Hoe Chinese beautymerken met AI jaren aan productontwikkeling terugbrengen tot maanden

Ook e-commerceplatforms zoals Tmall leveren een enorme hoeveelheid informatie op over populaire ingrediënten, huidproblemen en aankoopgedrag. Merken gebruiken die gegevens steeds vaker om bestaande producten aan te passen en nieuwe producten te ontwikkelen .

AI versnelt de zoektocht naar ingrediënten en formules

De grootste tijdwinst zit momenteel in onderzoek en ontwikkeling. Kort voor het Chinese Singles' Day-winkelfestival bracht beautybedrijf Yatsen Holding een nieuw serum met PDRN op de markt, een populair regeneratief ingrediënt voor huidverzorging. Met behulp van AI bracht Yatsen meer dan 50 kandidaat-ingrediënten in één week terug tot drie. Het volledige ontwikkeltraject, dat normaal meer dan twee jaar duurt, werd verkort tot zes maanden .

AI-ondersteunde virtuele screening maakt het bovendien mogelijk om snel optimale combinaties van ingrediënten te vinden in omvangrijke grondstoffenbibliotheken. Daardoor kan de periode van concept tot product in het schap worden teruggebracht tot ongeveer 15 maanden .

Binnenlandse merken werken daarnaast samen met biotechbedrijven en AI-labs aan eigen systemen die de verwachte werking en veiligheid van nieuwe stoffen voorspellen voordat ze in het laboratorium worden getest . Proya, een van de snelst groeiende Chinese huidverzorgingsbedrijven, heeft geïnvesteerd in datagedreven onderzoeksplatforms. Die analyseren online reviews, gesprekken over ingrediënten en feedback van consumenten op e-commerceplatforms om de productontwikkeling te sturen .

Slimmere fabrieken en een flexibeler aanbod

De versnelling stopt niet in het laboratorium. Florasis exploiteert in Hangzhou een ‘smart factory’ waarin robotica, lasergeleide productie en AI-gestuurde kwaliteitscontrole worden gecombineerd. Dat moet de productienauwkeurigheid verbeteren en het aantal defecten terugdringen .

Voorspellende analyses helpen fabrikanten bovendien om productievolumes en de inkoop van ingrediënten aan te passen voordat de vraag daadwerkelijk verschuift. Zo kunnen ze verspilling beperken en sneller inspelen op veranderend consumentengedrag .

AI rechtstreeks richting consument

Ook in de winkelervaring wordt AI steeds zichtbaarder. Virtuele pasfuncties voor make-up worden verfijnd voor verschillende regionale huidtinten en make-upstijlen. AI-adviseurs voor huidverzorging combineren gezichtsanalyses met lokale klimaatfactoren, zoals seizoensgebonden luchtvervuiling en luchtvochtigheid, om routines aan te bevelen .

Tijdens livestreams kunnen realtime aanbevelingssystemen de presentatie van producten aanpassen op basis van reacties van kijkers en hun aankoopgedrag. Volgens de aangehaalde berichtgeving kan dat de conversie — het aandeel kijkers dat tot aankoop overgaat — verhogen .

Snelheid wordt het nieuwe concurrentiewapen

Binnenlandse merken zijn inmiddels goed voor 57% van de cosmeticaverkoop in China, maar lopen in het premiumsegment nog achter op buitenlandse concurrenten . Een waarnemer uit de sector vatte het verschil als volgt samen: “Westerse merken brengen meer AI-capaciteit naar ontdekking en validatie; Chinese merken brengen meer snelheid van het laboratorium naar het winkelschap” .

De toepassing van AI verloopt niet overal even snel. Verschillen in kapitaal en beschikbaar talent vormen nog obstakels. Toch is de richting duidelijk: de Chinese beautysector verschuift van concurrentie die vooral draait om marketing en distributiekanalen naar een model waarin technologische precisie en innovatie centraal staan .