Design zonder onderbuikgevoel: de AI-revolutie achter Samsung's nieuwste wearables

Samsung is stilletjes een van de oudste rituelen in productontwerp aan het vervangen – het subjectieve paspanel – door een objectieve, AI-gestuurde engineering pijplijn. Het Samsung Design Innovation Center (SDIC) in San Francisco heeft een computationeel ontwerpsysteem gebouwd dat echte menselijke data, virtuele digitale tweelingen en fysieke robottests samenvoegt om wearables te maken die meer mensen in één keer perfect passen .

Voor de nieuw gelanceerde Galaxy Buds4-serie, Galaxy Watch8 en Galaxy Ring zijn de vorm, hoek en contactpunten niet bepaald door de intuïtie van een designer, maar door honderden miljoenen anatomische scans, meer dan 10.000 simulaties per product en robotopstellingen die de digitale voorspellingen fysiek verifiëren . Hier lees je hoe het systeem werkt en wat Samsung vervolgens van plan is.

Hoe de computational design-pijplijn werkt

Federico Casalegno, hoofd van SDIC, omschrijft het proces als een lus gebouwd op drie pijlers: echte mensen, digitale tweelingen en robots .

1. 3D- en 4D-lichaamsscans. SDIC legt uiterst nauwkeurige anatomische scans vast van oren, polsen en vingers van een wereldwijd diverse populatie. De '4D'-component voegt er de factor tijd aan toe, door vast te leggen hoe deze lichaamsdelen vervormen tijdens beweging .
2. Creëren van digitale tweelingen. Die scans worden omgezet in high-fidelity virtuele anatomische modellen die als testomgeving dienen .
3. AI-gestuurde simulaties. Op die digitale tweelingen voeren onderzoekers duizenden AI-gestuurde fysicasimulaties uit, waarbij variabelen zoals de hoek van de oordop, sensorplaatsing en contactdruk worden aangepast. Voor de Galaxy Buds4-serie betekende dit meer dan 10.000 simulaties .
4. Robotgestuurde kruisvalidatie. De winnaars uit de simulatie worden fysiek geverifieerd met behulp van op maat gemaakte robottesten. Dit sluit de lus en verandert een traditioneel subjectieve 'hoe voelt dit?'-vraag in een meetbare technische maatstaf .

Hoe computational design elk nieuw wearble vormgaf

Galaxy Buds4-serie: het 'Blade Design' is ge-engineerd, niet alleen getekend

De oordopjes zijn de meest gedetailleerde casestudy voor de nieuwe aanpak. Samsung analyseerde honderden miljoenen oordatapunten – één officiële bron noemt meer dan 100 miljoen wereldwijde oordata – en voerde meer dan 10.000 passimulaties uit om tot de nieuwe 'Buds blade'-identiteit te komen .

De data vertelden een helder verhaal: het hoofdgedeelte van de oordop moest iets kleiner en de rotatiehoek een paar graden anders. Die kleine geometrische veranderingen leverden een grote winst op in stabiliteit en comfort voor de hele dag, voor een veel bredere gebruikersbasis . Het resultaat is een ultra-strakke, ergonomische pasvorm die ook bij stevige beweging blijft zitten – een claim die nu wordt ondersteund door objectieve robottestdata in plaats van een handvol subjectieve meningen .

Galaxy Watch8-serie: pasvorm is een probleem voor gezondheidssensoren

Voor een smartwatch draait pasvorm niet alleen om comfort; het bepaalt de nauwkeurigheid van sensoren voor hartslag, slaap, stressmonitoring (inclusief de nieuwe EDA-sensor op de Watch8) en bewegingstracking .

SDIC paste dezelfde 4D-scan- en AI-simulatiepijplijn toe om het polscontact te optimaliseren. De data brachten het team ertoe het kussentje voor de hele Watch8-lijn te verfijnen. Een belangrijke mechanische beslissing was om het Dynamic Lug System – voor het eerst geïntroduceerd op de Galaxy Watch Ultra – uit te breiden naar alle Watch8-modellen, waardoor de opening tussen de watch en de pols wordt geminimaliseerd voor consistentere sensoruitlezingen .

Galaxy Ring: een universele pasvorm voor miljoenen vingers

Ringen zijn van nature lastig, omdat één star object nauwkeurig sensorcontact moet houden op vingers met enorm verschillende vormen. Samsungs computational design-pijplijn bouwt nu digitale tweelingen van vingers van gebruikers om de ringmaat, binnenste kromming en PPG-sensorplaatsing te optimaliseren voor continue gezondheidsmonitoring .

Het doel is ervoor te zorgen dat biometrische metingen zoals hartslag- en slaapanalyse nauwkeurig blijven voor het breedst mogelijke scala aan vingeranatomieën, zonder dat gebruikers zelf ringmaatexperts hoeven te worden .

Wat Samsung hierna plant: nieuwe wearable-categorieën en AI-fabrieken

De visie van Casalegno, uit Samsung's officiële interview, wijst op drie concrete richtingen .

• Een zichzelf versterkend data-voordeel. Naarmate Samsung's eigen anatomische dataset groeit, zullen de op maat gemaakte AI-tools nauwkeurigere simulaties en diepere inzichten genereren, wat mogelijk een steeds groter voordeel oplevert ten opzichte van concurrenten die vertrouwen op kleinere of minder diverse trainingsdata .
• Volledig nieuwe wearable-categorieën. Casalegno stelde dat het uitbreiden van deze methodiek "exponentiële innovaties verderop in de lijn kan ontsluiten die leiden tot een geheel nieuwe categorie wearables die de grenzen van gebruikerservaring opnieuw kunnen definiëren" . Hij noemde niet de vorm, maar de infrastructuur – objectieve pasdata over oren, polsen en vingers – is nu aanwezig.
• Van lab naar fabriek. Los daarvan heeft Samsung een plan aangekondigd om tegen 2030 alle wereldwijde productie om te zetten naar volledig AI-gestuurde fabrieken, met digitale tweeling-simulaties die over de hele productieketen zijn geïntegreerd . Dit suggereert dat dezelfde digitale tweeling-methodologie die vandaag een Galaxy Bud ontwerpt, straks bepalend is voor hoe hij aan de lopende band wordt gemaakt.

Samsungs SDIC-team bevestigde ook actief het ontwerpproces te innoveren op basis van verzamelde data en gespecialiseerde AI, met als doel wearable-producten te introduceren die ergonomie en AI nog dieper combineren dan de huidige producten toelaten . Voor nu vormen de Galaxy Buds4, Watch8 en Ring het eerste fysieke bewijs dat subjectieve paspanels plaatsmaken voor een objectieve, AI-geverifieerde standaard.