Lenovo ThinkCentre X Ultra versus Acemagic F9A: 128 GB of 192 GB voor lokale AI

Bij compacte AI-desktops gaat het steeds minder om alleen een kleine NPU en steeds meer om een praktische vraag: is er genoeg snel geheugen om een bruikbaar AI-model lokaal te laden? De Lenovo ThinkCentre X Ultra en Acemagic F9A gebruiken allebei AMD’s Ryzen AI Max+ PRO 495. Dit platform combineert CPU, Radeon-graphics en NPU rond één gedeelde LPDDR5X-geheugenpool. AMD specificeert maximaal 131 AI-TOPS totaal, waarvan 55 TOPS voor de NPU, en ondersteunt tot 192 GB geheugen. 23

Waarom unified memory zo belangrijk is voor lokale LLM’s

In deze systemen gebruiken de CPU, geïntegreerde Radeon-GPU en NPU dezelfde geheugenpool, in plaats van dat een losse videokaart uitsluitend over een vaste hoeveelheid eigen VRAM beschikt. Daardoor kan een compacte pc voor GPU-gerichte AI-taken veel meer geheugen beschikbaar stellen dan een doorsnee systeem met geïntegreerde graphics.

Dat is vooral relevant wanneer de modelgewichten de beperkende factor zijn bij lokale inference. Geheugencapaciteit zegt overigens niet rechtstreeks hoe snel antwoorden worden gegenereerd. Architectuur, kwantisering, contextvenster, inferenceruntime en koeling onder langdurige belasting bepalen de uiteindelijke prestaties eveneens. Maar een model dat niet in het geheugen past, kun je lokaal simpelweg niet draaien.

Lenovo ThinkCentre X Ultra: gericht op zakelijke schaalbaarheid

Lenovo bouwt de Ryzen AI Max+ PRO 495 in een desktop van 1,6 liter. De hoogste configuratie koppelt de chip aan geïntegreerde Radeon 8065S-graphics en maximaal 128 GB unified LPDDR5X-geheugen. Daarvan kan volgens Lenovo tot 96 GB als grafisch geheugen worden geconfigureerd. 1

De onderliggende processor heeft 16 Zen 5-cores en 32 threads; de Radeon 8065S bevat 40 compute units. 3 Lenovo positioneert de X Ultra nadrukkelijk voor lokale, zakelijke AI-workloads met meerdere agents, niet als een gewone mini-pc voor consumenten. 2

Maximaal vier systemen: tot 512 GB gezamenlijk geheugen

Een onderscheidend kenmerk van de X Ultra is de optie om maximaal vier systemen in een cluster te verbinden. Met 128 GB per machine ontstaat zo maximaal 512 GB aan gezamenlijk unified memory, plus aanzienlijk meer rekenkracht voor gedistribueerde AI-workloads. 3

Dat betekent niet automatisch dat elke toepassing één fysiek gedeelde adresruimte van 512 GB ziet. Of software meerdere machines kan benutten, hangt af van ondersteuning voor gedistribueerde of model-parallelle inference. De winst zit dus in een door Lenovo ondersteunde schaalroute, niet in de garantie dat ieder lokaal model zich gedraagt alsof het in één pc met 512 GB is geïnstalleerd.

Software, aansluitingen, opslag en beschikbaarheid

De ThinkCentre X Ultra ondersteunt Windows 11 en Linux. Lenovo levert daarnaast het AMD Ryzen AI Developer Center met AI-tools, modellen en workflows. 8 Tot de gemelde aansluitingen behoren twee Thunderbolt 4-poorten, 10GbE-Ethernet, DisplayPort 2.1 en HDMI 2.1. 2 Er zijn configuraties gemeld met maximaal twee M.2 2280 PCIe Gen5-ssd’s van elk maximaal 4 TB. 20

Lenovo noemt beschikbaarheid vanaf november 2026, met een verwachte Europese vanafprijs van € 3.100. In de Verenigde Staten wordt een vanafprijs van $ 3.699 gemeld. 13

Acemagic F9A: maximale modelcapaciteit in één kastje

Acemagic kiest met dezelfde Ryzen AI Max+ PRO 495 voor een andere benadering: zo veel mogelijk geheugen in één mini-workstation. De F9A ondersteunt maximaal 192 GB LPDDR5X-8533 unified memory, waarvan tot 160 GB aan grafische workloads kan worden toegewezen. 1542

