Diepe korting: DeepSeek V4‑Pro 75% goedkoper – wat betekent dat voor de AI-markt?
DeepSeek V4‑Pro kost nu $0,435 per miljoen inputtokens en $0,87 per miljoen outputtokens – ongeveer 91–97% goedkoper dan GPT‑5.5 en Claude Opus 4.7. De aanbieding liep tot 31 mei 2026, maar DeepSeek maakt van de korting de nieuwe standaardprijs, waardoor de prijs structureel vier keer lager ligt dan voorheen.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-5.5Afbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
DeepSeek V4‑Pro kost nu $0,435 per miljoen inputtokens en $0,87 per miljoen outputtokens – ongeveer 91–97% goedkoper dan GPT‑5.5 en Claude Opus 4.7.
De aanbieding liep tot 31 mei 2026, maar DeepSeek maakt van de korting de nieuwe standaardprijs, waardoor de prijs structureel vier keer lager ligt dan voorheen.
Het model beschikt over een contextvenster van 1 miljoen tokens en een maximale output van 384.000 tokens, ideaal voor grootschalige taken en lange documenten.
What does DeepSeek’s decision to make the 75% discount on its V4‑Pro API permanent mean for developers and the AI model pricing war, includiDeepSeek’s V4‑Pro pricing has intensified competition among frontier AI model providers.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does DeepSeek’s decision to make the 75% discount on its V4‑Pro API permanent mean for developers and the AI model pricing war, includi. Article summary: DeepSeek’s V4-Pro pricing, at $0.435 input and $0.87 output per 1 million tokens, would mean materially lower inference costs for developers than flagship alternatives, making it easier to run larger workloads, longer co. Topic tags: general, general web, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# DeepSeek cuts V4-Pro prices by 75% and slashes cache costs across its entire API to a tenth. DeepSeek announced on Monday that it is offering a 75% discount on its newly released" source context "DeepSeek cuts V4-Pro prices by 75% - TNW" Reference image 2: visual subject "# China’s DeepSeek prices new V4 AI mode
openai.com
De AI-wereld staat op zijn kop: DeepSeek heeft de prijzen van zijn vlaggenschipmodel V4‑Pro drastisch verlaagd. Met $0,435 per miljoen inputtokens en $0,87 per miljoen outputtokens is het model aanzienlijk goedkoper dan concurrenten als GPT‑5.5 van OpenAI en Claude Opus 4.7 van Anthropic. Dit is geen tijdelijke stunt – DeepSeek maakt van de lagere prijs de nieuwe normaal.
De nieuwe DeepSeek V4‑Pro-prijs
Tijdens de introductieperiode bood DeepSeek een 75% promotionele korting op V4‑Pro, wat de prijzen bracht op:
$0,435 per miljoen inputtokens
$0,87 per miljoen outputtokens
De promotie liep tot 31 mei 2026.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Diepe korting: DeepSeek V4‑Pro 75% goedkoper – wat betekent dat voor de AI-markt?"?
DeepSeek V4‑Pro kost nu $0,435 per miljoen inputtokens en $0,87 per miljoen outputtokens – ongeveer 91–97% goedkoper dan GPT‑5.5 en Claude Opus 4.7.
What are the key points to validate first?
DeepSeek V4‑Pro kost nu $0,435 per miljoen inputtokens en $0,87 per miljoen outputtokens – ongeveer 91–97% goedkoper dan GPT‑5.5 en Claude Opus 4.7. De aanbieding liep tot 31 mei 2026, maar DeepSeek maakt van de korting de nieuwe standaardprijs, waardoor de prijs structureel vier keer lager ligt dan voorheen.
What should I do next in practice?
Het model beschikt over een contextvenster van 1 miljoen tokens en een maximale output van 384.000 tokens, ideaal voor grootschalige taken en lange documenten.
Diepe korting: DeepSeek V4‑Pro 75% goedkoper – wat betekent dat voor de AI-markt?
