Volgens berichtgeving zou Apple een aangepaste Gemini-versie met 1,2 biljoen parameters licentiëren. Dat model zou ongeveer acht keer groter zijn dan Apples eerdere cloudmodellen en Apple naar schatting 1 miljard dollar per jaar kosten . De overeenkomst is niet-exclusief, maar Gemini lijkt voorlopig wel een centrale rol te krijgen in Siri .
Niet elke Siri-vraag hoeft naar een datacenter. Apple zou een techniek gebruiken die bekendstaat als modeldistillatie: een groot model wordt gebruikt om kleinere modellen te trainen die lokaal op een iPhone, iPad of Mac kunnen draaien .
Voor simpele opdrachten — zoals een timer instellen, een bericht versturen of een eenvoudige kennisvraag beantwoorden — kan Siri daardoor rechtstreeks op Apples eigen hardware reageren. Dat moet snel zijn en voorkomt dat de vraag het apparaat verlaat.
Zwaardere opdrachten vragen meer rekenkracht. Denk aan verzoeken waarvoor Siri persoonlijke context moet begrijpen, moet weten wat er op het scherm staat of meerdere handelingen in verschillende apps moet uitvoeren. Volgens de berichtgeving worden zulke vragen doorgestuurd naar Google Cloud, waar het volledige Gemini-model de verwerking overneemt .
Die opzet betekent een duidelijke koerswijziging. Apple had eerder gezegd dat Apple Intelligence uitsluitend op Apple Silicon zou draaien. De mogelijke inzet van Nvidia-hardware zou dan een belangrijke eerste afhankelijkheid van niet-Apple-chips voor Apples AI-assistent zijn .
De Nvidia-component werd vooral duidelijk door een bericht van The Information uit juni 2026. Daarin staat dat sommige Siri-verzoeken in Google Cloud worden verwerkt op een vloot van Nvidia Blackwell B200-gpu’s .
De Blackwell B200 is een krachtige datacenterchip die Nvidia positioneert voor het trainen en uitvoeren van zeer grote AI-modellen, waaronder modellen met een biljoen parameters . In deze constructie levert Google het Gemini-model en de cloudinfrastructuur, terwijl Nvidia de rekenkracht levert waarop een deel van die verwerking draait.
Apple presenteert de cloudverwerking als onderdeel van een privacygerichte architectuur . Volgens de berichtgeving worden Siri-verzoeken eerst geanonimiseerd voordat ze het apparaat verlaten. Apple zou daarbij geen Apple ID’s of andere gebruikersidentiteiten met Google delen .
Daarnaast zou Apple Nvidia’s technologie voor confidential computing hebben goedgekeurd. Dat is een beveiligingsmethode waarbij gegevens niet alleen tijdens het transport, maar ook tijdens de verwerking op de gpu versleuteld blijven . Volgens de beschreven opzet zouden Google en Nvidia de inhoud van verzoeken daardoor niet in leesbare vorm kunnen bekijken .
Toch is de constructie niet zonder discussie. Privacyvoorvechters hebben vraagtekens geplaatst bij de overstap naar Google Cloud, zeker omdat Apple eerder de indruk wekte dat Apple Intelligence volledig binnen het eigen chip-ecosysteem zou blijven .
Hier is voorzichtigheid geboden. In de gezamenlijke verklaring bevestigden Apple en Google de samenwerking rond Gemini en een vernieuwde Siri in 2026 . De verklaring noemt echter geen Nvidia-chips, geen modelgrootte en geen bedrag voor de licentie.
De details over de Blackwell B200, het model met 1,2 biljoen parameters en de vermeende jaarlijkse vergoeding van 1 miljard dollar zijn voornamelijk gebaseerd op een rapport van The Information uit juni 2026 en berichtgeving van andere publicaties . Ook de lancering in september komt uit die berichtgeving en is niet formeel door Apple aangekondigd.
Wat wel duidelijk is: Apple vertrouwt voor de volgende grote Siri-stap op Googles AI-modellen en cloudtechnologie. Als de berichten kloppen, gebeurt dat via een hybride systeem waarin eenvoudige taken lokaal blijven en Nvidia’s datacenterhardware in Google Cloud de zwaarste opdrachten op de achtergrond afhandelt.
