AnswersPublished16 sources
Zo leert KINO-2 een humanoïde robot objecten hanteren
KINO 2 zet taakdemonstraties om in vaardigheden voor de KR1, die Bear traint, op de robot test en vervolgens inzet in klantpilots. Bear meldt dat de inferentietijd van Isaac GR00T daalde van ongeveer 500 naar 60 milliseconden; dat is geen meting van de totale taakduur.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- KINO 2 zet taakdemonstraties om in vaardigheden voor de KR1, die Bear traint, op de robot test en vervolgens inzet in klantpilots.
- Bear meldt dat de inferentietijd van Isaac GR00T daalde van ongeveer 500 naar 60 milliseconden; dat is geen meting van de totale taakduur.
- Klantpilots zijn gestart, maar openbare cijfers over nauwkeurigheid, complete taakduur en betrouwbaarheid op lange termijn ontbreken.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Bear Robotics’ KINO-2 robot-learning platform, launched on October 21, 2026, at NVIDIA GTC Berlin, turn human task demonstrations i. Article summary: KINO-2 is Bear Robotics’ learning-and-deployment platform for turning human task demonstrations into manipulation skills on its KR1 humanoid, announced on October 21, 2026, at NVIDIA GTC Berlin. Its central aim is to con. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Bear Robotics presenteerde KINO-2 op 21 oktober 2026 tijdens NVIDIA GTC Berlin. Het platform moet menselijke demonstraties omzetten in vaardigheden waarmee de KR1, de humanoïde robot van Bear, voorwerpen kan oppakken en hanteren. Zo wil het bedrijf automatisering uitbreiden van goederen verplaatsen naar ook goederen behandelen. 4
20
Van demonstratie naar klantpilot
Het proces begint met het verzamelen van demonstraties van een taak. Bear gebruikt die voorbeelden om modellen te trainen en bij te stellen, test de aangeleerde vaardigheden op de KR1 en brengt ze daarna naar klantpilots. Het doel is om objecthantering te verbinden met bestaande systemen voor robotmobiliteit en werkprocessen. 10
20
KINO-2 bouwt voort op het eerdere leerprogramma KINO. Bear nam in 2026 Kinisi Robotics over, waarmee de KR1 en het oorspronkelijke KINO-programma aan het bedrijf werden toegevoegd. KINO-2 richt zich op de stap naar commerciële inzet. Bear zegt inmiddels meer dan 16.000 robots te hebben geplaatst, voornamelijk servicerobots, bij ruim 5.000 klantlocaties. 20
21
Welke rol speelt NVIDIA-software?
KINO-2 gebruikt NVIDIA Isaac OS als runtime voor de perceptie van de KR1. Volgens Bear verbindt Isaac OS, met Holoscan SDK 5.0, de verwerking van waarnemingen met modelinference op de NVIDIA Jetson AGX Thor. Het bedrijf zegt daarnaast TensorRT en modelkwantisering te gebruiken om de inference te optimaliseren. 4
Bear meldt dat de inferentietijd van Isaac GR00T daalde van ongeveer 500 naar ongeveer 60 milliseconden. Voor het eigen model van Bear ging die tijd volgens het bedrijf van 72,3 naar 17,2 milliseconden. Dit zijn metingen van modelinference, geen tijden voor het uitvoeren van een volledige robottaak. 4
6
NVIDIA beschrijft dat Bear KINO-2 gebruikt om GR00T verder te trainen voor werk in magazijnen, retourverwerking en industriële processen. 9 De beschikbare informatie legt niet uit hoe KINO-2 externe basismodellen ondersteunt of hoeveel maatwerkprogrammering het wegneemt. Die mogelijkheden zijn dus niet zonder meer af te leiden uit de algemene beschrijving van het platform.
Wat de toepassingen en cijfers wel — en niet — laten zien
Bear noemt het inpakken van goederen in een magazijn als voorbeeld: de KR1 kan leren flessen op te pakken en in een krat te plaatsen, waarna de bredere systemen van Bear goederen door een werkproces kunnen verplaatsen. Volgens het bedrijf lopen er klantpilots, maar de hier beschreven publicaties geven geen volledige taakduur, nauwkeurigheid bij het hanteren of resultaten over betrouwbaarheid op lange termijn. 10
20
Dat onderscheid is belangrijk bij de interpretatie van de snelheidswinst. Snellere modelinference kan een robot helpen sneller te reageren, maar bewijst op zichzelf niet dat een complete magazijn- of retourtaak sneller, nauwkeuriger of langdurig betrouwbaar verloopt. De aangekondigde stap met KINO-2 is vooral de route van demonstratie naar klantpilot; de prestaties in productie moeten blijken uit resultaten in de praktijk.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Zo leert KINO-2 een humanoïde robot objecten hanteren"?
KINO 2 zet taakdemonstraties om in vaardigheden voor de KR1, die Bear traint, op de robot test en vervolgens inzet in klantpilots.
What are the key points to validate first?
KINO 2 zet taakdemonstraties om in vaardigheden voor de KR1, die Bear traint, op de robot test en vervolgens inzet in klantpilots. Bear meldt dat de inferentietijd van Isaac GR00T daalde van ongeveer 500 naar 60 milliseconden; dat is geen meting van de totale taakduur.
What should I do next in practice?
Klantpilots zijn gestart, maar openbare cijfers over nauwkeurigheid, complete taakduur en betrouwbaarheid op lange termijn ontbreken.