磐行 zet niet simpelweg een systeem voor personenauto’s over naar trucks: 卓驭 hergebruikt de bestaande kennis van de weg, voegt ongeveer 400 miljoen frames aan vrachtwagenspecifieke data toe en past de techniek aan voor... PDS 4 is gericht op snelwegritten met zware trucks in het langeafstandsvervoer en is al in seriep...
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Zhuoyu Technology, formerly DJI Automotive, adapt its passenger-car driving model for commercial vehicles in the solution launched i. Article summary: Zhuoyu’s **Panxing (磐行)** solution, launched in Zhuhai on October 29, 2026, transfers its passenger-car driving intelligence to commercial vehicles rather than building an entirely separate driving model; it adds truck-s. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
卓驭 presenteerde op 29 oktober 2026 in Zhuhai zijn commerciële rijassistentiesysteem 磐行. De kern: niet vanaf nul een heel nieuw model bouwen, maar evenmin de software voor personenauto’s ongewijzigd op een truck zetten. Het bedrijf wil bestaande kennis over wegen en verkeerssituaties hergebruiken, vrachtwagenspecifieke data toevoegen en de techniek aanpassen aan de eigenschappen van zware voertuigen.1
4
18
卓驭 omschrijft de aanpak als een combinatie van een gemeenschappelijke basis, extra training voor specifieke situaties en technische aanpassingen aan het voertuig.
De gemeenschappelijke basis is het model voor personenauto’s, dat onder meer rijstroken, andere weggebruikers, verkeersregels en risico’s leert herkennen. Volgens berichtgeving heeft het systeem voor personenauto’s meer dan 3 miljard kilometer aan rijgegevens opgebouwd.4
18
Daar komen ongeveer 400 miljoen frames met vrachtwagenspecifieke data bij. Daarmee moet het model situaties leren begrijpen die bij langeafstandstransport horen, zoals de interactie tussen voertuigen, zware belading en het gedrag van een truck met oplegger. Het gaat dus om meer dan het toepassen van algemene verkeerskennis op een groter voertuig.4
7
18
De laatste stap is de technische integratie. De waarneming, voertuigregeling en bediening moeten rekening houden met onder meer de dynamiek van een zware truck, de remmen en retarder, veiligheidsvoorzieningen en de interactie tussen bestuurder en systeem.2
18
30
Een volgeladen truck kan ongeveer 40 ton wegen. Door de afmetingen zijn er grotere dode hoeken en is de remweg langer dan bij een personenauto. Bovendien zegt 卓驭 dat de remketen een vertraging van bijna één seconde heeft. Het systeem moet risico’s dus vroeg inschatten en voldoende ruimte laten om in te grijpen.11
18
磐行 is volgens de berichtgeving op verschillende manieren op die eigenschappen ingericht:
| Versie | Model en mogelijkheden | Doel en status |
|---|---|---|
| PDS 4 | Gebaseerd op het end-to-endmodel 4.0 en latere versies; ondersteunt NOA op de snelweg. NOA staat voor navigatieondersteunde rijassistentie. | Gericht op zware trucks in het langeafstandsvervoer. Bij de presentatie was deze versie al in serieproductie en geleverd. |
| PDS 5 | Gebaseerd op 卓驭s eigen multimodale basismodel; bedoeld voor NOA op zowel snelwegen als in stedelijke gebieden. | Gepland voor bredere toepassingen, waaronder bussen, lichte trucks en bestelwagens. Dit is een ontwikkel- en uitbreidingsrichting, geen status die gelijkstaat aan de bestaande uitrol van PDS 4. |
Het verschil zit dus niet alleen in het model. PDS 4 is de al geleverde oplossing voor snelwegtrajecten met zware trucks; PDS 5 moet het toepassingsgebied uitbreiden naar meer soorten bedrijfsvoertuigen en ook stadsverkeer. De aangekondigde mogelijkheden van PDS 5 zijn niet hetzelfde als een bevestiging dat die versie al in serieproductie is.1
2
磐行 heeft ook een algoritme dat met reinforcement learning is getraind om brandstof te besparen. Het systeem probeert in simulaties verschillende rijstrategieën uit en houdt daarbij rekening met onder meer hellingen, bochten, de aandrijflijn, de remstatus en het verkeer. Zo bepaalt het wanneer gas loslaten, vermogen leveren of een retarder gebruiken passend kan zijn.1
17
42
卓驭 meldt een brandstofbesparing van 4,5–7,5 procent. Volgens de berichtgeving volgde het bedrijf gedurende ongeveer twee maanden meer dan 200 trucks in serieproductie, met samen ruim 20 miljoen kilometer op de teller. Eén bericht noemt daarbij specifiek 230 trucks.1
12
13
Dat zijn door het bedrijf gemelde wagenparkresultaten, geen onafhankelijk controleerbare vergelijkende proef in het beschikbare materiaal. De informatie maakt niet duidelijk wat precies als uitgangspunt voor de vergelijking diende of in hoeverre verschillen in route, belading en bestuurder zijn meegenomen. De genoemde besparing kan daarom niet zonder meer als gegarandeerd resultaat voor elk wagenpark worden gelezen.
