Hieronder lees je wat Pichai precies bedoelde en hoe Google’s nieuwste tools die omslag illustreren.

Waarom Pichai denkt dat de huidige AI binnenkort ‘primitief’ oogt

Pichai wees op de snelheid waarmee de mogelijkheden en het gebruik van AI groeien. Een opvallend cijfer: Google verwerkt nu 3,2 biljard tokens per maand, een ruwe zevenvoudige toename vergeleken met de 480 biljoen tokens tijdens I/O een jaar eerder.

Die explosieve groei komt doordat AI-modellen razendsnel beter worden én doordat AI in steeds meer alledaagse producten wordt ingebouwd – denk aan Zoeken, Workspace, Android, YouTube en ontwikkeltools.

In interviews zei Pichai dat mensen over een paar jaar waarschijnlijk terugkijken op de huidige systemen zoals we nu naar oude mobieltjes kijken: indrukwekkend voor hun tijd, maar heel beperkt vergeleken met wat erna kwam.

Wat het ‘agentische Gemini-tijdperk’ inhoudt

Het middelpunt van Google I/O 2026 was Pichai’s beschrijving van een nieuwe fase in AI-computing: agentische systemen.

Deze systemen wachten niet op een opdracht, maar kunnen:

• problemen zelfstandig doordenken
• meerdere stappen plannen
• acties uitvoeren in verschillende apps en diensten

Pichai zei dat de nieuwste lanceringen het begin markeren van dit ‘agentische Gemini-tijdperk’, waarin AI steeds meer fungeert als een proactieve assistent in plaats van een passieve chatbot.

Deze verschuiving past in Google’s langetermijnstrategie om AI in het hele ecosysteem te verweven, zodat het taken kan coördineren over verschillende tools en diensten.

Gemini Spark: een 24/7 persoonlijke AI-agent

Een van de meest zichtbare voorbeelden van deze omslag is Gemini Spark.

Google omschrijft Spark als een 24/7 persoonlijke AI-agent die gebruikers helpt hun digitale leven te beheren. Onder jouw regie kan het proactief taken coördineren binnen Google-producten en acties voor je uitvoeren.

Belangrijke kenmerken:

• Continue werking, niet alleen op commando
• Integratie met Google-apps en -diensten
• Zelfstandig uitvoeren van taken die uit meerdere stappen bestaan

Dit type agent staat voor de opkomst van permanente AI-assistenten die meer weg hebben van een digitale collega dan van een simpel hulpmiddel.

Gemini 3.5 Flash: gebouwd voor agenten en programmeren

Google introduceerde ook Gemini 3.5 Flash, het eerste model uit de nieuwe 3.5-familie.

Het bedrijf positioneert Flash als een model dat is geoptimaliseerd voor agentische workflows en complexe codeertaken, vooral als het gaat om lange reeksen acties of stappen om problemen op te lossen.

Volgens Google:

• combineert het model geavanceerde intelligentie met hoge snelheid
• concurreert het op veel taken met de grootste vlaggenschipmodellen
• blinkt het uit in langdurige, complexe problemen zoals meerstapsontwikkeling of uitgebreid onderzoek.

Deze eigenschappen zijn belangrijk voor AI-agenten die zelfstandig moeten plannen en taken uitvoeren, in plaats van alleen één antwoord te geven.

Gemini Omni: multimodale creatie uit elke invoer

Een andere belangrijke lancering was Gemini Omni, een model voor multimodale generatie.

Google zegt dat Omni tekst, afbeeldingen, audio en video kan combineren om hoogwaardige video’s te genereren, te beginnen met het maken en bewerken van filmische video’s via gespreksgestuurde opdrachten.

Het model combineert Gemini’s redeneervermogen met generatieve mediasystemen. Dit past in de bredere trend naar AI die meerdere formaten tegelijk kan begrijpen en genereren.

Hoe de rol van engineers kan veranderen

De agentische verschuiving heeft ook gevolgen voor softwareontwikkeling.

