Samsung maakt enterprise-AI bruikbaarder voor werk op locatie en met gevoelige data

Samsung verkoopt enterprise-AI niet alleen als een chatbot op een smartphone. De kern van de aanpak is volgens het bedrijf vooral: bepalen waar AI draait, welke functies een apparaat mag gebruiken en hoe informatie uit het veld in de werkprocessen van een organisatie terechtkomt.

De samenwerking met de Singaporese Home Team Science and Technology Agency (HTX) geeft die strategie een concreet voorbeeld. RapidCase is een proof-of-concept waarmee hulpverleners getuigenverklaringen, foto's en andere incidentgegevens op een Samsung-apparaat kunnen vastleggen. Vervolgens moet het systeem een concept van het incidentrapport genereren.

AI daar inzetten waar het werk gebeurt

Bij een noodsituatie zit de vertraging niet altijd in het verzamelen van informatie. Vaak kost het vooral tijd om losse verklaringen, foto's en observaties om te zetten in een bruikbaar rapport.

RapidCase is ontwikkeld door Samsung en HTX met het oog op precies die stap. Hulpverleners zouden op een Samsung-apparaat verklaringen van getuigen, fotobewijs en andere belangrijke details kunnen registreren. Het systeem is ontworpen om vervolgens in minder dan 90 minuten een concept-incidentrapport te maken. Een vergelijkbaar proces kan momenteel tot vier uur duren.

Daarmee illustreert RapidCase de werkwijze die Samsung voorstaat: AI wordt niet pas op kantoor toegevoegd, maar ondersteunt medewerkers op het moment en de plaats waarop de informatie wordt verzameld.

Een belangrijke kanttekening: RapidCase is nog altijd een proof-of-concept. Het voorbeeld laat dus zien welke werkwijze mogelijk is, niet dat deze oplossing al op grote schaal in alle publiekeveiligheidsoperaties wordt gebruikt.

Knox maakt AI-beleid afdwingbaar

Voor organisaties die met gevoelige gegevens werken, is een AI-functie op zichzelf niet genoeg. Zij moeten ook kunnen bepalen welke gegevens worden verwerkt en onder welke omstandigheden.

De Knox Service Plugin van Samsung geeft beheerders de mogelijkheid om Galaxy AI-functies die afhankelijk zijn van cloudverwerking te beperken. Ook kunnen zij Galaxy AI-functies uitschakelen om ze af te stemmen op het beleid van hun organisatie.

Dat biedt meer nuance dan een simpele aan-uitknop. Een organisatie kan per functie beoordelen wat aanvaardbaar is, waarvoor een cloudverbinding nodig is en welke mogelijkheden niet beschikbaar mogen zijn op beheerde apparaten. Samsung positioneert Galaxy AI voor grote ondernemingen eveneens als configureerbaar door IT-beheerders.

Voor securityteams zit de praktische winst in het beheer op apparaatniveau. AI-beleid wordt zo onderdeel van de configuratie van een beheerd apparatenpark, in plaats van uitsluitend een verantwoordelijkheid van individuele medewerkers die zelf moeten inschatten welke tools geschikt zijn.

Lokale verwerking kan afhankelijkheid van de cloud beperken

Galaxy AI maakt gebruik van zowel verwerking op het apparaat als verwerking in de cloud. De zakelijke documentatie van Samsung bevat controles om cloudafhankelijke functies te beperken.

Dat onderscheid is relevant voor werk waarbij gegevens gevoelig zijn of de verbinding niet altijd betrouwbaar is. Taken die lokaal kunnen worden uitgevoerd, hoeven niet dezelfde gegevensroute te volgen als functies waarvoor een externe dienst nodig is.

Dat betekent niet dat iedere Galaxy AI-functie lokaal draait. Ook vervangt het niet de eigen beoordeling van een organisatie op het gebied van privacy, beveiliging en gegevensbescherming. Wel kunnen implementatieteams AI-functies beoordelen op basis van hun verwerkingseisen en per functie een ander beleid toepassen.

