AnswersPublished17 sources
Kunnen iPhone-lasers de geheugenlimiet van AI-chips doorbreken?
Volantis zegt met VCSEL laserverbindingen maximaal 220 geheugenchips aan één gpu te kunnen koppelen, tegenover ongeveer acht in de Nvidia vergelijking uit berichtgeving.[1][3] De optische verbindingen moeten de beperkte reikwijdte van elektrische verbindingen omzeilen. Het bedrijf haalde 88 miljoen dollar op in een...
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Volantis zegt met VCSEL laserverbindingen maximaal 220 geheugenchips aan één gpu te kunnen koppelen, tegenover ongeveer acht in de Nvidia vergelijking uit berichtgeving.[1][3]
- De optische verbindingen moeten de beperkte reikwijdte van elektrische verbindingen omzeilen.
- Het bedrijf haalde 88 miljoen dollar op in een Series A ronde onder leiding van Lachy Groom en Abstract Ventures.[5]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does San Francisco semiconductor startup Volantis plan to use laser-based connections and VCSEL technology already used in Apple devices. Article summary: Volantis plans to replace some short-range electrical links between AI processors and memory with laser-based optical links. It says this could let a GPU access far more memory—and move data fast enough to accelerate AI . Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Een AI-chip kan razendsnel rekenen, maar moet ook voortdurend gegevens ophalen en wegschrijven. Volantis denkt dat juist die verbinding met het geheugen een knelpunt is. De startup wil laserlicht gebruiken om een gpu met veel meer geheugenchips te verbinden dan nu gebruikelijk is: volgens het bedrijf zouden dat er maximaal 220 kunnen zijn. Dat is voorlopig een ontwerpdoel, geen resultaat dat al in een geleverd systeem is aangetoond.3
7
Waarom geheugen een beperking kan zijn
AI-processors wisselen grote hoeveelheden gegevens uit met hun geheugen. Volantis stelt dat korte elektrische verbindingen beperken hoeveel geheugenchips dicht genoeg bij een gpu kunnen zitten. In de vergelijking die bij de aankondiging werd genoemd, zijn huidige topmodellen van Nvidia gekoppeld aan ongeveer acht high-bandwidth memory-chips per gpu.1
3
Daardoor draait de snelheid van een AI-systeem niet alleen om de rekenkracht van de processor. Ook de hoeveelheid geheugen die beschikbaar is en hoe snel gegevens daartussen kunnen bewegen, spelen een rol. Volantis wil dat veranderen door de verbinding zelf anders aan te pakken.1
3
Laserverbindingen in plaats van korte elektrische verbindingen
Het plan is om verticale-caviteit-oppervlakte-emitterende lasers te gebruiken, meestal aangeduid als VCSEL’s. Die techniek wordt volgens berichtgeving ook gebruikt voor Face ID in Apple-apparaten.8
17
In plaats van uitsluitend korte elektrische verbindingen wil Volantis optische verbindingen inzetten om gegevens tussen reken- en geheugenchips te versturen. Het bedrijf zegt daarmee maximaal 220 geheugenchips rond één gpu te kunnen aansluiten. Dat is een forse sprong ten opzichte van de circa acht chips in de genoemde Nvidia-vergelijking.3
Belangrijk is het verschil tussen een plan en een bewezen product: de beschikbare berichtgeving beschrijft wat Volantis ontwikkelt en hoopt te bereiken. Ze laat niet zien dat een systeem de genoemde geheugencapaciteit of prestatie al heeft geleverd.3
7
Wat dit voor AI-toepassingen kan betekenen
Als er meer geheugen beschikbaar komt en gegevens sneller kunnen worden verplaatst, kan dat AI-systemen helpen bij veeleisende taken. Volantis noemt onder meer AI-programmeren als mogelijke toepassing. Of de techniek daar daadwerkelijk sneller werk van maakt, moet nog blijken uit tests en een geleverd systeem.2
7
De eerste geïntegreerde inferentiesystemen — hardware die een getraind AI-model gebruikt om antwoorden of andere uitvoer te produceren — staan gepland voor 2027. Dat is de planning van het bedrijf, geen bevestiging dat de systemen dan ook beschikbaar zijn of aan de verwachtingen voldoen.7
Volantis haalt 88 miljoen dollar op
Volantis maakte een Series A-financieringsronde van 88 miljoen dollar bekend. De ronde werd gezamenlijk geleid door Lachy Groom en Abstract Ventures. Ook John Doerr, VXI Capital, Triatomic en Susa Ventures deden mee, net als angelinvesteerders Dwarkesh Patel, Naveen Rao en Sholto Douglas.5
De financiering moet de ontwikkeling van het AI-inferentiesysteem ondersteunen. De grote vraag is nu of Volantis de optische verbindingen en het doel van 220 geheugenchips kan omzetten in een werkend systeem waarvan de prestaties in de praktijk zijn aangetoond.5
7
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Kunnen iPhone-lasers de geheugenlimiet van AI-chips doorbreken?"?
Volantis zegt met VCSEL laserverbindingen maximaal 220 geheugenchips aan één gpu te kunnen koppelen, tegenover ongeveer acht in de Nvidia vergelijking uit berichtgeving.[1][3]
What are the key points to validate first?
Volantis zegt met VCSEL laserverbindingen maximaal 220 geheugenchips aan één gpu te kunnen koppelen, tegenover ongeveer acht in de Nvidia vergelijking uit berichtgeving.[1][3] De optische verbindingen moeten de beperkte reikwijdte van elektrische verbindingen omzeilen.
What should I do next in practice?
Het bedrijf haalde 88 miljoen dollar op in een Series A ronde onder leiding van Lachy Groom en Abstract Ventures.[5]