Volgens berichtgeving zou Apple een aangepaste Gemini-versie met 1,2 biljoen parameters licentiëren. Dat model zou ongeveer acht keer groter zijn dan Apples eerdere cloudmodellen en Apple naar schatting 1 miljard dollar per jaar kosten . De overeenkomst is niet-exclusief, maar Gemini lijkt voorlopig wel een centrale rol te krijgen in Siri .
Niet elke Siri-vraag hoeft naar een datacenter. Apple zou een techniek gebruiken die bekendstaat als modeldistillatie: een groot model wordt gebruikt om kleinere modellen te trainen die lokaal op een iPhone, iPad of Mac kunnen draaien .
Voor simpele opdrachten — zoals een timer instellen, een bericht versturen of een eenvoudige kennisvraag beantwoorden — kan Siri daardoor rechtstreeks op Apples eigen hardware reageren. Dat moet snel zijn en voorkomt dat de vraag het apparaat verlaat.
Zwaardere opdrachten vragen meer rekenkracht. Denk aan verzoeken waarvoor Siri persoonlijke context moet begrijpen, moet weten wat er op het scherm staat of meerdere handelingen in verschillende apps moet uitvoeren. Volgens de berichtgeving worden zulke vragen doorgestuurd naar Google Cloud, waar het volledige Gemini-model de verwerking overneemt .
Die opzet betekent een duidelijke koerswijziging. Apple had eerder gezegd dat Apple Intelligence uitsluitend op Apple Silicon zou draaien. De mogelijke inzet van Nvidia-hardware zou dan een belangrijke eerste afhankelijkheid van niet-Apple-chips voor Apples AI-assistent zijn .
De Nvidia-component werd vooral duidelijk door een bericht van The Information uit juni 2026. Daarin staat dat sommige Siri-verzoeken in Google Cloud worden verwerkt op een vloot van Nvidia Blackwell B200-gpu’s .
De Blackwell B200 is een krachtige datacenterchip die Nvidia positioneert voor het trainen en uitvoeren van zeer grote AI-modellen, waaronder modellen met een biljoen parameters . In deze constructie levert Google het Gemini-model en de cloudinfrastructuur, terwijl Nvidia de rekenkracht levert waarop een deel van die verwerking draait.
Apple presenteert de cloudverwerking als onderdeel van een privacygerichte architectuur . Volgens de berichtgeving worden Siri-verzoeken eerst geanonimiseerd voordat ze het apparaat verlaten. Apple zou daarbij geen Apple ID’s of andere gebruikersidentiteiten met Google delen .
Daarnaast zou Apple Nvidia’s technologie voor confidential computing hebben goedgekeurd. Dat is een beveiligingsmethode waarbij gegevens niet alleen tijdens het transport, maar ook tijdens de verwerking op de gpu versleuteld blijven . Volgens de beschreven opzet zouden Google en Nvidia de inhoud van verzoeken daardoor niet in leesbare vorm kunnen bekijken .
Toch is de constructie niet zonder discussie. Privacyvoorvechters hebben vraagtekens geplaatst bij de overstap naar Google Cloud, zeker omdat Apple eerder de indruk wekte dat Apple Intelligence volledig binnen het eigen chip-ecosysteem zou blijven .
Hier is voorzichtigheid geboden. In de gezamenlijke verklaring bevestigden Apple en Google de samenwerking rond Gemini en een vernieuwde Siri in 2026 . De verklaring noemt echter geen Nvidia-chips, geen modelgrootte en geen bedrag voor de licentie.
De details over de Blackwell B200, het model met 1,2 biljoen parameters en de vermeende jaarlijkse vergoeding van 1 miljard dollar zijn voornamelijk gebaseerd op een rapport van The Information uit juni 2026 en berichtgeving van andere publicaties . Ook de lancering in september komt uit die berichtgeving en is niet formeel door Apple aangekondigd.
Wat wel duidelijk is: Apple vertrouwt voor de volgende grote Siri-stap op Googles AI-modellen en cloudtechnologie. Als de berichten kloppen, gebeurt dat via een hybride systeem waarin eenvoudige taken lokaal blijven en Nvidia’s datacenterhardware in Google Cloud de zwaarste opdrachten op de achtergrond afhandelt.