Tijdens de toelichting op de resultaten van het eerste kwartaal, op 29 april, maakte Jassy de mogelijke planning concreter. Hij zei dat er een goede kans bestaat dat Amazon binnen twee jaar Trainium-systemen aan externe klanten gaat aanbieden .

Volgens een Bloomberg-bericht van 18 juni voert Amazon inmiddels gesprekken over rechtstreekse verkoop aan bedrijven die de chips in hun eigen datacenters willen installeren. Daarbij zou de onderneming onder meer kijken naar internationale klanten die hun AI-infrastructuur en data lokaal willen houden .

Tot nu toe kopen klanten vooral rekencapaciteit via AWS: ze gebruiken Amazon-hardware in de cloud, maar kopen de fysieke chips niet zelf. Een verkoopmodel zou daarom een fundamentele koerswijziging betekenen .

Een chipdivisie met miljardenomzet

De financiële aantrekkingskracht van die strategie is aanzienlijk. Amazons eigen chipactiviteiten — waaronder Graviton en Trainium — draaien volgens het bedrijf op een jaarlijkse omzet van meer dan 20 miljard dollar en groeien met percentages van drie cijfers op jaarbasis .

Jassy zei bovendien dat de chipactiviteiten ongeveer 50 miljard dollar aan jaarlijkse omzet zouden kunnen vertegenwoordigen als ze als zelfstandig bedrijf chips aan zowel AWS als externe klanten zouden verkopen . Dat is een theoretische berekening van de potentiële omvang, geen afzonderlijk gerapporteerde omzet van een zelfstandige onderneming.

De vraag is ondertussen al groter dan het beschikbare aanbod. Amazon spreekt over meer dan 225 miljard dollar aan omzetverplichtingen voor Trainium en stelt dat de chipdivisie al twee generaties vooruit is uitverkocht . Twee grote AWS-klanten vroegen zelfs of zij in 2026 alle beschikbare Graviton-capaciteit konden afnemen. Amazon wees dat verzoek af om voldoende beschikbaarheid voor andere klanten te behouden .

Trainium2 en Trainium3: de beloofde efficiëntiewinst

Amazon probeert Trainium vooral te positioneren op prijs-prestatie: hoeveel AI-werk een klant voor zijn geld krijgt. De belangrijkste cijfers:

• Trainium2: ongeveer 30 procent betere prijs-prestatie dan vergelijkbare cloudinstanties met GPU's. De chip is volgens Amazon grotendeels uitverkocht .
• Trainium3: begon begin 2026 met leveren en zou nog eens 30 tot 40 procent beter presteren op het gebied van prijs-prestatie dan Trainium2. Ook deze generatie is volgens Jassy vrijwel volledig toegewezen .
• Techniek: Trainium3 wordt geproduceerd met een 3-nanometerprocedé van TSMC en levert 2,52 PFLOPS aan FP8-rekenkracht per chip. Amazon zegt dat Trn3 UltraServers voor inferentie tot 50 procent goedkoper te gebruiken zijn dan clusters met H100-chips .

Die cijfers zijn afkomstig uit Amazon-verklaringen en vergelijkingen voor specifieke workloads. Ze betekenen niet dat Trainium in iedere toepassing sneller of goedkoper is dan elke Nvidia-GPU.

Een belangrijke uitdaging blijft de software. Nvidia heeft met CUDA een breed gebruikt ecosysteem opgebouwd. Amazon investeert daarom via AWS Neuron in software en ontwikkeltools om die achterstand te verkleinen . Voor klanten kan de overstap naar een nieuwe chip immers meer werk betekenen dan alleen andere hardware aanschaffen.

