Nvidia en Microsoft willen Windows-pc’s geschikt maken voor AI-agenten die taken op het apparaat zelf uitvoeren, in plaats van voor elke opdracht een clouddienst te gebruiken. Nvidia levert daarvoor de RTX Spark-hardware; Microsoft bouwt aan Windows-infrastructuur om de toegang van agenten af te bakenen. De bedrijven noemen dat een hybride aanpak: lokaal rekenen waar dat kan, met clouddiensten als optie wanneer die nodig zijn.
2
8
34
Windows-agenten binnen afgesproken grenzen
Microsoft Execution Containers (MXC) zijn sinds 7 oktober 2026 algemeen beschikbaar voor Windows. Organisaties kunnen ermee vastleggen welke bestanden en netwerken een agent mag gebruiken; Windows handhaaft die regels tijdens het uitvoeren.
2 MXC moet agenten dus afschermen van onbeperkte toegang tot de pc. Nvidia’s OpenShell-runtime werkt samen met MXC voor uitvoering onder beleid en het verhullen van persoonsgegevens.
32
Dat biedt mogelijkheden om toegang te begrenzen, maar maakt een agent niet automatisch veilig in elke situatie. De uitkomst hangt onder meer af van de ingestelde regels en de software die wordt gebruikt.
Lokaal draaien betekent bovendien niet dat al het werk op de pc moet blijven. Nvidia beschrijft hulpmiddelen waarmee taken tussen lokale en cloud-AI kunnen worden verdeeld. Onder de toepassingen die voor RTX Spark worden aangepast, noemt het bedrijf GitHub Copilot en OpenClaw.
30
34
RTX Spark brengt AI-rekenkracht naar Windows-pc’s
RTX Spark is de hardwarekant van het plan. Nvidia vermeldt configuraties met maximaal een Blackwell RTX-GPU van 6.144 cores, een Grace-CPU met 20 cores, 1 petaflop FP4-AI-rekenkracht en 128 GB unified memory.
36 Dit zijn maximumspecificaties; andere uitvoeringen hebben lagere specificaties.
35
Volgens Nvidia kunnen ontwikkelaars met RTX Spark lokaal codeeragenten gebruiken, software testen en die vervolgens op dezelfde machine uitrollen.
30 Microsoft opende de voorbestellingen voor de Surface Laptop Ultra en kondigde daarnaast apparaten van ASUS, Dell, HP, Lenovo en MSI aan. Nvidia meldde dat RTX Spark-laptops vanaf 16 oktober verkrijgbaar waren.
2
42
DGX Station voor zwaardere workloads
Voor zwaardere zakelijke toepassingen presenteerde Nvidia ook DGX Station voor Windows: een systeem voor op of naast het bureau, gebaseerd op de GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Nvidia noemt maximaal 748 GB coherent geheugen en 20 petaflops FP4-rekenkracht, en stelt dat het systeem modellen met maximaal 1 biljoen parameters ondersteunt.
45 Dit zijn specificaties en mogelijkheden zoals Nvidia die zelf beschrijft; ze garanderen niet dat elk model of elke workload met een bepaalde snelheid draait.
Op GTC Berlin plaatste Nvidia de producten in drie categorieën: RTX Spark voor persoonlijke agenten op Windows, DGX Spark voor ontwikkelaars op Linux en DGX Station voor zware zakelijke workloads. Het bedrijf zei dat de Windows-versie van DGX Station in december zou verschijnen.
1
15
Wat GTC Berlin toevoegde
Nvidia maakte op GTC Berlin bekend dat de Underdog Desktop Agent beschikbaar was voor RTX Spark. Het bedrijf omschreef de toepassing als volledig lokaal.
1 Dat is Nvidia’s productbeschrijving, geen onafhankelijke bevestiging dat iedere functie of bijbehorende dienst altijd op het apparaat zelf draait. Nvidia zei ook dat veel RTX Spark-laptops een ontgrendelde bootloader hebben, zodat ontwikkelaars ze kunnen aanpassen.
58
De aankondigingen schetsen een verschuiving in waar een deel van het AI-werk kan plaatsvinden: persoonlijke agenten en ontwikkeltaken op pc’s, zwaardere zakelijke toepassingen op krachtigere systemen en cloudcomputing als onderdeel van de mix. Lokale rekenkracht en toegangsregels kunnen meer grip geven op waar taken worden verwerkt en welke gegevens een agent mag gebruiken. Ze maken beveiliging op zichzelf echter niet vanzelfsprekend.
2
15
34