DeepSeek V4‑Pro kost nu $0,435 per miljoen inputtokens en $0,87 per miljoen outputtokens – ongeveer 91–97% goedkoper dan GPT‑5.5 en Claude Opus 4.7. De aanbieding liep tot 31 mei 2026, maar DeepSeek maakt van de korting de nieuwe standaardprijs, waardoor de prijs structureel vier keer lager ligt dan voorheen.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-5.5Afbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
DeepSeek V4‑Pro kost nu $0,435 per miljoen inputtokens en $0,87 per miljoen outputtokens – ongeveer 91–97% goedkoper dan GPT‑5.5 en Claude Opus 4.7.
De aanbieding liep tot 31 mei 2026, maar DeepSeek maakt van de korting de nieuwe standaardprijs, waardoor de prijs structureel vier keer lager ligt dan voorheen.
Het model beschikt over een contextvenster van 1 miljoen tokens en een maximale output van 384.000 tokens, ideaal voor grootschalige taken en lange documenten.
What does DeepSeek’s decision to make the 75% discount on its V4‑Pro API permanent mean for developers and the AI model pricing war, includiDeepSeek’s V4‑Pro pricing has intensified competition among frontier AI model providers.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does DeepSeek’s decision to make the 75% discount on its V4‑Pro API permanent mean for developers and the AI model pricing war, includi. Article summary: DeepSeek’s V4-Pro pricing, at $0.435 input and $0.87 output per 1 million tokens, would mean materially lower inference costs for developers than flagship alternatives, making it easier to run larger workloads, longer co. Topic tags: general, general web, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# DeepSeek cuts V4-Pro prices by 75% and slashes cache costs across its entire API to a tenth. DeepSeek announced on Monday that it is offering a 75% discount on its newly released" source context "DeepSeek cuts V4-Pro prices by 75% - TNW" Reference image 2: visual subject "# China’s DeepSeek prices new V4 AI mode
openai.com
De AI-wereld staat op zijn kop: DeepSeek heeft de prijzen van zijn vlaggenschipmodel V4‑Pro drastisch verlaagd. Met $0,435 per miljoen inputtokens en $0,87 per miljoen outputtokens is het model aanzienlijk goedkoper dan concurrenten als GPT‑5.5 van OpenAI en Claude Opus 4.7 van Anthropic. Dit is geen tijdelijke stunt – DeepSeek maakt van de lagere prijs de nieuwe normaal.
De nieuwe DeepSeek V4‑Pro-prijs
Tijdens de introductieperiode bood DeepSeek een 75% promotionele korting op V4‑Pro, wat de prijzen bracht op:
$0,435 per miljoen inputtokens
$0,87 per miljoen outputtokens
De promotie liep tot 31 mei 2026.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Diepe korting: DeepSeek V4‑Pro 75% goedkoper – wat betekent dat voor de AI-markt?"?
DeepSeek V4‑Pro kost nu $0,435 per miljoen inputtokens en $0,87 per miljoen outputtokens – ongeveer 91–97% goedkoper dan GPT‑5.5 en Claude Opus 4.7.
What are the key points to validate first?
DeepSeek V4‑Pro kost nu $0,435 per miljoen inputtokens en $0,87 per miljoen outputtokens – ongeveer 91–97% goedkoper dan GPT‑5.5 en Claude Opus 4.7. De aanbieding liep tot 31 mei 2026, maar DeepSeek maakt van de korting de nieuwe standaardprijs, waardoor de prijs structureel vier keer lager ligt dan voorheen.
What should I do next in practice?
Het model beschikt over een contextvenster van 1 miljoen tokens en een maximale output van 384.000 tokens, ideaal voor grootschalige taken en lange documenten.
Volgens de officiële DeepSeek API-documentatie wordt de API-prijs na afloop van de promotie permanent aangepast naar een kwart van het oorspronkelijke niveau, waardoor de gereduceerde prijs de nieuwe basis wordt.
Vóór de korting bedroeg de basisprijs ongeveer $1,74 per miljoen inputtokens en $3,48 per miljoen outputtokens. De huidige prijs is dus een blijvende stapverandering, geen marketingtruc.
Vergelijking met GPT‑5.5 en Claude Opus 4.7
De prijs van DeepSeek steekt schril af bij die van andere topmodellen.
