DeepSeek bouwt aan de fysieke laag achter zijn AI

De nieuwste vacatures van DeepSeek voor zijn IDC-team — IDC staat hier voor internetdatacenters — laten zien dat het AI-bedrijf zijn blik verbreedt. In plaats van rekenkracht uitsluitend bij externe aanbieders in te kopen, bouwt DeepSeek expertise op voor de planning, bouw, testfase en exploitatie van datacenters in Beijing, Hangzhou en Ulanqab. 12

Dat betekent niet automatisch dat DeepSeek alle faciliteiten zelf gaat bezitten. Wel maakt het duidelijk dat de fysieke laag achter AI belangrijk genoeg wordt om zelf te beheren: stroomvoorziening, koeling, gebouwen, netwerken en operationele betrouwbaarheid.

De vacatures vertellen het verhaal

DeepSeek zoekt specialisten in onder meer elektrotechniek, HVAC — verwarming, ventilatie en airconditioning — automatisering, energie, communicatie, computerwetenschappen, milieutechniek en civiele techniek. De functies zijn gericht op infrastructuurbeheer, ontwerp en planning, en werkzaamheden op locatie. 34

Dat is een veel breder profiel dan een team dat alleen cloudcapaciteit inkoopt. Het omvat precies de systemen die bepalen of een AI-cluster op hoge dichtheid kan draaien en tegelijk betrouwbaar blijft:

• Elektrotechniek en energie: stroomtoevoer, onderstations, distributie en energiecoördinatie;
• HVAC en milieutechniek: lucht- en vloeistofkoeling, warmteafvoer en omgevingscontrole;
• Civiele techniek: locaties, gebouwen, constructies en bouwuitvoering;
• Automatisering en communicatie: monitoring, besturing, netwerkverbindingen en operationele processen;
• Computerwetenschappen en infrastructuurbeheer: de koppeling tussen fysieke capaciteit, clusters, planning en AI-workloads.

De vacatureteksten verwijzen naar traditionele datacenters, AI-rekencentra, lucht- en vloeistofkoeling en projecten van megawatt- tot gigawatt-schaal. 78 De belangrijkste aanwijzing zit daarbij niet per se in de maximale omvang die een vacature noemt, maar in de breedte van de vaardigheden die DeepSeek probeert samen te brengen.

Van gehuurde rekenkracht naar operationele controle

Verschillende berichten beschrijven de stap als een breuk met het eerdere, relatief kapitaalarme model waarbij DeepSeek sterk leunde op rekenkracht van derden. 12 Eigen infrastructuurkennis kan het bedrijf meer grip geven op clusterontwerp, de compatibiliteit van apparatuur, koelarchitectuur, taakverdeling en het tempo waarin capaciteit wordt uitgebreid.

Die controle is belangrijk omdat AI-prestaties niet alleen afhangen van het aantal geïnstalleerde chips. Een cluster levert pas bruikbare rekenkracht wanneer stroom, koeling, netwerken, opslag, software en onderhoud goed op elkaar aansluiten. DeepSeek koppelt elektriciteit, koeling, netwerken en computersystemen in zijn eigen omschrijving rechtstreeks aan de uiteindelijke rekenoutput. 13

De juiste conclusie is daarom niet dat elk AI-bedrijf voortaan zijn eigen datacenters moet bouwen. Het strategische voordeel zit vooral in gegarandeerde toegang tot rekenkracht en operationele controle. Dat kan via eigendom, langlopende huurcontracten, colocatie, joint ventures of nauw geïntegreerde infrastructuurpartnerschappen.

Waarom Ulanqab op een verdeeld rekenmodel wijst

DeepSeek werft voor zijn IDC-team in Beijing, Hangzhou en Ulanqab. 13 Die geografische spreiding past bij een gedistribueerde architectuur in plaats van één gigantische nationale campus.

Binnenlandse locaties zoals Ulanqab kunnen aantrekkelijk zijn voor taken die enige netwerkvertraging verdragen, zoals modeltraining, grote batchprocessen en andere asynchrone workloads. Berichtgeving over de ontwikkeling van rekeninfrastructuur in Binnen-Mongolië benadrukt de rol van de regio in groene computing. Eerdere berichtgeving meldde bovendien dat datacenters in Ulanqab Beijing konden bedienen met een netwerkvertraging van minder dan vijf milliseconden. 2131

Grootstedelijke locaties blijven geschikter voor tijdkritische inferentie en zakelijke diensten. Daar kunnen de nabijheid van gebruikers, netwerken en gegevens zwaarder wegen. Zo ontstaat waarschijnlijk een model met twee lagen:

1. Binnenlandse, op stroom georiënteerde clusters voor training, finetuning, synthetische data en batchinferentie.
2. Stedelijke of nabij de edge gelegen capaciteit voor interactieve toepassingen voor consumenten en bedrijven.

De wervingslocaties van DeepSeek passen bij die hypothese, maar een vacature kan niet bewijzen hoe het bedrijf zijn workloads uiteindelijk zal verdelen. 13

Ulanqab groeit uit tot AI-cluster

Het belang van Ulanqab is niet alleen aan DeepSeek toe te schrijven. Verschillende berichten beschrijven een snelle concentratie van datacenter- en intelligente-rekenprojecten in de stad en de bredere regio Binnen-Mongolië.

