Op de website van Twitch kunnen makers de instelling uitschakelen via:
De instelling is bedoeld om de kanaalinhoud uit te sluiten van toekomstige training van Amazons generatieve AI-modellen. Het is geen algemene verwijderknop en trekt ook niet automatisch toestemming in voor alle andere vormen van gegevensverwerking door Twitch.
De instelling volgt het kanaal, niet de individuele persoon die een bericht schrijft. Wie de optie op het eigen account uitschakelt, regelt daarmee het gebruik van inhoud die op het eigen kanaal wordt geplaatst. Dat levert geen accountbreed verbod op voor berichten die dezelfde gebruiker in de chat van een andere streamer schrijft.
Wie aan een andere stream deelneemt, valt voor die chat onder de voorkeur van het kanaal waarop het bericht verschijnt. Je kunt dus de AI-training voor je eigen kanaal uitzetten en toch voorkomen dat een chatbericht van jou wordt uitgesloten als de eigenaar van een ander kanaal de instelling niet heeft uitgeschakeld.
Dat is een belangrijke praktische beperking: een eigen schakelaar geeft je geen zeggenschap over materiaal dat onder de instellingen van iemand anders valt.
Tijdens een livestream van Twitch Patch Notes kreeg chief product officer Mike Minton de vraag waarom de functie standaard aanstaat en niet werkt op basis van opt-in. Zijn antwoord was opvallend direct:
Daarmee werd het conflict over toestemming extra duidelijk. Twitch koos voor deelname tenzij gebruikers zelf actie ondernemen, terwijl Mintons uitleg suggereerde dat een systeem met voorafgaande, actieve toestemming nauwelijks deelnemers zou opleveren. De livestream trok bijna 3.000 kijkers en de chat vulde zich met anti-AI-berichten.
Hoofd community Mary Kish verdedigde het bestaan van een opt-out. Volgens haar reageerde Twitch daarmee op leden van de community die niet wilden dat hun materiaal voor generatieve AI werd gebruikt. Dat nam de belangrijkste kritiek van makers niet weg: toestemming had volgens hen vooraf gevraagd moeten worden, niet achteraf.
De Nederlandse Autoriteit Persoonsgegevens riep Twitch-gebruikers op het delen van gegevens voor Amazons AI-training uit te schakelen en noemde de aanpak ‘zeer risicovol’. Volgens de toezichthouder kunnen AI-modellen persoonlijke gegevens blootstellen aan online oplichters, die ze vervolgens kunnen misbruiken.
Livestreams kunnen herkenbare stemmen, gezichten, namen en details over iemands omgeving of privéleven bevatten. Denk bijvoorbeeld aan wat er zichtbaar is in een kamer of op de achtergrond van een uitzending. Zodra dergelijk materiaal in een AI-trainingsproces terechtkomt, kan het in de praktijk lastig zijn om precies vast te stellen waar het is beland of om het weer uit systemen te verwijderen die ermee zijn opgebouwd. Die zorgen kwamen in de berichtgeving over de kwestie naast de waarschuwing van de toezichthouder naar voren.
De beschikbare berichtgeving maakt niet alle details duidelijk over eerder gebruik van Twitch-materiaal door Amazon. Minton zei bovendien dat hij niet kon bevestigen wat Amazon vóór de introductie van de nieuwe instelling al had gebruikt. Daardoor is het verschil tussen toekomstige training stoppen en eerder gebruik ongedaan maken van belang.
De standaardinschrijving leidde snel tot verzet binnen de Twitch-community. Tijdens de Patch Notes-livestream verschenen anti-AI-berichten in de chat. Een forumdiscussie over het beleid trok bovendien meer dan 16.000 deelnemers die bezwaar maakten tegen het standaardgebruik van hun content.
De kritiek draaide daarmee zowel om toestemming en transparantie als om AI-training zelf. Makers vroegen zich af waarom zij zelf de instelling moesten opsporen en wijzigen, zeker omdat hun stem, uiterlijk, kanaalidentiteit en interacties met kijkers onderdeel van het materiaal kunnen zijn.
Het uitschakelen van Training for Generative AI is een gerichte beperking. De optie moet de kanaalinhoud van de maker buiten toekomstige training houden van Amazons generatieve AI-modellen voor content.
Het betekent niet automatisch dat Twitch of Amazon:
Volgens de privacyvoorwaarden van Twitch blijven andere vormen van gebruik mogelijk. Daarbij noemt Twitch onder meer functies voor hulp bij sponsoring, aanbevelingen en communityveiligheid of moderatie, zoals AutoMod.
De praktische conclusie is dus beperkt maar belangrijk: wie niet wil dat de eigen kanaalinhoud wordt gebruikt voor de specifieke generatieve AI-training van Amazon, moet de instelling controleren en uitzetten. Ga er niet van uit dat dit alle bredere gegevensverwerking door Twitch stopt, eerder gebruik ongedaan maakt of bepaalt wat er gebeurt met alles wat je elders op het platform schrijft.