Alat itu mendapat sambutan pantas dalam tempoh enam bulan berikutnya. Laporan dalaman menyifatkannya sebagai “mungkin terlalu popular”.

Mulai Mei 2026, Microsoft mula membatalkan kebanyakan lesen tersebut. Jurutera yang terjejas diberikan masa sehingga 30 Jun 2026—tarikh yang bertepatan dengan penghujung tahun kewangan Microsoft—untuk mengeluarkan Claude Code daripada aliran kerja mereka dan beralih kepada GitHub Copilot CLI.

Rajesh Jha, Naib Presiden Eksekutif Experiences + Devices, membingkaikan keputusan itu sebagai usaha menyeragamkan rantaian alat pembangunan. Walau bagaimanapun, beberapa laporan menyatakan kos mungkin menjadi pendorong sebenar. Masa pelaksanaan yang bertepatan dengan penutupan tahun kewangan turut menguatkan andaian bahawa kawalan perbelanjaan memainkan peranan penting.

Perlu dijelaskan bahawa kenyataan Mustafa Suleyman mengenai kemungkinan automasi kerja pejabat dalam tempoh 18 bulan datang daripada wawancara berasingan tentang AI secara umum, bukan kenyataan khusus mengenai harga Claude Code.

Mengapa kos AI pengekodan menjadi isu besar?

Alat pengekodan AI yang mengenakan bayaran berdasarkan penggunaan token boleh menjadi sangat mahal apabila digunakan oleh pasukan yang besar. Dalam satu contoh yang dilaporkan, Uber mula memperkenalkan Claude Code kepada pasukan kejuruteraannya pada penghujung 2025. Kos bulanan bagi setiap jurutera dikatakan berada antara AS$500 hingga AS$2,000. Laporan Fortune yang dipetik pelbagai sumber turut mendakwa Uber menghabiskan keseluruhan bajet AI 2026 sebanyak AS$3.4 bilion dalam masa empat bulan.

Satu lagi syarikat yang tidak dinamakan pula dilaporkan mencatatkan kira-kira AS$500 juta caj Claude Code dalam sebulan selepas tiada had penggunaan ditetapkan untuk pekerja.

Bagi organisasi seperti Microsoft, kira-kiranya mudah: kos AS$500 hingga AS$2,000 sebulan bagi setiap jurutera akan menjadi komitmen besar apabila melibatkan ribuan pengguna. Pada kadar tertinggi, AS$2,000 sebulan bersamaan kira-kira AS$24,000 setahun bagi seorang jurutera—kos tambahan sekitar 8 hingga 12 peratus kepada kos tenaga kerja sedia ada tanpa pengurangan jumlah pekerja.

Tujuh model MAI yang diperkenalkan Microsoft

Di Build 2026 yang berlangsung pada 2 hingga 3 Jun di Fort Mason Center, San Francisco, Ketua Pegawai Eksekutif Microsoft AI Mustafa Suleyman memperkenalkan tujuh model di bawah jenama MAI, singkatan bagi Microsoft AI.

Microsoft berkata kesemua model itu dibangunkan oleh Microsoft AI Superintelligence Team dan dilatih dari awal menggunakan data berlesen secara komersial. Syarikat itu juga mendakwa model-model tersebut tidak menggunakan proses distilasi daripada model pihak ketiga, termasuk siri GPT OpenAI.

Keluarga model MAI merangkumi beberapa bidang utama:

• MAI-Thinking-1 — model penaakulan pertama Microsoft yang dibangunkan sendiri. Ia menggunakan seni bina Mixture-of-Experts dengan 35 bilion parameter aktif dan tetingkap konteks 256,000 token.
• MAI-Code-1-Flash — model pengekodan dengan 5 bilion parameter yang mula dilancarkan kepada semua pengguna GitHub Copilot berbayar pada hari pertama Build.
• MAI-Image-2.5 dan MAI-Image-2.5-Flash — model penjanaan imej.
• MAI-Transcribe-1.5 — model pengecaman dan transkripsi pertuturan.
• MAI-Voice-2 dan MAI-Voice-2-Flash — model sintesis suara.