Volgens één bericht had Ulanqab eind 2025 84 datacenterprojecten ondertekend, waaronder 81 centra voor intelligente computing. De geplande investeringen zouden samen meer dan 500 miljard yuan bedragen. 27 Andere berichtgeving spreekt van bijna honderd projecten en ongeveer 12,5 gigawatt aan aangekondigde capaciteit. De cijfers en definities verschillen echter per bron. 2324

De aantrekkingskracht van de regio ligt in de mogelijkheid om grond, energie, glasvezelverbindingen, leveranciers van apparatuur en gespecialiseerd operationeel personeel in één groeiend ecosysteem te bundelen. Het Galaxy Campus van Envision in Ulanqab zou in augustus 2026 operationeel zijn geworden. Het complex beslaat volgens berichtgeving 120.000 vierkante meter en zou één miljoen AI-chips tegelijk kunnen laten draaien. Die capaciteitsclaims zijn afkomstig uit bedrijfs- en mediaberichten en moeten als zodanig worden gelezen. 202225

Een cluster kan toekomstige uitbreidingen eenvoudiger maken, omdat projecten voorzieningen zoals onderstations, glasvezelroutes, leveranciers en expertise kunnen delen. Tegelijkertijd is aangekondigde capaciteit niet hetzelfde als capaciteit die daadwerkelijk van stroom is voorzien, geïnstalleerd of volledig benut wordt. Dat onderscheid is essentieel bij het vergelijken van de omvang van de Chinese AI-uitbouw.

Wat de vergelijking met ByteDance wel en niet bewijst

De bredere infrastructuurtrend komt ook naar voren in berichtgeving over entiteiten die aan ByteDance zijn gelieerd in Zhongwei, in de provincie Ningxia. Een bericht uit juli meldde dat Zhongwei Saishamingsha Technology was opgericht met een geregistreerd kapitaal van 2,2 miljard yuan. De bedrijfsactiviteiten omvatten onder meer IT-consultancy, softwareontwikkeling, systeemintegratie en de verkoop van computerapparatuur. 52

Dat bewijst niet de specifiekere bewering dat ByteDance twee dochterondernemingen in Zhongwei heeft opgericht met geregistreerde kapitalen van respectievelijk 220 miljoen en 240 miljoen yuan, beide met verhuur van niet-residentieel vastgoed in hun bedrijfsomschrijving. Evenmin blijkt hieruit dat de gemelde onderneming specifiek is opgericht om een datacenter te bouwen.

De voorzichtigere conclusie is dat grote technologiebedrijven proberen meer controle te krijgen over grond, gebouwen, apparatuur en reken capaciteit. Afzonderlijke berichtgeving beschrijft ook strategische grondaankopen door Chinese internetbedrijven voor kernactiviteiten, maar die bredere trend is geen bewijs voor een specifiek ByteDance-datacenterproject. 58

De flessenhals ligt niet langer alleen bij het gebouw

Bij conventionele datacenters is de oplevering van het gebouw een zichtbare mijlpaal. Voor dichte AI-clusters liggen de moeilijkste beperkingen waarschijnlijk in de systemen eromheen en erin:

• een stabiele netaansluiting en voldoende opwekcapaciteit;
• transformatoren, onderstations en stroomdistributie;
• vloeistofkoeling en systemen voor warmteafvoer;
• netwerkverbindingen en snelle clusterkoppelingen;
• water-, milieu- en locatievereisten;
• ingenieurs die al deze systemen als één platform kunnen testen en beheren.

Berichtgeving over de ontwikkeling van AI-datacenters noemt elektriciteitsvoorziening, hoge vermogensdichtheid en vloeistofkoeling als steeds belangrijkere variabelen. Tijdens de Green Computing Power Conference in Binnen-Mongolië werden computingprojecten bovendien gekoppeld aan de productie van apparatuur, energiesystemen en industriële investeringen. Twaalf aangekondigde projecten vertegenwoordigden een geplande investering van 186,46 miljard yuan. 2126

Dat verklaart waarom AI-bedrijven naast modelonderzoekers en softwareontwikkelaars nu ook elektrotechnici, HVAC-specialisten, milieutechnici, automatiseringsdeskundigen, energie-experts en civiel ingenieurs nodig hebben.

AI-rekenkracht wordt infrastructuur — maar eigendom is geen vereiste

De vacatures van DeepSeek kunnen het best worden gelezen als een infrastructuursignaal, niet als definitief bewijs dat een volledig eigen campus al klaarstaat. Het bedrijf lijkt de organisatorische capaciteit op te bouwen om AI-datacenters op meerdere locaties te plannen, te realiseren en te exploiteren. 1416

Die capaciteit kan DeepSeek sterker maken wanneer rekenkracht schaars is, clusters moeilijk te configureren zijn of toegang tot hoog-dichtheidskoeling en stroom bepaalt hoeveel van de theoretische capaciteit werkelijk bruikbaar is. Tegelijk weerspiegelt de stap een bredere verandering in de economie van AI: concurrentievoordeel hangt steeds meer af van het veiligstellen van de fysieke omstandigheden waarin modellen worden getraind en aangeboden.

De vergelijking met spoorwegen, het elektriciteitsnet en het internet is daarom nuttig als beschrijving van de kapitaalintensiteit en netwerkafhankelijkheid van AI. Maar de blijvende strategische voorsprong hoeft niet te bestaan uit het volledig bezitten van een campus van één gigawatt. De echte troef is betrouwbare, uitbreidbare toegang tot stroom en rekenkracht — plus de operationele controle om die toegang om te zetten in consistente AI-diensten.