Grote AI-klanten zorgen voor geloofwaardigheid

Amazon heeft inmiddels meerdere grote klanten aan zich gebonden:

• Anthropic: de belangrijkste publiek bekende Trainium-klant. Het AI-bedrijf heeft toegezegd in tien jaar meer dan 100 miljard dollar aan AWS te besteden en 5 gigawatt aan Trainium-capaciteit vastgelegd voor het trainen en uitrollen van Claude op Trainium2, Trainium3 en Trainium4 . Voor het Anthropic-cluster Project Rainier zijn alleen al meer dan 500.000 Trainium2-chips gepland. Over alle Amazon-datacenters samen zou het aantal ingezette chips boven één miljoen uitkomen . Drie AWS-campussen die zich in de laatste bouwfase bevinden, zouden samen meer dan 1,3 gigawatt aan IT-capaciteit hebben voor de trainingsbehoeften van Anthropic .
• OpenAI en Apple: beide bedrijven zijn in berichtgeving genoemd als Trainium-klanten. OpenAI zou daarbij multi-gigawattcapaciteit hebben vastgelegd .
• Uber: wordt genoemd als AWS-klant die Trainium gebruikt voor inferentie, het uitvoeren van een getraind AI-model .

Deze klanten gebruiken Trainium vooralsnog via AWS. Een rechtstreekse verkoop zou hen de mogelijkheid geven om vergelijkbare hardware zelf in hun datacenters te beheren.

Peter DeSantis moet hardware en AI bij elkaar brengen

Amazon bundelde eind 2025 en begin 2026 zijn belangrijkste AI- en hardwareactiviteiten in één organisatie onder leiding van Peter DeSantis, een 27-jarige veteraan van Amazon. Hij houdt toezicht op de Nova-AI-modellen, eigen chips zoals Trainium en Inferentia, en quantumcomputing .

DeSantis heeft de achterliggende filosofie helder verwoord: door controle te houden tot op het niveau van het silicium kan Amazon AWS optimaliseren op manieren die direct op klanten zijn afgestemd . Zijn visie gaat verder dan alleen goedkopere chips. Als modelontwikkelaars, chipontwerpers en infrastructuurteams nauw samenwerken, kunnen zij volgens Amazon hardware en software gezamenlijk ontwerpen.

In een interview in juni zei DeSantis dat AI nog enkele ordes van grootte moet verbeteren voordat de technologie echt transformerend wordt. Hij verwacht bovendien nieuwe modelarchitecturen naast de huidige transformerarchitectuur. Zulke ontwikkelingen zouden volgens hem een vergaande samenwerking tussen hardware en software vereisen .

Amazon tegenover Nvidia

Nvidia blijft de dominante leverancier van AI-versnellers en is tegelijkertijd een belangrijke partner van AWS. Nvidia-GPU's blijven breed beschikbaar binnen de cloud van Amazon. Toch probeert Jassy Trainium nadrukkelijk als goedkoper alternatief te presenteren.

In zijn aandeelhoudersbrief schreef hij dat bijna alle AI-ontwikkeling tot nu toe Nvidia-chips heeft gebruikt, maar dat klanten volgens hem wakker worden voor een optie met een betere prijs-prestatieverhouding . Op grote schaal zou Trainium Amazon bovendien tientallen miljarden dollars aan jaarlijkse kapitaaluitgaven kunnen besparen en een voordeel van enkele honderden basispunten op de operationele marge kunnen opleveren bij inferentie, vergeleken met het gebruik van chips van derden .

De inzet is daarmee groter dan het verlagen van AWS-kosten. Amazon wil een geïntegreerde keten bouwen waarin het zelf AI-modellen, chips, cloudsoftware en datacenterinfrastructuur ontwikkelt. Nvidia verkoopt daarentegen grotendeels standaardhardware aan een brede klantenkring. Amazon denkt dat die eigen combinatie een kosten- en prestatievoordeel kan opleveren dat concurrenten moeilijk kunnen kopiëren .

De geplande rechtstreekse verkoop is nog geen gelanceerd product en Amazon heeft geen definitieve startdatum aangekondigd. Wel wijzen de uitspraken van Jassy, de gesprekken met potentiële klanten en de sterke vraag naar Trainium erop dat het bedrijf de stap serieus voorbereidt. Als Amazon binnen twee jaar inderdaad racks buiten AWS gaat verkopen, wordt het niet alleen een cloudbedrijf met eigen chips, maar ook een steeds zichtbaardere speler op de markt voor AI-halfgeleiders.