Dakwaan prestasi berbanding Claude

Microsoft meletakkan MAI-Thinking-1 secara agresif dalam persaingan dengan model Anthropic. Berdasarkan keputusan yang dibentangkan di Build 2026, Microsoft mendakwa model itu memperoleh markah berikut:

• 97.0 peratus dalam AIME 2025 dan 94.5 peratus dalam AIME 2026, dua penanda aras yang menguji penaakulan matematik dan penyelesaian masalah berbilang langkah.
• Menyamai Claude Opus 4.6 dalam SWE-Bench Pro dengan markah 53 peratus. Penanda aras ini mengukur keupayaan ejen AI menyelesaikan tugasan kejuruteraan perisian yang kompleks.
• Dipilih oleh penilai bebas dalam ujian buta berbanding Claude Sonnet 4.6.

MAI-Thinking-1 bukan model yang menduduki tempat teratas dalam semua papan pendahulu, dan Microsoft tidak mendakwa sebaliknya. Fokusnya ialah kelas model bersaiz sederhana, dengan jejak inferens yang lebih kecil berbanding model padat yang menawarkan tahap keupayaan setara. Microsoft turut menekankan kos token yang rendah sebagai kelebihan untuk penggunaan perusahaan.

Bagi MAI-Code-1-Flash pula, Microsoft melaporkan markah 51.2 peratus dalam SWE-Bench Pro, berbanding 35.2 peratus untuk Claude Haiku 4.5 dalam persekitaran VS Code yang sama. Model itu mula diperkenalkan dalam Visual Studio Code dan GitHub Copilot.

Mengapa Microsoft masih menjual produk berasaskan Claude?

Di sinilah strategi Microsoft kelihatan paling menarik. Ketika syarikat itu mengurangkan penggunaan Claude Code secara dalaman, Anthropic pula dilaporkan sedang mengukuhkan kedudukannya dalam pasaran AI perusahaan Amerika Syarikat.

Data pembayaran perniagaan Amerika Syarikat yang dijejaki Ramp menunjukkan bahagian syarikat yang membayar produk Anthropic meningkat daripada 9 peratus pada Mei 2025 kepada 35 peratus setahun kemudian. Anthropic juga dilaporkan mengatasi OpenAI buat kali pertama dalam ukuran penggunaan perniagaan tersebut.

Pada masa yang sama, Microsoft masih bekerjasama rapat dengan Anthropic. Pada Mac 2026, Microsoft mengumumkan Copilot Cowork, yang menggunakan model ejen Anthropic untuk mengendalikan tugasan berbilang langkah dalam aplikasi Microsoft 365.

Copilot Cowork diperkenalkan dalam pelan Microsoft 365 E7 “Frontier Suite” pada harga AS$99 bagi setiap pengguna sebulan, iaitu 65 peratus lebih tinggi berbanding pelan E5 pada harga AS$60. Pakej itu turut merangkumi Copilot, Agent 365 dan rangkaian identiti Entra.

Jadi, percanggahan itu sebenarnya lebih mudah difahami apabila penggunaan dalaman dan perniagaan komersial dipisahkan:

• Secara dalaman, Microsoft mahu mengurangkan kos penggunaan Claude Code dan menyeragamkan alat pembangunan di sekitar platformnya sendiri.
• Secara komersial, Microsoft boleh memasukkan keupayaan Claude ke dalam pakej perusahaan bernilai tinggi yang dijual kepada pelanggan.
• Dari sudut pilihan teknologi, model Claude masih tersedia melalui Copilot CLI dan platform Foundry. Pembatalan lesen dalaman itu bukan pemutusan hubungan sepenuhnya dengan Anthropic.

