DeepSeek en Huawei zetten Ascend-tools tegenover Nvidia’s CUDA

DeepSeek en Huawei richten zich op een praktische drempel voor het gebruik van Huawei’s Ascend-AI-chips: hardware alleen is niet genoeg. Ontwikkelaars hebben ook software nodig om de chips te programmeren en om werk over meerdere chips te verdelen. De bedrijven hebben programmeerinfrastructuur voor Ascend open source gemaakt, waaronder TileLang en bibliotheken voor rekenwerk en communicatie. Ook melden ze samen te hebben gewerkt aan een systeem met 128 Ascend 950-chips. 1813

Het doel is Huawei’s platform bruikbaarder te maken als alternatief voor Nvidia’s CUDA-ecosysteem. Maar open-source software en een opstelling met veel chips zijn een begin, geen bewijs dat ontwikkelaars al overstappen of dat het systeem even goed presteert als platforms op basis van CUDA.

Wat zit er in de gereedschapskist?

TileLang is een programmeertaal voor AI-software. Het geeft ontwikkelaars een manier om programma’s voor Ascend-hardware te schrijven, zonder Nvidia’s CUDA te gebruiken. De Ascend-versie van TileLang is een van de tools die DeepSeek gratis beschikbaar heeft gemaakt. 68

De bijbehorende bibliotheken ondersteunen twee andere onderdelen van het werk:

• Rekenbibliotheken bieden software voor AI-berekeningen op de chips.
• Communicatiebibliotheken helpen chips gegevens uitwisselen en samenwerken wanneer een taak over meerdere accelerators wordt verdeeld. 11325

Samen moeten de programmeerlaag en bibliotheken ontwikkelaars ondersteunen bij werk op afzonderlijke chips én bij het coördineren van grotere systemen. Dat de onderdelen beschikbaar zijn, betekent nog niet dat ieder model of iedere werkwijze probleemloos op Ascend draait.

Wat zegt het systeem met 128 chips wel — en niet?

DeepSeek en Huawei hebben volgens berichten samen gewerkt aan een ‘supernode’ met 128 Ascend 950-chips, waarbij zowel de rekenkracht als de communicatie tussen de chips op elkaar zijn afgestemd. 1324

Het aantal geeft aan hoe groot de configuratie is waaraan de bedrijven zeggen te hebben gewerkt. Het bewijst niet dat die opstelling elke Nvidia-cluster kan vervangen, of vergelijkbare trainingssnelheid, betrouwbaarheid of kosten biedt. De beschikbare berichtgeving bevat geen zulke vergelijkingen.

Waarom Huawei’s steun ertoe doet

DeepSeek zegt dat Huawei volledige ondersteuning bood bij de ontwikkeling van de programmeerinfrastructuur. 1 Dat is relevant omdat software voor een AI-chip moet aansluiten op de hardware waarvoor die is bedoeld. De samenwerking brengt de ontwikkeling van chips en software dus bij elkaar.

Het initiatief past ook in een bredere poging van Chinese technologiebedrijven om alternatieven voor Nvidia’s ecosysteem te ontwikkelen. Amerikaanse exportbeperkingen vormen een deel van de context: Chinese ontwikkelaars zoeken naar eigen opties. De release van de tools neemt hardware- of softwarebeperkingen op zichzelf echter niet weg. 114

De doorslag geeft het gebruik door ontwikkelaars

Doordat de tools open source en gratis te downloaden zijn, wordt uitproberen toegankelijker. Maar overstappen van een bestaande werkwijze hangt ook af van de betrouwbaarheid van de software, de geschiktheid voor het werk van ontwikkelaars en de ondersteuning op langere termijn.

De berichten bevestigen de samenwerking, de software-release en de opstelling met 128 chips. Ze tonen niet aan dat ontwikkelaars de tools op grote schaal gebruiken of dat ze gelijkwaardig zijn aan CUDA. 1813

Dat is het onderscheid om in gedachten te houden: DeepSeek en Huawei zetten een serieuze stap om Ascend beter programmeerbaar en op grotere schaal inzetbaar te maken. Of het een overtuigend alternatief voor CUDA wordt, hangt af van hoe de gereedschapskist in de praktijk werkt — en of ontwikkelaars ermee aan de slag willen.