De duidelijkste operationele toepassing is de Shacman X5000 van Shaanxi Automobile. Deze truck met PDS 4 ging volgens berichtgeving in juni 2026 in productie. Inmiddels zouden enkele honderden exemplaren op de langeafstandsroutes van koeriersbedrijf Yunda rijden.6
7
Bij de presentatie noemde 卓驭 daarnaast samenwerkingen en plannen voor andere modellen. Een nieuwe zware elektrische truck van XCMG zou worden geleverd; voor de Sinotruk Sitrak, de Foton Auman Galaxy 5 en de Dongfeng Tianlong KH werden productie- of lanceringsplannen voor het einde van het jaar genoemd. FAW Jiefang had modellen als de J7 en J6 Pro aangewezen voor samenwerking. Voor bussen is de stadsversie van de Yutong Yuwei E9 PRO aangekondigd met PDS 5, bedoeld voor snelweg- en stadsassistentie.3
6
11
Met uitzondering van de al rijdende Shacman X5000 gaat het om samenwerkingen, aankondigingen of plannen die tijdens de presentatie zijn genoemd. Dat betekent niet automatisch dat die voertuigen inmiddels zijn geleverd of in productie zijn.3
6
11
磐行 is gepresenteerd als een systeem voor rijassistentie. Dat de truck snelwegassistentie, lidar met een groot opgegeven bereik of extra veiligheidsvoorzieningen heeft, betekent niet dat de bestuurder het rijden kan loslaten. De bestuurder moet de weg en het systeem blijven volgen en klaarstaan om zo nodig in te grijpen. Ook de berichtgeving waarschuwt ervoor NOA op de snelweg niet gelijk te stellen aan een truck zonder bestuurder.10
31
40
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
磐行 zet niet simpelweg een systeem voor personenauto’s over naar trucks: 卓驭 hergebruikt de bestaande kennis van de weg, voegt ongeveer 400 miljoen frames aan vrachtwagenspecifieke data toe en past de techniek aan voor...
磐行 zet niet simpelweg een systeem voor personenauto’s over naar trucks: 卓驭 hergebruikt de bestaande kennis van de weg, voegt ongeveer 400 miljoen frames aan vrachtwagenspecifieke data toe en past de techniek aan voor... PDS 4 is gericht op snelwegritten met zware trucks in het langeafstandsvervoer en is al in serieproductie geleverd.
卓驭 meldt een brandstofbesparing van 4,5–7,5 procent op basis van gevolgde vrachtwagens.
磐行 zet niet simpelweg een systeem voor personenauto’s over naar trucks: 卓驭 hergebruikt de bestaande kennis van de weg, voegt ongeveer 400 miljoen frames aan vrachtwagenspecifieke data toe en past de techniek aan voor... PDS 4 is gericht op snelwegritten met zware trucks in het langeafstandsvervoer en is al in seriep...
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Zhuoyu Technology, formerly DJI Automotive, adapt its passenger-car driving model for commercial vehicles in the solution launched i. Article summary: Zhuoyu’s **Panxing (磐行)** solution, launched in Zhuhai on October 29, 2026, transfers its passenger-car driving intelligence to commercial vehicles rather than building an entirely separate driving model; it adds truck-s. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
卓驭 presenteerde op 29 oktober 2026 in Zhuhai zijn commerciële rijassistentiesysteem 磐行. De kern: niet vanaf nul een heel nieuw model bouwen, maar evenmin de software voor personenauto’s ongewijzigd op een truck zetten. Het bedrijf wil bestaande kennis over wegen en verkeerssituaties hergebruiken, vrachtwagenspecifieke data toevoegen en de techniek aanpassen aan de eigenschappen van zware voertuigen.1
4
18
卓驭 omschrijft de aanpak als een combinatie van een gemeenschappelijke basis, extra training voor specifieke situaties en technische aanpassingen aan het voertuig.