Isyarat lebih besar untuk industri AI perusahaan

Kes Microsoft mencerminkan perubahan dalam cara syarikat besar mengurus AI. Fasa “berikan semua orang alat pengekodan AI dan lihat apa yang berlaku” semakin digantikan dengan pendekatan yang lebih terkawal, apabila akses pengguna, pilihan model dan alat yang dibenarkan dipantau dengan lebih ketat.

Masalah ini juga bukan terhad kepada Claude Code. Anthropic sendiri dilaporkan menurunkan unjuran margin keuntungan kasar 2025 kepada kira-kira 40 peratus—sekitar 10 mata peratusan lebih rendah daripada jangkaan sebelumnya—disebabkan kos pengkomputeran awan yang lebih tinggi daripada jangkaan.

Pada April 2026, Anthropic turut menyusun semula harga Claude untuk perusahaan dengan penekanan lebih besar terhadap bil berasaskan penggunaan, komitmen minimum perusahaan yang lebih tinggi dan caj setiap tempat duduk yang dikaitkan dengan penggunaan.

Bagi pembeli perusahaan, pengajarannya jelas: bil AI tidak semestinya meningkat secara perlahan mengikut jumlah pengguna. Penggunaan ejen pengekodan yang aktif boleh menjadikan kos setiap jurutera mencecah AS$500 hingga AS$2,000 sebulan, manakala satu pelaksanaan tanpa had penggunaan boleh menyebabkan perbelanjaan luar kawalan.

Respons Microsoft merangkumi tiga pendekatan serentak: menggabungkan penggunaan dalaman ke platform yang lebih dikawal, membina alternatif model sendiri dan terus membayar model luar apabila ia membantu menjana hasil daripada produk perusahaan.

Kerangka strategi Suleyman yang dipanggil “self-sufficiency”, atau keupayaan berdikari, bukan bermaksud Microsoft memutuskan hubungan dengan OpenAI atau Anthropic. Sebaliknya, ia bermaksud syarikat itu mahu membina model sendiri supaya tidak bergantung kepada mana-mana penyedia luar.

Pelancaran tujuh model MAI di Build 2026, bersama-sama penarikan balik Claude Code dari kebanyakan aliran kerja dalaman, menunjukkan Microsoft mahu menjadi penyedia model utamanya sendiri menjelang 2027—sambil mengekalkan kerjasama luar yang menguntungkan pada masa ini.

Alat itu mendapat sambutan pantas dalam tempoh enam bulan berikutnya. Laporan dalaman menyifatkannya sebagai “mungkin terlalu popular”.

Mulai Mei 2026, Microsoft mula membatalkan kebanyakan lesen tersebut. Jurutera yang terjejas diberikan masa sehingga 30 Jun 2026—tarikh yang bertepatan dengan penghujung tahun kewangan Microsoft—untuk mengeluarkan Claude Code daripada aliran kerja mereka dan beralih kepada GitHub Copilot CLI.

Rajesh Jha, Naib Presiden Eksekutif Experiences + Devices, membingkaikan keputusan itu sebagai usaha menyeragamkan rantaian alat pembangunan. Walau bagaimanapun, beberapa laporan menyatakan kos mungkin menjadi pendorong sebenar. Masa pelaksanaan yang bertepatan dengan penutupan tahun kewangan turut menguatkan andaian bahawa kawalan perbelanjaan memainkan peranan penting.

Perlu dijelaskan bahawa kenyataan Mustafa Suleyman mengenai kemungkinan automasi kerja pejabat dalam tempoh 18 bulan datang daripada wawancara berasingan tentang AI secara umum, bukan kenyataan khusus mengenai harga Claude Code.

Mengapa kos AI pengekodan menjadi isu besar?