Tijdens de toelichting op de resultaten van het eerste kwartaal, op 29 april, maakte Jassy de mogelijke planning concreter. Hij zei dat er een goede kans bestaat dat Amazon binnen twee jaar Trainium-systemen aan externe klanten gaat aanbieden .

Volgens een Bloomberg-bericht van 18 juni voert Amazon inmiddels gesprekken over rechtstreekse verkoop aan bedrijven die de chips in hun eigen datacenters willen installeren. Daarbij zou de onderneming onder meer kijken naar internationale klanten die hun AI-infrastructuur en data lokaal willen houden .

Tot nu toe kopen klanten vooral rekencapaciteit via AWS: ze gebruiken Amazon-hardware in de cloud, maar kopen de fysieke chips niet zelf. Een verkoopmodel zou daarom een fundamentele koerswijziging betekenen .

Een chipdivisie met miljardenomzet

De financiële aantrekkingskracht van die strategie is aanzienlijk. Amazons eigen chipactiviteiten — waaronder Graviton en Trainium — draaien volgens het bedrijf op een jaarlijkse omzet van meer dan 20 miljard dollar en groeien met percentages van drie cijfers op jaarbasis .

Jassy zei bovendien dat de chipactiviteiten ongeveer 50 miljard dollar aan jaarlijkse omzet zouden kunnen vertegenwoordigen als ze als zelfstandig bedrijf chips aan zowel AWS als externe klanten zouden verkopen . Dat is een theoretische berekening van de potentiële omvang, geen afzonderlijk gerapporteerde omzet van een zelfstandige onderneming.

De vraag is ondertussen al groter dan het beschikbare aanbod. Amazon spreekt over meer dan 225 miljard dollar aan omzetverplichtingen voor Trainium en stelt dat de chipdivisie al twee generaties vooruit is uitverkocht . Twee grote AWS-klanten vroegen zelfs of zij in 2026 alle beschikbare Graviton-capaciteit konden afnemen. Amazon wees dat verzoek af om voldoende beschikbaarheid voor andere klanten te behouden .

Trainium2 en Trainium3: de beloofde efficiëntiewinst

Amazon probeert Trainium vooral te positioneren op prijs-prestatie: hoeveel AI-werk een klant voor zijn geld krijgt. De belangrijkste cijfers:

• Trainium2: ongeveer 30 procent betere prijs-prestatie dan vergelijkbare cloudinstanties met GPU's. De chip is volgens Amazon grotendeels uitverkocht .
• Trainium3: begon begin 2026 met leveren en zou nog eens 30 tot 40 procent beter presteren op het gebied van prijs-prestatie dan Trainium2. Ook deze generatie is volgens Jassy vrijwel volledig toegewezen .
• Techniek: Trainium3 wordt geproduceerd met een 3-nanometerprocedé van TSMC en levert 2,52 PFLOPS aan FP8-rekenkracht per chip. Amazon zegt dat Trn3 UltraServers voor inferentie tot 50 procent goedkoper te gebruiken zijn dan clusters met H100-chips .

Die cijfers zijn afkomstig uit Amazon-verklaringen en vergelijkingen voor specifieke workloads. Ze betekenen niet dat Trainium in iedere toepassing sneller of goedkoper is dan elke Nvidia-GPU.

Een belangrijke uitdaging blijft de software. Nvidia heeft met CUDA een breed gebruikt ecosysteem opgebouwd. Amazon investeert daarom via AWS Neuron in software en ontwikkeltools om die achterstand te verkleinen . Voor klanten kan de overstap naar een nieuwe chip immers meer werk betekenen dan alleen andere hardware aanschaffen.