De gemeenschappelijke basis is het model voor personenauto’s, dat onder meer rijstroken, andere weggebruikers, verkeersregels en risico’s leert herkennen. Volgens berichtgeving heeft het systeem voor personenauto’s meer dan 3 miljard kilometer aan rijgegevens opgebouwd.4
18
Daar komen ongeveer 400 miljoen frames met vrachtwagenspecifieke data bij. Daarmee moet het model situaties leren begrijpen die bij langeafstandstransport horen, zoals de interactie tussen voertuigen, zware belading en het gedrag van een truck met oplegger. Het gaat dus om meer dan het toepassen van algemene verkeerskennis op een groter voertuig.4
7
18
De laatste stap is de technische integratie. De waarneming, voertuigregeling en bediening moeten rekening houden met onder meer de dynamiek van een zware truck, de remmen en retarder, veiligheidsvoorzieningen en de interactie tussen bestuurder en systeem.2
18
30
Een volgeladen truck kan ongeveer 40 ton wegen. Door de afmetingen zijn er grotere dode hoeken en is de remweg langer dan bij een personenauto. Bovendien zegt 卓驭 dat de remketen een vertraging van bijna één seconde heeft. Het systeem moet risico’s dus vroeg inschatten en voldoende ruimte laten om in te grijpen.11
18
磐行 is volgens de berichtgeving op verschillende manieren op die eigenschappen ingericht:
| Versie | Model en mogelijkheden | Doel en status |
|---|---|---|
| PDS 4 | Gebaseerd op het end-to-endmodel 4.0 en latere versies; ondersteunt NOA op de snelweg. NOA staat voor navigatieondersteunde rijassistentie. | Gericht op zware trucks in het langeafstandsvervoer. Bij de presentatie was deze versie al in serieproductie en geleverd. |
| PDS 5 | Gebaseerd op 卓驭s eigen multimodale basismodel; bedoeld voor NOA op zowel snelwegen als in stedelijke gebieden. | Gepland voor bredere toepassingen, waaronder bussen, lichte trucks en bestelwagens. Dit is een ontwikkel- en uitbreidingsrichting, geen status die gelijkstaat aan de bestaande uitrol van PDS 4. |
Het verschil zit dus niet alleen in het model. PDS 4 is de al geleverde oplossing voor snelwegtrajecten met zware trucks; PDS 5 moet het toepassingsgebied uitbreiden naar meer soorten bedrijfsvoertuigen en ook stadsverkeer. De aangekondigde mogelijkheden van PDS 5 zijn niet hetzelfde als een bevestiging dat die versie al in serieproductie is.1
2
磐行 heeft ook een algoritme dat met reinforcement learning is getraind om brandstof te besparen. Het systeem probeert in simulaties verschillende rijstrategieën uit en houdt daarbij rekening met onder meer hellingen, bochten, de aandrijflijn, de remstatus en het verkeer. Zo bepaalt het wanneer gas loslaten, vermogen leveren of een retarder gebruiken passend kan zijn.1
17
42
卓驭 meldt een brandstofbesparing van 4,5–7,5 procent. Volgens de berichtgeving volgde het bedrijf gedurende ongeveer twee maanden meer dan 200 trucks in serieproductie, met samen ruim 20 miljoen kilometer op de teller. Eén bericht noemt daarbij specifiek 230 trucks.1
12
13
Dat zijn door het bedrijf gemelde wagenparkresultaten, geen onafhankelijk controleerbare vergelijkende proef in het beschikbare materiaal. De informatie maakt niet duidelijk wat precies als uitgangspunt voor de vergelijking diende of in hoeverre verschillen in route, belading en bestuurder zijn meegenomen. De genoemde besparing kan daarom niet zonder meer als gegarandeerd resultaat voor elk wagenpark worden gelezen.
De duidelijkste operationele toepassing is de Shacman X5000 van Shaanxi Automobile. Deze truck met PDS 4 ging volgens berichtgeving in juni 2026 in productie. Inmiddels zouden enkele honderden exemplaren op de langeafstandsroutes van koeriersbedrijf Yunda rijden.6
7
Bij de presentatie noemde 卓驭 daarnaast samenwerkingen en plannen voor andere modellen. Een nieuwe zware elektrische truck van XCMG zou worden geleverd; voor de Sinotruk Sitrak, de Foton Auman Galaxy 5 en de Dongfeng Tianlong KH werden productie- of lanceringsplannen voor het einde van het jaar genoemd. FAW Jiefang had modellen als de J7 en J6 Pro aangewezen voor samenwerking. Voor bussen is de stadsversie van de Yutong Yuwei E9 PRO aangekondigd met PDS 5, bedoeld voor snelweg- en stadsassistentie.3
6
11
Met uitzondering van de al rijdende Shacman X5000 gaat het om samenwerkingen, aankondigingen of plannen die tijdens de presentatie zijn genoemd. Dat betekent niet automatisch dat die voertuigen inmiddels zijn geleverd of in productie zijn.3
6
11
磐行 is gepresenteerd als een systeem voor rijassistentie. Dat de truck snelwegassistentie, lidar met een groot opgegeven bereik of extra veiligheidsvoorzieningen heeft, betekent niet dat de bestuurder het rijden kan loslaten. De bestuurder moet de weg en het systeem blijven volgen en klaarstaan om zo nodig in te grijpen. Ook de berichtgeving waarschuwt ervoor NOA op de snelweg niet gelijk te stellen aan een truck zonder bestuurder.10
31
40
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
磐行 zet niet simpelweg een systeem voor personenauto’s over naar trucks: 卓驭 hergebruikt de bestaande kennis van de weg, voegt ongeveer 400 miljoen frames aan vrachtwagenspecifieke data toe en past de techniek aan voor...
磐行 zet niet simpelweg een systeem voor personenauto’s over naar trucks: 卓驭 hergebruikt de bestaande kennis van de weg, voegt ongeveer 400 miljoen frames aan vrachtwagenspecifieke data toe en past de techniek aan voor... PDS 4 is gericht op snelwegritten met zware trucks in het langeafstandsvervoer en is al in serieproductie geleverd.
卓驭 meldt een brandstofbesparing van 4,5–7,5 procent op basis van gevolgde vrachtwagens.