Naarmate AI-systemen beter worden in het plannen en uitvoeren van meerstapstaken, zullen engineers minder tijd besteden aan het zelf schrijven van elke regel code. In plaats daarvan gaan ze AI-systemen aansturen die grote delen van de implementatie overnemen.

Google’s positionering van Gemini 3.5 Flash als model dat speciaal is ontworpen voor codeeragents en langdurige workflows, illustreert die richting.

Wel is het belangrijk te melden dat de openbaar beschikbare uitspraken tijdens I/O 2026 niet zo ver gaan dat engineers volledig ‘managers van agententeams’ worden. De zorgvuldiger onderbouwde conclusie is dat Google verwacht dat AI-agenten steeds complexere programmeertaken op zich zullen nemen.

Aandacht voor publieke onrust en concurrentie

Pichai erkende ook dat de razendsnelle AI-ontwikkeling zowel enthousiasme als bezorgdheid oproept. In het publieke debat zijn er steeds meer vragen over banenverlies, veiligheid en de bredere maatschappelijke impact van automatisering.

Tegelijkertijd wordt de concurrentie steeds heviger. De aankondigingen op I/O lieten zowel het tempo van productlanceringen als de schaal van investeringen in infrastructuur zien. Daarmee geeft Google aan dat het stevig wil concurreren nu AI de volgende grote computeromgeving wordt.

Het grotere plaatje: AI als nieuw computerplatform

Alles bij elkaar laten de aankondigingen op Google I/O 2026 een brede verschuiving in de technologiesector zien.

AI evolueert van een tool die vragen beantwoordt naar een platform dat taken uitvoert. Systemen als Gemini Spark, Gemini 3.5 Flash en Gemini Omni laten zien hoe Google een ecosysteem probeert op te bouwen waarin AI-agenten informatie kunnen coördineren, inhoud kunnen genereren en complexe workflows kunnen uitvoeren in verschillende toepassingen.

Als het tempo dat Pichai schetst zich doorzet, dan zal de huidige generatie AI inderdaad verrassend snel primitief ogen – net zoals de eerste mobiele telefoons inmiddels niet meer voor te stellen zijn in het tijdperk van de smartphone.

Hieronder lees je wat Pichai precies bedoelde en hoe Google’s nieuwste tools die omslag illustreren.

Waarom Pichai denkt dat de huidige AI binnenkort ‘primitief’ oogt

Pichai wees op de snelheid waarmee de mogelijkheden en het gebruik van AI groeien. Een opvallend cijfer: Google verwerkt nu 3,2 biljard tokens per maand, een ruwe zevenvoudige toename vergeleken met de 480 biljoen tokens tijdens I/O een jaar eerder.

Die explosieve groei komt doordat AI-modellen razendsnel beter worden én doordat AI in steeds meer alledaagse producten wordt ingebouwd – denk aan Zoeken, Workspace, Android, YouTube en ontwikkeltools.

In interviews zei Pichai dat mensen over een paar jaar waarschijnlijk terugkijken op de huidige systemen zoals we nu naar oude mobieltjes kijken: indrukwekkend voor hun tijd, maar heel beperkt vergeleken met wat erna kwam.

Wat het ‘agentische Gemini-tijdperk’ inhoudt

Het middelpunt van Google I/O 2026 was Pichai’s beschrijving van een nieuwe fase in AI-computing: agentische systemen.

Deze systemen wachten niet op een opdracht, maar kunnen:

• problemen zelfstandig doordenken
• meerdere stappen plannen
• acties uitvoeren in verschillende apps en diensten

Pichai zei dat de nieuwste lanceringen het begin markeren van dit ‘agentische Gemini-tijdperk’, waarin AI steeds meer fungeert als een proactieve assistent in plaats van een passieve chatbot.

Deze verschuiving past in Google’s langetermijnstrategie om AI in het hele ecosysteem te verweven, zodat het taken kan coördineren over verschillende tools en diensten.

Gemini Spark: een 24/7 persoonlijke AI-agent

Een van de meest zichtbare voorbeelden van deze omslag is Gemini Spark.

Google omschrijft Spark als een 24/7 persoonlijke AI-agent die gebruikers helpt hun digitale leven te beheren. Onder jouw regie kan het proactief taken coördineren binnen Google-producten en acties voor je uitvoeren.