OpenAI GPT‑5.5
Input: $5,00 per miljoen tokens (korte context)
Output: $30,00 per miljoen tokens
Anthropic Claude Opus 4.7
Input: $5,00 per miljoen tokens
Output: $25,00 per miljoen tokens
DeepSeek V4‑Pro
Input: $0,435 per miljoen tokens
Output: $0,87 per miljoen tokens
Dat betekent:
Inputtokens zijn ongeveer 91% goedkoper dan GPT‑5.5 of Claude Opus 4.7.
Outputtokens zijn ongeveer 96–97% goedkoper dan die vlaggenschipmodellen.
Voor ontwikkelaars met hoge volumes – zoals code-assistenten, agents, documentanalysepijplijnen of klantondersteuningssystemen – zijn tokkenprijzen vaak de grootste kostenpost. Een verschil van deze orde kan bepalen welke architecturen economisch haalbaar zijn.
Grote contextmogelijkheden
Naast de prijs concurreert V4‑Pro ook technisch met de beste modellen.
Belangrijke specificaties:
Contextvenster van 1 miljoen tokens
Maximale output tot 384.000 tokens
Ondersteuning voor gestructureerde JSON-output en tool/function calling
Het model is gebouwd met een Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur met ongeveer 1,6 biljoen totale parameters en ongeveer 49 miljard actieve parameters per inferentiestap, wat hoge capaciteit mogelijk maakt zonder evenredig hogere rekenkosten.
Grote contextvensters zijn vooral nuttig voor:
analyse van lange documenten
redeneren op codebase-niveau
agentworkflows met blijvende context
retrieval-augmented generation met grote kennisbanken
In combinatie met extreem lage tokkenprijzen worden use cases mogelijk die met duurdere modellen onbetaalbaar zouden zijn.
Waarom dit belangrijk is voor ontwikkelaars
Voor veel teams is inferentiekost – niet modelcapaciteit – de beperkende factor bij het opschalen van AI. Ultra-lage tokkenprijzen stellen ontwikkelaars in staat om:
grotere prompts en langere gesprekken te voeren
langere outputs te genereren zonder kostenpieken
enorme documentsets of codebases te verwerken
multi-agentpijplijnen met veel modelaanroepen te bouwen
In de praktijk kan het verschil tussen $0,87 en $25 per miljoen outputtokens van een experimentele workflow een economisch levensvatbaar product maken.
De bredere AI-prijzenoorlog
De strategie van DeepSeek weerspiegelt een grotere verschuiving in de AI-industrie.
Historisch gezien kostten topmodellen enkele dollars tot tientallen dollars per miljoen tokens, zoals bij GPT‑5.5 en Claude Opus 4.7.
DeepSeek kiest voor een volumegedreven prijsmodel en biedt dramatisch goedkopere inferentie terwijl de capaciteit concurrerend blijft. Analisten merken op dat DeepSeek herhaaldelijk prijzen van gevestigde aanbieders heeft onderboden met grote marges, wat helpt om de totale AI-kosten in de markt te drukken.
Deze aanpak doet denken aan dynamieken in cloud computing en GPU's: zodra een leverancier bewijst dat high-performance systemen veel goedkoper kunnen, wordt de hele markt gedwongen te reageren.
Waar we op moeten letten
De prijsverlaging van DeepSeek roept verschillende strategische vragen op:
Zullen concurrerende labs hun API-prijzen verlagen om concurrerend te blijven?
Zal goedkopere inferentie de verschuiving naar agent-gebaseerde applicaties versnellen?
Kunnen ultra-lage prijzen op grote schaal duurzaam blijven?
Wat nu al duidelijk is: tokkenprijzen – ooit beschouwd als een relatief stabiel onderdeel van de AI-stack – worden een concurrentiewapen. En als DeepSeek’s prijzen standhouden, kunnen de kosten voor het bouwen van grootschalige AI-systemen veel sneller dalen dan veel ontwikkelaars hadden verwacht.
Volgens de officiële DeepSeek API-documentatie wordt de API-prijs na afloop van de promotie permanent aangepast naar een kwart van het oorspronkelijke niveau, waardoor de gereduceerde prijs de nieuwe basis wordt.
Vóór de korting bedroeg de basisprijs ongeveer $1,74 per miljoen inputtokens en $3,48 per miljoen outputtokens. De huidige prijs is dus een blijvende stapverandering, geen marketingtruc.
