De eerste fase van het rekencentrum in Huishan werd in juni 2026 opgestart, ging in juli op proef en begon in oktober met commerciële dienstverlening. Volgens berichtgeving draait het centrum onder meer modeltraining en inferentie.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As reported by Zhidx on November 2, 2026, how did Moore Threads’ MTT S5000 domestic computing center in Huishan, Wuxi, progress from its Jun. Article summary: The reporting portrays Huishan as a working, heavily used domestic-GPU computing service—not merely a hardware demonstration—with 2,112 S5000 GPUs operating against a planned 10,000-GPU scale.[3] However, the available e. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Het AI-rekencentrum in Huishan, in de Chinese stad Wuxi, ging in enkele maanden van opstart naar commerciële dienstverlening. De eerste fase telt 2.112 MTT S5000-GPU’s en is volgens berichtgeving bijna volledig bezet. De vaak genoemde schaal van 10.000 GPU’s is echter een uitbreidingsplan — geen beschrijving van wat er nu al staat of draait.2
3
De eerste fase werd in juni 2026 opgestart en ging in juli in proefbedrijf. Tijdens die proefperiode werden 33 gangbare grote AI-modellen aangesloten; in oktober begon het centrum met commerciële dienstverlening, aldus een bericht van 2 november.2
De GPU’s zijn ondergebracht in vier clusteronderdelen, elk met ongeveer 500 kaarten. Samen komt dat neer op 2.112 MTT S5000-kaarten.2 Moore Threads leverde de infrastructuur volgens een zogenoemd turnkey-model: een kant-en-klare oplossing waarin onder meer servers, netwerk en opslag zijn geïntegreerd. Een bestuurder van het bedrijf zei dat het cluster binnen drie maanden volledig belast raakte.
2
Er is wel een verschil tussen de gemelde tijdlijnen. Een bedrijfsbericht van 15 oktober sprak van een volle bezetting binnen twee maanden, terwijl latere berichtgeving drie maanden noemt.22
3 De bronnen verklaren dat verschil niet. De voorzichtige conclusie is daarom dat het cluster binnen enkele maanden snel is opgeschaald en een hoge bezetting bereikte.
Volgens berichtgeving van 2 november gebruikten meer dan twintig klanten het platform voor tests of daadwerkelijke activiteiten. Training vormde meer dan 62% van de gemelde werklast; daarnaast draaide het centrum inferentietaken.3 Een ander bericht noemt 55 klanten en een benutting van 92,9%.
7 De beschikbare informatie legt niet uit waarom de klantenaantallen uiteenlopen of precies hoe de benutting is berekend.
Ook ‘volledig bezet’ betekent niet automatisch dat alle GPU-capaciteit wordt gebruikt voor betaalde productie. In een interview van 4 november zei een vertegenwoordiger van de exploitant dat ongeveer zes op de tien klanten betaalden; de overige klanten waren systemen aan het testen en aanpassen aan Chinese servers.19 De cijfers wijzen dus op concrete vraag, maar geven op zichzelf geen volledig beeld van de commerciële opbrengst of de langdurige stabiliteit van het cluster.
Het centrum is vanaf het begin ontworpen met een mogelijke schaal van 10.000 GPU’s, maar de eerste fase omvat 2.112 kaarten.2 Zelfrijdende-autobedrijf Neolix wil er grotere modellen voor autonoom rijden trainen. De bijbehorende rekenbehoefte ligt volgens de berichtgeving dicht bij 10.000 GPU’s.
2
32 Dat sluit aan bij het uitbreidingsplan, maar is een voorgenomen behoefte — geen bewijs dat zo’n training al op die schaal plaatsvindt.
Los daarvan hebben Moore Threads en JD Cloud plannen aangekondigd voor een cluster met 100.000 Chinese GPU’s, bedoeld voor onder meer training, inferentie en embodied AI. Die infrastructuur moet ook rekenkracht aan andere bedrijven beschikbaar stellen.18 Dit is een afzonderlijk samenwerkingsplan en moet niet worden verward met de huidige installatie in Huishan.
Een bericht meldde dat de MTT S5000 bij een inferentietest met DeepSeek V4 Flash 92% van de prestaties haalde van een vergelijkbare configuratie met H800-GPU’s.7 De beschikbare informatie geeft niet genoeg details over de testopzet, meetmethode of onafhankelijke herhaling om daaruit af te leiden dat de twee GPU’s in het algemeen vergelijkbaar presteren. Zo’n resultaat moet daarom worden gelezen als een gemelde testuitkomst, niet als een algemene prestatievergelijking.
De betekenis van het project zit voorlopig vooral in de stap van chipdemonstratie naar een rekencentrum dat daadwerkelijk diensten levert voor modeltraining en inferentie. De snelle opstart en de gemelde vraag zijn relevant; voor conclusies over prestaties, winstgevendheid en uitbreiding naar 10.000 GPU’s is meer controleerbare operationele informatie nodig.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
De eerste fase van het rekencentrum in Huishan werd in juni 2026 opgestart, ging in juli op proef en begon in oktober met commerciële dienstverlening.
De eerste fase van het rekencentrum in Huishan werd in juni 2026 opgestart, ging in juli op proef en begon in oktober met commerciële dienstverlening. Volgens berichtgeving draait het centrum onder meer modeltraining en inferentie.
De vraag van zelfrijdende autobedrijf Neolix en plannen voor uitbreiding passen bij de ambitie om op te schalen.
