LG wil AI die fabrieksfouten voorspelt en onderzoek versnelt

Een chatbot kan een overtuigend antwoord geven. In een fabriek of laboratorium is dat niet genoeg: een voorspelling moet ook bruikbaar zijn wanneer processen veranderen of zich uitzonderingen voordoen. Dat was de inzet van LG AI Research op zijn AI Talk Concert van 14 september 2026 in LG Sciencepark in Seoul. Onder de naam ‘Expert AI’ presenteerde het onderzoeksinstituut toepassingen voor productie, wetenschap en financiën.814

Medeleider Lim Woo-hyung zei dat LG niet alleen goede AI-modellen wil bouwen, maar problemen wil oplossen waar sectoren al jaren mee worstelen. Daarvoor moet AI volgens hem rekening houden met veel variabelen, ook met zeldzame uitzonderingen, en tastbare resultaten laten zien.36 LG wil tegelijk zijn algemene modellen blijven verbeteren en specialistische kennis ontwikkelen voor specifieke vakgebieden.35

Productie: voorspellen en inspecteren

EXAONE Tabular analyseert productiegegevens om procesomstandigheden en productkwaliteit te voorspellen. EXAONE Omni-Inspect moet producten volgens LG kunnen blijven controleren als een proces of het uiterlijk van een product verandert, zonder dat het model opnieuw hoeft te worden getraind.414 Bij de presentatie werd ook beschreven hoe AI-agenten gegevens kunnen selecteren en indelen en modellen kunnen trainen, met als doel productieproblemen eerder te signaleren.4

LG schetste daarnaast een ambitie voor fabrieken die als samenhangend intelligent systeem werken, op basis van een basismodel voor robots.9 Dat is een toekomstplan, geen aanwijzing dat zulke volledig autonome fabrieken al draaien.

Materiaalonderzoek: één resultaat, grotere plannen

Voor onderzoek presenteerde LG EXAONE Discovery, bedoeld om materiaaleigenschappen te voorspellen en nieuwe materialen te ontwerpen.4 LG meldt dat het samen met groepsbedrijf LG Household & Health Care 420.000 kandidaatstoffen in één dag onderzocht en daarbij Rhamsydil identificeerde voor mogelijk gebruik in haarverzorgingsproducten van Dr.Groot.214 De vondst van een kandidaatstof betekent niet dat er een goedgekeurde of klinisch bewezen behandeling tegen haaruitval is.

Een volgende stap moet volgens LG een autonoom laboratorium worden, waar AI experimenten aanstuurt en robots het onderzoek ondersteunen.3536 Dat plan staat los van de al gemelde screening van stoffen.

Financiën: een voorspelling mét toelichting

EXAONE Business Intelligence is volgens LG een systeem waarin meerdere AI-agenten samenwerken aan gegevensanalyse, redeneringen, voorspellingen en uitleg.3950 In juli sloten LG AI Research en Koscom, een Zuid-Koreaanse aanbieder van financiële IT en marktgegevens, een overeenkomst om een analysedienst voor de Koreaanse markt te ontwikkelen. LG beschreef daarbij een product dat scores voor verwachte koersontwikkelingen geeft, met commentaar op de onderbouwing.4650 Een uitlegbare voorspelling is daarmee nog niet automatisch een betrouwbare voorspelling.

LG AI Research zegt sinds zijn oprichting in december 2020 meer dan 100 sectorspecifieke vraagstukken te hebben aangepakt. Verslaggeving over het evenement noemt daarnaast 368 conferentiebijdragen en 1.080 octrooiaanvragen.1333 Die aantallen zeggen iets over de omvang van het werk, maar niet hoe goed elke toepassing in de praktijk functioneert.

De koers van LG kent dus twee sporen: gespecialiseerde AI inzetten voor taken die nu in bedrijven te toetsen zijn, en tegelijk bredere AI-capaciteiten ontwikkelen. Gastspreker George Cameron, medeoprichter van onderzoeksorganisatie Artificial Analysis, pleitte ervoor dat Zuid-Korea ook algemene kunstmatige intelligentie in zijn AI-visie opneemt.17 Voor LG blijft de directe maatstaf eenvoudiger: leveren de systemen buiten de demonstratie consequent bruikbare resultaten?