenproducten, API’s en geavanceerde modellen. Voor gebruikers betekent dat meer controle over elk verzoek; voor ontwikkelaars betekent het dat redeneerkracht onderdeel wordt van de manier waarop zij hun AI-producten ontwerpen.

De functie vervangt de oudere, technischere parameter thinking_budget, waarmee ontwikkelaars een numeriek budget voor interne redeneerstappen konden instellen. De nieuwe naamgeving is minder precies, maar wel eenvoudiger te begrijpen en te gebruiken .

Wanneer werd de functie uitgerold?

Google bracht Thinking Levels gefaseerd uit:

• 17–18 mei 2026: de instelling werd voor het eerst gezien bij een beperkte groep Android-gebruikers. Ze verscheen onderaan de modelkiezer wanneer Fast, gebaseerd op Gemini 3 Flash, of Gemini 3.1 Pro was geselecteerd .
• 19 mei 2026: tijdens Google I/O kondigde Google de functie officieel aan, tegelijk met Gemini 3.5 Flash. Dat model introduceerde voor ontwikkelaars vier API-niveaus: minimal, low, medium en high .
• 2 juni 2026: Josh Woodward, vicepresident van Gemini bij Google, meldde dat de uitrol op alle platformen was afgerond .
• 3 juni 2026: berichtgeving bevestigde dat de opties beschikbaar waren voor gratis en betalende gebruikers op het web, Android en iOS, naast de Gemini API en Vertex AI . Beschikbaarheid kan nog verschillen per model en markt.

Welke niveaus zijn beschikbaar?

In de Gemini-app kunnen gebruikers, afhankelijk van het gekozen model en hun abonnement, maximaal drie opties tegenkomen .

Standard

Standard is de standaardinstelling. Gemini gebruikt hier dynamisch denken: het model schat zelf in hoeveel redenering nodig is op basis van de vraag. Bij een eenvoudige herschrijving zal dat doorgaans minder zijn dan bij een ingewikkeld programmeerprobleem .

Deze stand is vooral geschikt voor:

• korte feitelijke vragen;
• eenvoudige samenvattingen en herschrijvingen;
• brainstormen en alledaagse chats;
• situaties waarin een snel antwoord belangrijker is dan maximale diepgang.

Extended

Extended geeft Gemini bewust meer ruimte om een vraag te analyseren. De modus is bedoeld voor complexe wiskunde, programmeren, logische vraagstukken en plannen die uit meerdere stappen bestaan .

Het voordeel is doorgaans een uitgebreidere analyse. De keerzijde is een hogere wachttijd en een groter verbruik van rekenmiddelen. Extended is beschikbaar voor zowel gratis als betalende gebruikers .

Deep Thinking

Deep Thinking is de zwaarste optie die sommige gebruikers in de app zien. Deze gespecialiseerde modus is gekoppeld aan Google AI Ultra en staat los van de gewone Standard/Extended-keuze . Hij is ontworpen voor zeer veeleisende wetenschappelijke, technische en onderzoeksproblemen.

Google beschreef bijvoorbeeld hoe Deep Think een schets kan analyseren, een complex 3D-model kan maken en een bestand voor 3D-printen kan genereren .

Standard versus Extended: wat is het praktische verschil?

De keuze komt neer op een afweging tussen snelheid en diepgang. Extended kost geen afzonderlijk abonnement, maar dat betekent niet dat de modus geen gevolgen heeft voor je gebruik. Omdat per verzoek meer rekenwerk nodig is, kunnen dagelijkse limieten sneller worden bereikt .

Google publiceert geen eenvoudige algemene regel zoals “Extended gebruikt twee keer zoveel quota”. De precieze limieten hangen af van het account, abonnement en model. Als indicatie hanteert Google voor bepaalde Pro-abonnementen afzonderlijke dagelijkse limieten: 300 prompts voor het Thinking-model tegenover 100 voor het Pro-model .

Praktische vuistregel: kies Standard voor snelheid en Extended wanneer de kwaliteit van een meerstapsanalyse belangrijker is dan een directe reactie. Voor een eenvoudige e-mail is extra denktijd meestal overbodig; voor foutgevoelige code of ingewikkelde berekeningen kan die wel nuttig zijn.

Wat betekent dit voor ontwikkelaars?

In de API is de regeling gedetailleerder dan in de consumentenapp. Ontwikkelaars kunnen, voor zover het model de optie ondersteunt, kiezen uit minimal, low, medium en high . Niet elk Gemini-model ondersteunt elk niveau.

Een belangrijke wijziging kwam met Gemini 3.5 Flash tijdens Google I/O 2026. Google verving de oudere thinking_budget-benadering door de kwalitatieve parameter thinking_level. Bovendien verschoof de standaardinstelling bij dit model van high naar medium, met als doel reacties sneller en kostenefficiënter te maken .

Dat is belangrijk bij het aanpassen van bestaande code: een applicatie die eerder automatisch de hoogste redeneerstand gebruikte, kan na een overstap naar Gemini 3.5 Flash minder diep nadenken als de instelling niet expliciet wordt bijgewerkt.

De rol van Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash vormt de technische brug tussen de app en de ontwikkelaarsplatformen. Google positioneert het als zijn sterkste model voor agentische toepassingen en programmeren tot nu toe. Volgens Google presteert het op belangrijke codeer- en agentbenchmarks beter dan Gemini 3.1 Pro, terwijl het ongeveer vier keer sneller draait dan vergelijkbare frontiermodellen .

Het model introduceerde onder meer:

• vier instelbare API-niveaus voor denken;
• een contextvenster van 1 miljoen tokens;
• maximaal 65.000 outputtokens;
• het bewaren van gedachten tussen gespreksbeurten .

De exacte prestaties hangen af van de gekozen denkstand. Een hogere stand kan de kwaliteit bij complexe taken verbeteren, maar gaat ten koste van latency en kosten. Daarmee maakt Gemini 3.5 Flash de afweging tussen kwaliteit, snelheid en prijs expliciet voor ontwikkelaars .

Hoe past dit in Googles bredere redeneerstrategie?

Google bouwt met deze functies aan een gelaagde aanpak:

1. Thinking Levels is de dagelijkse bedieningslaag. Gebruikers kunnen per taak bepalen of Gemini snel of grondiger moet reageren.
2. Deep Think is de gespecialiseerde high-compute-modus voor wetenschappelijke, technische en onderzoeksuitdagingen. Deze is gericht op Google AI Ultra en staat los van de gewone schakelaar .
3. Gemini 3.5 Flash levert dezelfde instelbare redeneerlogica aan ontwikkelaars, zodat zij de balans tussen kwaliteit, snelheid en rekenkosten in hun eigen toepassingen kunnen bepalen .

De belangrijkste verandering is dus niet alleen een nieuwe optie in de Gemini-app. Google maakt redeneerkracht tot een instelbare laag die terugkomt in consumentenproducten, API’s en geavanceerde modellen. Voor gebruikers betekent dat meer controle over elk verzoek; voor ontwikkelaars betekent het dat redeneerkracht onderdeel wordt van de manier waarop zij hun AI-producten ontwerpen.