NTU wil steunmaatregelen vooraf testen met een AI-simulator

Een tegoedbon van 100 dollar kan volledig worden gebruikt zonder dat de totale uitgaven met 100 dollar stijgen. Wie er boodschappen mee betaalt die toch al op het lijstje stonden, houdt mogelijk vooral eigen geld over. Een onderzoeksteam van de Nanyang Technological University (NTU) in Singapore ontwikkelt een AI-simulator waarmee beleidsmakers vóór de invoering van steunmaatregelen zulke verschillen kunnen onderzoeken.25

Wat moet de simulator laten zien?

Het team van de Nanyang Business School bestaat uit Hyeokkoo Eric Kwon, Jaecheol Park, Mo Jiayun en Kayoung Shin. Hun systeem moet mogelijke reacties op verschillende vormen van steun vergelijken: zetten ontvangers geld opzij, geven ze in totaal meer uit, of veranderen vooral de producten die ze kopen? Het inwisselen van een bon geldt daarbij niet op zichzelf als bewijs voor extra economische activiteit.25

OpenAI vermeldt het onderzoeksproject onder de naam ‘Privacy-Preserving LLM Agents for Auditable Government Policy Simulation’. Dat is de projectnaam; volgens de berichtgeving heeft de tool zelf nog geen naam.85

Waarop baseren de AI-agenten hun gedrag?

De onderzoekers willen gesimuleerde consumenten, of ‘agenten’, baseren op geanonimiseerde transactiegegevens van ongeveer 1,5 miljoen gebruikers van een niet bij naam genoemde Zuid-Koreaanse budgetapp. De gegevens bestrijken de jaren 2023 tot en met 2025 en moeten uiteenlopende financiële situaties en bestedingspatronen vertegenwoordigen.23

Volgens de beschreven aanpak ontvangt de app transactiegegevens via bankmeldingen. Identificerende gegevens worden verwijderd; bedragen voor inkomsten en uitgaven en bijvoorbeeld aankoopmomenten worden in categorieën ondergebracht. Afhankelijk van de gevoeligheid moeten kenmerken van een profiel overeenkomen met die van ten minste drie, vijf of tien gebruikers. Dat verkleint het risico dat een gesimuleerd profiel de financiële geschiedenis van één persoon onthult, maar anonimiseren biedt geen absolute garantie tegen heridentificatie.2

Een mogelijk voordeel van AI-agenten is dat ze meerdere kenmerken tegelijk kunnen meewegen. Leeftijd en inkomen kunnen samen van invloed zijn op hoe een huishouden een tegoedbon gebruikt. Dat is een reden om de methode te onderzoeken, nog geen bewijs dat zij beter voorspelt dan modellen met vaste gedragsregels of modellen op basis van enquêtes.23

Hoe wordt duidelijk of de voorspellingen kloppen?

Het team wil de simulaties vergelijken met werkelijke uitgaven vóór en na Zuid-Koreaanse steunmaatregelen in juli en september 2025. Die waren alleen bij bepaalde winkeliers te gebruiken en moesten uiterlijk in november 2025 worden besteed. Zo ontstaat een concrete toets voor voorspelde aankopen en veranderingen in uitgaven.2

Die vergelijking kan onwaarschijnlijk gedrag van agenten en verzonnen verklaringen blootleggen. Om te kunnen aantonen dat de simulator echt beter voorspelt, moeten de onderzoekers ook uitkomsten testen die het systeem nog niet heeft gezien, vergelijken met gangbare modellen en rekening houden met andere oorzaken van veranderende uitgaven. De beschikbare berichtgeving bevat geen uitgewerkt testprotocol of gepubliceerde foutmarges. Een hogere nauwkeurigheid is dus voorlopig een onderzoeksdoel, geen vaststaand resultaat.23

Wanneer komt de tool beschikbaar?

OpenAI selecteerde het NTU-project als een van veertien uit meer dan 400 inzendingen. Kwon vermeldt een toekenning van 100.000 Amerikaanse dollar. Volgens de berichtgeving bestaat die voor de helft uit geld en voor de helft uit tegoed voor OpenAI-modellen, bedoeld voor ongeveer zes maanden ontwikkeling en tests.8104

Het team mikt op een open-sourcerelease in februari 2027 en wil de simulator aanpasbaar maken voor verschillende bevolkingsgroepen. Ook rijkere agentprofielen, met onder meer interesses en politieke opvattingen, en uitleg bij de voorspellingen staan op de planning.4 Of een model op basis van Zuid-Koreaanse gegevens elders betrouwbaar werkt, zal uit afzonderlijke toetsen moeten blijken. Een overtuigend klinkende uitleg is op zichzelf nog geen bewijs dat een voorspelling klopt.