Alat pengekodan AI yang mengenakan bayaran berdasarkan penggunaan token boleh menjadi sangat mahal apabila digunakan oleh pasukan yang besar. Dalam satu contoh yang dilaporkan, Uber mula memperkenalkan Claude Code kepada pasukan kejuruteraannya pada penghujung 2025. Kos bulanan bagi setiap jurutera dikatakan berada antara AS$500 hingga AS$2,000. Laporan Fortune yang dipetik pelbagai sumber turut mendakwa Uber menghabiskan keseluruhan bajet AI 2026 sebanyak AS$3.4 bilion dalam masa empat bulan.

Satu lagi syarikat yang tidak dinamakan pula dilaporkan mencatatkan kira-kira AS$500 juta caj Claude Code dalam sebulan selepas tiada had penggunaan ditetapkan untuk pekerja.

Bagi organisasi seperti Microsoft, kira-kiranya mudah: kos AS$500 hingga AS$2,000 sebulan bagi setiap jurutera akan menjadi komitmen besar apabila melibatkan ribuan pengguna. Pada kadar tertinggi, AS$2,000 sebulan bersamaan kira-kira AS$24,000 setahun bagi seorang jurutera—kos tambahan sekitar 8 hingga 12 peratus kepada kos tenaga kerja sedia ada tanpa pengurangan jumlah pekerja.

Tujuh model MAI yang diperkenalkan Microsoft

Di Build 2026 yang berlangsung pada 2 hingga 3 Jun di Fort Mason Center, San Francisco, Ketua Pegawai Eksekutif Microsoft AI Mustafa Suleyman memperkenalkan tujuh model di bawah jenama MAI, singkatan bagi Microsoft AI.

Microsoft berkata kesemua model itu dibangunkan oleh Microsoft AI Superintelligence Team dan dilatih dari awal menggunakan data berlesen secara komersial. Syarikat itu juga mendakwa model-model tersebut tidak menggunakan proses distilasi daripada model pihak ketiga, termasuk siri GPT OpenAI.

Keluarga model MAI merangkumi beberapa bidang utama:

• MAI-Thinking-1 — model penaakulan pertama Microsoft yang dibangunkan sendiri. Ia menggunakan seni bina Mixture-of-Experts dengan 35 bilion parameter aktif dan tetingkap konteks 256,000 token.
• MAI-Code-1-Flash — model pengekodan dengan 5 bilion parameter yang mula dilancarkan kepada semua pengguna GitHub Copilot berbayar pada hari pertama Build.
• MAI-Image-2.5 dan MAI-Image-2.5-Flash — model penjanaan imej.
• MAI-Transcribe-1.5 — model pengecaman dan transkripsi pertuturan.
• MAI-Voice-2 dan MAI-Voice-2-Flash — model sintesis suara.

Dakwaan prestasi berbanding Claude

Microsoft meletakkan MAI-Thinking-1 secara agresif dalam persaingan dengan model Anthropic. Berdasarkan keputusan yang dibentangkan di Build 2026, Microsoft mendakwa model itu memperoleh markah berikut:

• 97.0 peratus dalam AIME 2025 dan 94.5 peratus dalam AIME 2026, dua penanda aras yang menguji penaakulan matematik dan penyelesaian masalah berbilang langkah.
• Menyamai Claude Opus 4.6 dalam SWE-Bench Pro dengan markah 53 peratus. Penanda aras ini mengukur keupayaan ejen AI menyelesaikan tugasan kejuruteraan perisian yang kompleks.
• Dipilih oleh penilai bebas dalam ujian buta berbanding Claude Sonnet 4.6.

MAI-Thinking-1 bukan model yang menduduki tempat teratas dalam semua papan pendahulu, dan Microsoft tidak mendakwa sebaliknya. Fokusnya ialah kelas model bersaiz sederhana, dengan jejak inferens yang lebih kecil berbanding model padat yang menawarkan tahap keupayaan setara. Microsoft turut menekankan kos token yang rendah sebagai kelebihan untuk penggunaan perusahaan.