De eerste fase van het rekencentrum in Huishan werd in juni 2026 opgestart, ging in juli op proef en begon in oktober met commerciële dienstverlening. Volgens berichtgeving draait het centrum onder meer modeltraining en inferentie.
Gepubliceerd doorBewerkt met GPT-6 LunaAfbeeldingen gegenereerd met GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: As reported by Zhidx on November 2, 2026, how did Moore Threads’ MTT S5000 domestic computing center in Huishan, Wuxi, progress from its Jun. Article summary: The reporting portrays Huishan as a working, heavily used domestic-GPU computing service—not merely a hardware demonstration—with 2,112 S5000 GPUs operating against a planned 10,000-GPU scale.[3] However, the available e. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Het AI-rekencentrum in Huishan, in de Chinese stad Wuxi, ging in enkele maanden van opstart naar commerciële dienstverlening. De eerste fase telt 2.112 MTT S5000-GPU’s en is volgens berichtgeving bijna volledig bezet. De vaak genoemde schaal van 10.000 GPU’s is echter een uitbreidingsplan — geen beschrijving van wat er nu al staat of draait.2
3
De eerste fase werd in juni 2026 opgestart en ging in juli in proefbedrijf. Tijdens die proefperiode werden 33 gangbare grote AI-modellen aangesloten; in oktober begon het centrum met commerciële dienstverlening, aldus een bericht van 2 november.2
De GPU’s zijn ondergebracht in vier clusteronderdelen, elk met ongeveer 500 kaarten. Samen komt dat neer op 2.112 MTT S5000-kaarten.2 Moore Threads leverde de infrastructuur volgens een zogenoemd turnkey-model: een kant-en-klare oplossing waarin onder meer servers, netwerk en opslag zijn geïntegreerd. Een bestuurder van het bedrijf zei dat het cluster binnen drie maanden volledig belast raakte.
2
Er is wel een verschil tussen de gemelde tijdlijnen. Een bedrijfsbericht van 15 oktober sprak van een volle bezetting binnen twee maanden, terwijl latere berichtgeving drie maanden noemt.22
3 De bronnen verklaren dat verschil niet. De voorzichtige conclusie is daarom dat het cluster binnen enkele maanden snel is opgeschaald en een hoge bezetting bereikte.
Volgens berichtgeving van 2 november gebruikten meer dan twintig klanten het platform voor tests of daadwerkelijke activiteiten. Training vormde meer dan 62% van de gemelde werklast; daarnaast draaide het centrum inferentietaken.3 Een ander bericht noemt 55 klanten en een benutting van 92,9%.
7 De beschikbare informatie legt niet uit waarom de klantenaantallen uiteenlopen of precies hoe de benutting is berekend.
Ook ‘volledig bezet’ betekent niet automatisch dat alle GPU-capaciteit wordt gebruikt voor betaalde productie. In een interview van 4 november zei een vertegenwoordiger van de exploitant dat ongeveer zes op de tien klanten betaalden; de overige klanten waren systemen aan het testen en aanpassen aan Chinese servers.19 De cijfers wijzen dus op concrete vraag, maar geven op zichzelf geen volledig beeld van de commerciële opbrengst of de langdurige stabiliteit van het cluster.
Het centrum is vanaf het begin ontworpen met een mogelijke schaal van 10.000 GPU’s, maar de eerste fase omvat 2.112 kaarten.2 Zelfrijdende-autobedrijf Neolix wil er grotere modellen voor autonoom rijden trainen. De bijbehorende rekenbehoefte ligt volgens de berichtgeving dicht bij 10.000 GPU’s.
2
32 Dat sluit aan bij het uitbreidingsplan, maar is een voorgenomen behoefte — geen bewijs dat zo’n training al op die schaal plaatsvindt.
Los daarvan hebben Moore Threads en JD Cloud plannen aangekondigd voor een cluster met 100.000 Chinese GPU’s, bedoeld voor onder meer training, inferentie en embodied AI. Die infrastructuur moet ook rekenkracht aan andere bedrijven beschikbaar stellen.18 Dit is een afzonderlijk samenwerkingsplan en moet niet worden verward met de huidige installatie in Huishan.
Een bericht meldde dat de MTT S5000 bij een inferentietest met DeepSeek V4 Flash 92% van de prestaties haalde van een vergelijkbare configuratie met H800-GPU’s.7 De beschikbare informatie geeft niet genoeg details over de testopzet, meetmethode of onafhankelijke herhaling om daaruit af te leiden dat de twee GPU’s in het algemeen vergelijkbaar presteren. Zo’n resultaat moet daarom worden gelezen als een gemelde testuitkomst, niet als een algemene prestatievergelijking.
De betekenis van het project zit voorlopig vooral in de stap van chipdemonstratie naar een rekencentrum dat daadwerkelijk diensten levert voor modeltraining en inferentie. De snelle opstart en de gemelde vraag zijn relevant; voor conclusies over prestaties, winstgevendheid en uitbreiding naar 10.000 GPU’s is meer controleerbare operationele informatie nodig.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
De eerste fase van het rekencentrum in Huishan werd in juni 2026 opgestart, ging in juli op proef en begon in oktober met commerciële dienstverlening.
De eerste fase van het rekencentrum in Huishan werd in juni 2026 opgestart, ging in juli op proef en begon in oktober met commerciële dienstverlening. Volgens berichtgeving draait het centrum onder meer modeltraining en inferentie.
De vraag van zelfrijdende autobedrijf Neolix en plannen voor uitbreiding passen bij de ambitie om op te schalen.