Vergelijking met GPT‑5.5 en Claude Opus 4.7
De prijs van DeepSeek steekt schril af bij die van andere topmodellen.
OpenAI GPT‑5.5
Input: $5,00 per miljoen tokens (korte context)
Output: $30,00 per miljoen tokens
Anthropic Claude Opus 4.7
Input: $5,00 per miljoen tokens
Output: $25,00 per miljoen tokens
DeepSeek V4‑Pro
Input: $0,435 per miljoen tokens
Output: $0,87 per miljoen tokens
Dat betekent:
Inputtokens zijn ongeveer 91% goedkoper dan GPT‑5.5 of Claude Opus 4.7.
Outputtokens zijn ongeveer 96–97% goedkoper dan die vlaggenschipmodellen.
Voor ontwikkelaars met hoge volumes – zoals code-assistenten, agents, documentanalysepijplijnen of klantondersteuningssystemen – zijn tokkenprijzen vaak de grootste kostenpost. Een verschil van deze orde kan bepalen welke architecturen economisch haalbaar zijn.
Grote contextmogelijkheden
Naast de prijs concurreert V4‑Pro ook technisch met de beste modellen.
Belangrijke specificaties:
Contextvenster van 1 miljoen tokens
Maximale output tot 384.000 tokens
Ondersteuning voor gestructureerde JSON-output en tool/function calling
Het model is gebouwd met een Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur met ongeveer 1,6 biljoen totale parameters en ongeveer 49 miljard actieve parameters per inferentiestap, wat hoge capaciteit mogelijk maakt zonder evenredig hogere rekenkosten.
Grote contextvensters zijn vooral nuttig voor:
analyse van lange documenten
redeneren op codebase-niveau
agentworkflows met blijvende context
retrieval-augmented generation met grote kennisbanken
In combinatie met extreem lage tokkenprijzen worden use cases mogelijk die met duurdere modellen onbetaalbaar zouden zijn.
Waarom dit belangrijk is voor ontwikkelaars
Voor veel teams is inferentiekost – niet modelcapaciteit – de beperkende factor bij het opschalen van AI. Ultra-lage tokkenprijzen stellen ontwikkelaars in staat om:
grotere prompts en langere gesprekken te voeren
langere outputs te genereren zonder kostenpieken
enorme documentsets of codebases te verwerken
multi-agentpijplijnen met veel modelaanroepen te bouwen
In de praktijk kan het verschil tussen $0,87 en $25 per miljoen outputtokens van een experimentele workflow een economisch levensvatbaar product maken.
De bredere AI-prijzenoorlog
De strategie van DeepSeek weerspiegelt een grotere verschuiving in de AI-industrie.
Historisch gezien kostten topmodellen enkele dollars tot tientallen dollars per miljoen tokens, zoals bij GPT‑5.5 en Claude Opus 4.7.
DeepSeek kiest voor een volumegedreven prijsmodel en biedt dramatisch goedkopere inferentie terwijl de capaciteit concurrerend blijft. Analisten merken op dat DeepSeek herhaaldelijk prijzen van gevestigde aanbieders heeft onderboden met grote marges, wat helpt om de totale AI-kosten in de markt te drukken.
Deze aanpak doet denken aan dynamieken in cloud computing en GPU's: zodra een leverancier bewijst dat high-performance systemen veel goedkoper kunnen, wordt de hele markt gedwongen te reageren.
Waar we op moeten letten
De prijsverlaging van DeepSeek roept verschillende strategische vragen op:
Zullen concurrerende labs hun API-prijzen verlagen om concurrerend te blijven?
Zal goedkopere inferentie de verschuiving naar agent-gebaseerde applicaties versnellen?
Kunnen ultra-lage prijzen op grote schaal duurzaam blijven?
Wat nu al duidelijk is: tokkenprijzen – ooit beschouwd als een relatief stabiel onderdeel van de AI-stack – worden een concurrentiewapen. En als DeepSeek’s prijzen standhouden, kunnen de kosten voor het bouwen van grootschalige AI-systemen veel sneller dalen dan veel ontwikkelaars hadden verwacht.