Net als Lenovo’s topversie beschikt dit systeem over een Zen 5-processor met 16 cores en 32 threads en Radeon 8065S-graphics. De NPU is gespecificeerd op maximaal 55 TOPS en AMD noemt maximaal 131 AI-TOPS voor het volledige platform. 1523

Acemagic stelt dat de geheugencapaciteit lokale inference mogelijk maakt voor Q4-modellen met 120 miljard parameters en mixture-of-experts-modellen met 300 miljard parameters. Dat zijn claims van de fabrikant over wat kan passen en mogelijk inzetbaar is, geen algemene garantie voor prestaties. Modelarchitectuur en softwareconfiguratie blijven doorslaggevend. 40

Uitbreiding en formaat

De F9A meet 158,5 × 158,5 × 81,5 mm, goed voor ongeveer twee liter inhoud. 11 De gemelde I/O bestaat uit twee USB4-poorten, twee 2,5GbE-Ethernetpoorten, Wi‑Fi 7, Bluetooth 5.4, HDMI 2.1, DisplayPort 2.1 en OCuLink via PCIe 4.0 x4 voor externe uitbreiding. 41

De informatie over opslag is niet overal gelijk: sommige publicaties noemen twee M.2 PCIe 4.0 NVMe-slots, andere slechts één M.2 2280 PCIe 4.0 x4-slot. Wie de F9A overweegt, doet er daarom goed aan de definitieve regionale configuratie rechtstreeks bij Acemagic te controleren. 4344

Ten tijde van de IFA-presentatie had Acemagic voor de F9A met PRO 495 en 192 GB nog geen definitieve winkelprijs of releasedatum gepubliceerd. Prijzen die bij eerdere uitvoeringen met Ryzen AI Max+ 395 staan, zijn niet zonder meer van toepassing op deze nieuwere specificatie. 1147

Welke past het best bij jouw gebruik?

Prioriteit	Beste keuze	Waarom
Zakelijke uitrol en schaalbare AI	ThinkCentre X Ultra	Positionering voor Windows/Linux, ontwikkelaarstools, 10GbE en een aangekondigd clusterpad met vier nodes. 28
Grootste lokale model in één compacte pc	Acemagic F9A	Tot 192 GB unified memory, tegenover maximaal 128 GB bij Lenovo. 115
Externe uitbreiding	Acemagic F9A	OCuLink via PCIe 4.0 x4 staat expliciet in de gepubliceerde connectiviteit. 41
Kleinste behuizing	ThinkCentre X Ultra	1,6 liter tegenover circa 2 liter voor de F9A. 111

De keuze draait dus minder om de gedeelde processor dan om het ontwerp eromheen. Lenovo biedt de duidelijkst uitgewerkte zakelijke route om workloads over meerdere compacte systemen te verdelen. Acemagic zet in op één systeem met de grootste beschikbare geheugenpool; dat is vaak de eenvoudigere aanpak wanneer een model volledig op één machine moet passen.

De strijd om de compacte AI-workstation

Deze introducties laten zien dat de markt voor lokale AI-pc’s verder gaat dan bescheiden NPU-scores. Voor werk met LLM’s kunnen modelgrootte, geheugenbandbreedte, netwerk, externe uitbreiding en compatibiliteit met de gekozen runtime minstens zo belangrijk zijn als het aantal TOPS op de doos.

NVIDIA’s RTX Spark-systemen vormen de opkomende alternatieve richting. NVIDIA heeft aangegeven dat RTX Spark-pc’s met Windows, gebaseerd op een Grace-CPU en Blackwell RTX-GPU, in oktober 2026 verschijnen bij meer dan zes OEM-partners. Voor het platform worden maximaal 128 GB unified memory en maximaal één petaflop aan AI-rekenkracht genoemd. 24 ASUS heeft de compacte ProArt GR1X mini-pc met RTX Spark aangekondigd. Acer heeft eveneens een compacte RTX Spark-desktop getoond, maar zegt dat de beschikbaarheid later wordt bekendgemaakt. 3439

De AMD-systemen en de aankomende RTX Spark-machines beantwoorden dezelfde vraag: hoe zet je genoeg rekenkracht én geheugen op een bureau om serieuze AI-workloads lokaal uit te voeren? Voor kopers komt het praktische verschil neer op de modelgroottes die moeten passen, de inferentiesoftware die zij gebruiken, eventuele behoefte aan CUDA-specifieke tooling en de keuze tussen één systeem met veel geheugen of meerdere nodes in een netwerk.