Grote AI-klanten zorgen voor geloofwaardigheid

Amazon heeft inmiddels meerdere grote klanten aan zich gebonden:

• Anthropic: de belangrijkste publiek bekende Trainium-klant. Het AI-bedrijf heeft toegezegd in tien jaar meer dan 100 miljard dollar aan AWS te besteden en 5 gigawatt aan Trainium-capaciteit vastgelegd voor het trainen en uitrollen van Claude op Trainium2, Trainium3 en Trainium4 . Voor het Anthropic-cluster Project Rainier zijn alleen al meer dan 500.000 Trainium2-chips gepland. Over alle Amazon-datacenters samen zou het aantal ingezette chips boven één miljoen uitkomen . Drie AWS-campussen die zich in de laatste bouwfase bevinden, zouden samen meer dan 1,3 gigawatt aan IT-capaciteit hebben voor de trainingsbehoeften van Anthropic .
• OpenAI en Apple: beide bedrijven zijn in berichtgeving genoemd als Trainium-klanten. OpenAI zou daarbij multi-gigawattcapaciteit hebben vastgelegd .
• Uber: wordt genoemd als AWS-klant die Trainium gebruikt voor inferentie, het uitvoeren van een getraind AI-model .

Deze klanten gebruiken Trainium vooralsnog via AWS. Een rechtstreekse verkoop zou hen de mogelijkheid geven om vergelijkbare hardware zelf in hun datacenters te beheren.

Peter DeSantis moet hardware en AI bij elkaar brengen

Amazon bundelde eind 2025 en begin 2026 zijn belangrijkste AI- en hardwareactiviteiten in één organisatie onder leiding van Peter DeSantis, een 27-jarige veteraan van Amazon. Hij houdt toezicht op de Nova-AI-modellen, eigen chips zoals Trainium en Inferentia, en quantumcomputing .

DeSantis heeft de achterliggende filosofie helder verwoord: door controle te houden tot op het niveau van het silicium kan Amazon AWS optimaliseren op manieren die direct op klanten zijn afgestemd . Zijn visie gaat verder dan alleen goedkopere chips. Als modelontwikkelaars, chipontwerpers en infrastructuurteams nauw samenwerken, kunnen zij volgens Amazon hardware en software gezamenlijk ontwerpen.

In een interview in juni zei DeSantis dat AI nog enkele ordes van grootte moet verbeteren voordat de technologie echt transformerend wordt. Hij verwacht bovendien nieuwe modelarchitecturen naast de huidige transformerarchitectuur. Zulke ontwikkelingen zouden volgens hem een vergaande samenwerking tussen hardware en software vereisen .

Amazon tegenover Nvidia

Nvidia blijft de dominante leverancier van AI-versnellers en is tegelijkertijd een belangrijke partner van AWS. Nvidia-GPU's blijven breed beschikbaar binnen de cloud van Amazon. Toch probeert Jassy Trainium nadrukkelijk als goedkoper alternatief te presenteren.

In zijn aandeelhoudersbrief schreef hij dat bijna alle AI-ontwikkeling tot nu toe Nvidia-chips heeft gebruikt, maar dat klanten volgens hem wakker worden voor een optie met een betere prijs-prestatieverhouding . Op grote schaal zou Trainium Amazon bovendien tientallen miljarden dollars aan jaarlijkse kapitaaluitgaven kunnen besparen en een voordeel van enkele honderden basispunten op de operationele marge kunnen opleveren bij inferentie, vergeleken met het gebruik van chips van derden .

De inzet is daarmee groter dan het verlagen van AWS-kosten. Amazon wil een geïntegreerde keten bouwen waarin het zelf AI-modellen, chips, cloudsoftware en datacenterinfrastructuur ontwikkelt. Nvidia verkoopt daarentegen grotendeels standaardhardware aan een brede klantenkring. Amazon denkt dat die eigen combinatie een kosten- en prestatievoordeel kan opleveren dat concurrenten moeilijk kunnen kopiëren .

De geplande rechtstreekse verkoop is nog geen gelanceerd product en Amazon heeft geen definitieve startdatum aangekondigd. Wel wijzen de uitspraken van Jassy, de gesprekken met potentiële klanten en de sterke vraag naar Trainium erop dat het bedrijf de stap serieus voorbereidt. Als Amazon binnen twee jaar inderdaad racks buiten AWS gaat verkopen, wordt het niet alleen een cloudbedrijf met eigen chips, maar ook een steeds zichtbaardere speler op de markt voor AI-halfgeleiders.