Het apparaat is onderdeel van het AI-systeem

In een werkomgeving op locatie is een smartphone of tablet meer dan een neutrale drager van software. Medewerkers kunnen buiten kantoor werken, bewijs direct moeten vastleggen en in lastige omstandigheden operationeel moeten blijven.

Samsung verbindt de AI-workflow daarom aan Galaxy-hardware, apparaatbeheer en het bredere ecosysteem van zakelijke software en partners. Tijdens Milipol TechX 2026 in Singapore presenteerde Samsung Singapore RapidCase samen met onder meer HTX, Viasat, Versaterm, Airbus en HeadwallVR. De demonstraties richtten zich op onder andere mobiele toepassingen voor medewerkers in het veld, beheer van apparaten en wagenparken, bewijsverwerking en virtuele commandocentra.

Dat ecosysteem is belangrijk. Een beveiligd apparaat alleen maakt nog geen operationeel proces compleet. Connectiviteit, communicatie, het vastleggen van bewijs, training en hulpmiddelen voor commandocentra moeten op elkaar aansluiten voordat AI buiten kantoor daadwerkelijk waarde toevoegt.

Edge-AI gaat ook over training en welzijn

De samenwerking van HTX met Fortifyedge laat een andere toepassing zien. Het platform gebruikt virtuele trainers, adaptieve trainingssystemen en levensechte AI-avatars voor gesimuleerde mixed-realitytraining met gebruikers uit de Home Team-organisatie. HTX beschrijft daarnaast een proof-of-concept die op een smartwatch kan worden gehost. Sensoren verzamelen daarbij fysiologische en gedragsgegevens van medewerkers.

Dit verbreedt het gesprek over enterprise-edge-AI. AI kan niet alleen helpen bij het verwerken van incidentinformatie, maar ook bij de voorbereiding en monitoring van medewerkers.

Tegelijkertijd gaat het hier om bijzonder gevoelige persoonsgegevens. Voor dergelijke toepassingen zijn duidelijke regels nodig over onder meer toestemming, toegang, bewaartermijnen en het doel waarvoor gegevens worden gebruikt.

Wat organisaties hiervan kunnen leren

De samenwerking tussen Samsung en HTX levert een praktische checklist op voor organisaties die AI in bedrijfskritische omgevingen beoordelen:

• Kies de juiste verwerkingslocatie. Bepaal welke taken op het apparaat kunnen draaien en waarvoor cloudservices nodig zijn.
• Maak beleid afdwingbaar. Gebruik beheerfuncties om mogelijkheden te beperken of uit te schakelen wanneer ze niet aan de organisatorische eisen voldoen.
• Ontwerp rond het werkproces op locatie. Leg informatie vast waar het werk plaatsvindt, in plaats van AI pas achteraf op kantoor toe te voegen.
• Zie een proof-of-concept als richtingaanwijzer, niet als bewijs van grootschalige inzet. RapidCase demonstreert een mogelijke workflow, maar wordt niet gepresenteerd als een universele productie-uitrol.
• Werk met gespecialiseerde partners. Connectiviteit, bewijsbeheer, training en commandocentrumtools kunnen bepalen of een AI-apparaat uitgroeit tot een bruikbaar operationeel platform.

Samsung positioneert enterprise-AI daarmee als een beheerd edgeplatform. Galaxy-apparaten vormen het eindpunt, Knox levert de beleidscontroles, lokale verwerking kan bij geschikte taken de afhankelijkheid van de cloud verkleinen en partners voegen gespecialiseerde workflows toe.

De belangrijkste belofte is dan ook niet dat iedere gevoelige operatie klaar is voor automatisering. Het meer terughoudende, en praktischere idee is dat organisaties AI stap voor stap kunnen invoeren, met keuzes over gegevensverwerking en governance die vanaf het begin in de implementatie zijn ingebouwd.