Belangrijke kenmerken:

• Continue werking, niet alleen op commando
• Integratie met Google-apps en -diensten
• Zelfstandig uitvoeren van taken die uit meerdere stappen bestaan

Dit type agent staat voor de opkomst van permanente AI-assistenten die meer weg hebben van een digitale collega dan van een simpel hulpmiddel.

Gemini 3.5 Flash: gebouwd voor agenten en programmeren

Google introduceerde ook Gemini 3.5 Flash, het eerste model uit de nieuwe 3.5-familie.

Het bedrijf positioneert Flash als een model dat is geoptimaliseerd voor agentische workflows en complexe codeertaken, vooral als het gaat om lange reeksen acties of stappen om problemen op te lossen.

Volgens Google:

• combineert het model geavanceerde intelligentie met hoge snelheid
• concurreert het op veel taken met de grootste vlaggenschipmodellen
• blinkt het uit in langdurige, complexe problemen zoals meerstapsontwikkeling of uitgebreid onderzoek.

Deze eigenschappen zijn belangrijk voor AI-agenten die zelfstandig moeten plannen en taken uitvoeren, in plaats van alleen één antwoord te geven.

Gemini Omni: multimodale creatie uit elke invoer

Een andere belangrijke lancering was Gemini Omni, een model voor multimodale generatie.

Google zegt dat Omni tekst, afbeeldingen, audio en video kan combineren om hoogwaardige video’s te genereren, te beginnen met het maken en bewerken van filmische video’s via gespreksgestuurde opdrachten.

Het model combineert Gemini’s redeneervermogen met generatieve mediasystemen. Dit past in de bredere trend naar AI die meerdere formaten tegelijk kan begrijpen en genereren.

Hoe de rol van engineers kan veranderen

De agentische verschuiving heeft ook gevolgen voor softwareontwikkeling.

Naarmate AI-systemen beter worden in het plannen en uitvoeren van meerstapstaken, zullen engineers minder tijd besteden aan het zelf schrijven van elke regel code. In plaats daarvan gaan ze AI-systemen aansturen die grote delen van de implementatie overnemen.

Google’s positionering van Gemini 3.5 Flash als model dat speciaal is ontworpen voor codeeragents en langdurige workflows, illustreert die richting.

Wel is het belangrijk te melden dat de openbaar beschikbare uitspraken tijdens I/O 2026 niet zo ver gaan dat engineers volledig ‘managers van agententeams’ worden. De zorgvuldiger onderbouwde conclusie is dat Google verwacht dat AI-agenten steeds complexere programmeertaken op zich zullen nemen.

Aandacht voor publieke onrust en concurrentie

Pichai erkende ook dat de razendsnelle AI-ontwikkeling zowel enthousiasme als bezorgdheid oproept. In het publieke debat zijn er steeds meer vragen over banenverlies, veiligheid en de bredere maatschappelijke impact van automatisering.

Tegelijkertijd wordt de concurrentie steeds heviger. De aankondigingen op I/O lieten zowel het tempo van productlanceringen als de schaal van investeringen in infrastructuur zien. Daarmee geeft Google aan dat het stevig wil concurreren nu AI de volgende grote computeromgeving wordt.

Het grotere plaatje: AI als nieuw computerplatform

Alles bij elkaar laten de aankondigingen op Google I/O 2026 een brede verschuiving in de technologiesector zien.

AI evolueert van een tool die vragen beantwoordt naar een platform dat taken uitvoert. Systemen als Gemini Spark, Gemini 3.5 Flash en Gemini Omni laten zien hoe Google een ecosysteem probeert op te bouwen waarin AI-agenten informatie kunnen coördineren, inhoud kunnen genereren en complexe workflows kunnen uitvoeren in verschillende toepassingen.

Als het tempo dat Pichai schetst zich doorzet, dan zal de huidige generatie AI inderdaad verrassend snel primitief ogen – net zoals de eerste mobiele telefoons inmiddels niet meer voor te stellen zijn in het tijdperk van de smartphone.