| Detail | Bedrag / Entiteit |
|---|---|
| Series A+-ronde | $9 miljoen (ongeveer €7,7M / £6,7M) |
| Totale financiering tot nu toe | $25 miljoen (ongeveer €21,6M) |
| Hoofdinvesteerders | Rank Ventures, Mangrove Capital Partners |
Edgify heeft al sterke tractie gevonden in de supermarktbranche, waar zijn computervisiemodellen winkels helpen om diefstal te herkennen en operationele efficiëntie te verbeteren. Met het nieuwe kapitaal richt het bedrijf zich eerst op drie extra sectoren:
Ook bredere fysieke retailcategorieën — zoals fastservice-restaurants, distributiecentra en kledingzaken — staan op de planning voor uitbreiding.
Het platform van Edgify is een hardware-agnostische, gedecentraliseerde edge AI-infrastructuur die computervisie- en machine learning-modellen direct op apparaten in de winkel laat draaien — zoals zelfscankassa’s, camera’s, weegschalen en kassasystemen — in plaats van data naar de cloud te sturen.
Diefstalpreventie: Het platform detecteert in realtime scanvermijding, “skip-scanning” bij zelfscankassa’s, verkeerde productidentificatie en andere diefstalgedragingen door video- en transactiegegevens lokaal te analyseren. Het markeert verdachte activiteiten onmiddellijk, zonder de vertraging of privacyzorgen van cloudafhankelijke systemen. Volgens het bedrijf zijn er al meer dan 8.000 apparaten actief in twaalf landen.
Realtime personeelsondersteuning: Medewerkers ontvangen meldingen op het apparaat over mogelijke diefstal of kassafouten zodra deze zich voordoen, zodat ze direct kunnen ingrijpen. Dezelfde infrastructuur kan klantondersteuningsfuncties mogelijk maken, zoals het opzoeken van producten of begeleiding bij het afrekenen, allemaal verwerkt aan de edge.
De aanpak van Edgify speelt in op een groeiende spanning in de fysieke retail: de druk om winkelderving te verminderen en operationele efficiëntie te verbeteren versus de kosten, vertraging en privacyzorgen van cloudafhankelijke AI-systemen. Door intelligentie op de edge te houden, stelt het bedrijf dat AI kan werken op de snelheid van de handel, terwijl datasoevereiniteit wordt gerespecteerd — een waardepropositie die lijkt aan te slaan bij investeerders, terwijl het bedrijf zich voorbereidt om zijn platform van de supermarktpaden naar fabrieksvloeren en distributiecentra te brengen.
| Detail | Bedrag / Entiteit |
|---|---|
| Series A+-ronde | $9 miljoen (ongeveer €7,7M / £6,7M) |
| Totale financiering tot nu toe | $25 miljoen (ongeveer €21,6M) |
| Hoofdinvesteerders | Rank Ventures, Mangrove Capital Partners |
Edgify heeft al sterke tractie gevonden in de supermarktbranche, waar zijn computervisiemodellen winkels helpen om diefstal te herkennen en operationele efficiëntie te verbeteren. Met het nieuwe kapitaal richt het bedrijf zich eerst op drie extra sectoren:
Ook bredere fysieke retailcategorieën — zoals fastservice-restaurants, distributiecentra en kledingzaken — staan op de planning voor uitbreiding.
Het platform van Edgify is een hardware-agnostische, gedecentraliseerde edge AI-infrastructuur die computervisie- en machine learning-modellen direct op apparaten in de winkel laat draaien — zoals zelfscankassa’s, camera’s, weegschalen en kassasystemen — in plaats van data naar de cloud te sturen.
Diefstalpreventie: Het platform detecteert in realtime scanvermijding, “skip-scanning” bij zelfscankassa’s, verkeerde productidentificatie en andere diefstalgedragingen door video- en transactiegegevens lokaal te analyseren. Het markeert verdachte activiteiten onmiddellijk, zonder de vertraging of privacyzorgen van cloudafhankelijke systemen. Volgens het bedrijf zijn er al meer dan 8.000 apparaten actief in twaalf landen.
Realtime personeelsondersteuning: Medewerkers ontvangen meldingen op het apparaat over mogelijke diefstal of kassafouten zodra deze zich voordoen, zodat ze direct kunnen ingrijpen. Dezelfde infrastructuur kan klantondersteuningsfuncties mogelijk maken, zoals het opzoeken van producten of begeleiding bij het afrekenen, allemaal verwerkt aan de edge.
De aanpak van Edgify speelt in op een groeiende spanning in de fysieke retail: de druk om winkelderving te verminderen en operationele efficiëntie te verbeteren versus de kosten, vertraging en privacyzorgen van cloudafhankelijke AI-systemen. Door intelligentie op de edge te houden, stelt het bedrijf dat AI kan werken op de snelheid van de handel, terwijl datasoevereiniteit wordt gerespecteerd — een waardepropositie die lijkt aan te slaan bij investeerders, terwijl het bedrijf zich voorbereidt om zijn platform van de supermarktpaden naar fabrieksvloeren en distributiecentra te brengen.