Bagi MAI-Code-1-Flash pula, Microsoft melaporkan markah 51.2 peratus dalam SWE-Bench Pro, berbanding 35.2 peratus untuk Claude Haiku 4.5 dalam persekitaran VS Code yang sama. Model itu mula diperkenalkan dalam Visual Studio Code dan GitHub Copilot.

Mengapa Microsoft masih menjual produk berasaskan Claude?

Di sinilah strategi Microsoft kelihatan paling menarik. Ketika syarikat itu mengurangkan penggunaan Claude Code secara dalaman, Anthropic pula dilaporkan sedang mengukuhkan kedudukannya dalam pasaran AI perusahaan Amerika Syarikat.

Data pembayaran perniagaan Amerika Syarikat yang dijejaki Ramp menunjukkan bahagian syarikat yang membayar produk Anthropic meningkat daripada 9 peratus pada Mei 2025 kepada 35 peratus setahun kemudian. Anthropic juga dilaporkan mengatasi OpenAI buat kali pertama dalam ukuran penggunaan perniagaan tersebut.

Pada masa yang sama, Microsoft masih bekerjasama rapat dengan Anthropic. Pada Mac 2026, Microsoft mengumumkan Copilot Cowork, yang menggunakan model ejen Anthropic untuk mengendalikan tugasan berbilang langkah dalam aplikasi Microsoft 365.

Copilot Cowork diperkenalkan dalam pelan Microsoft 365 E7 “Frontier Suite” pada harga AS$99 bagi setiap pengguna sebulan, iaitu 65 peratus lebih tinggi berbanding pelan E5 pada harga AS$60. Pakej itu turut merangkumi Copilot, Agent 365 dan rangkaian identiti Entra.

Jadi, percanggahan itu sebenarnya lebih mudah difahami apabila penggunaan dalaman dan perniagaan komersial dipisahkan:

• Secara dalaman, Microsoft mahu mengurangkan kos penggunaan Claude Code dan menyeragamkan alat pembangunan di sekitar platformnya sendiri.
• Secara komersial, Microsoft boleh memasukkan keupayaan Claude ke dalam pakej perusahaan bernilai tinggi yang dijual kepada pelanggan.
• Dari sudut pilihan teknologi, model Claude masih tersedia melalui Copilot CLI dan platform Foundry. Pembatalan lesen dalaman itu bukan pemutusan hubungan sepenuhnya dengan Anthropic.

Isyarat lebih besar untuk industri AI perusahaan

Kes Microsoft mencerminkan perubahan dalam cara syarikat besar mengurus AI. Fasa “berikan semua orang alat pengekodan AI dan lihat apa yang berlaku” semakin digantikan dengan pendekatan yang lebih terkawal, apabila akses pengguna, pilihan model dan alat yang dibenarkan dipantau dengan lebih ketat.

Masalah ini juga bukan terhad kepada Claude Code. Anthropic sendiri dilaporkan menurunkan unjuran margin keuntungan kasar 2025 kepada kira-kira 40 peratus—sekitar 10 mata peratusan lebih rendah daripada jangkaan sebelumnya—disebabkan kos pengkomputeran awan yang lebih tinggi daripada jangkaan.

Pada April 2026, Anthropic turut menyusun semula harga Claude untuk perusahaan dengan penekanan lebih besar terhadap bil berasaskan penggunaan, komitmen minimum perusahaan yang lebih tinggi dan caj setiap tempat duduk yang dikaitkan dengan penggunaan.

Bagi pembeli perusahaan, pengajarannya jelas: bil AI tidak semestinya meningkat secara perlahan mengikut jumlah pengguna. Penggunaan ejen pengekodan yang aktif boleh menjadikan kos setiap jurutera mencecah AS$500 hingga AS$2,000 sebulan, manakala satu pelaksanaan tanpa had penggunaan boleh menyebabkan perbelanjaan luar kawalan.

Respons Microsoft merangkumi tiga pendekatan serentak: menggabungkan penggunaan dalaman ke platform yang lebih dikawal, membina alternatif model sendiri dan terus membayar model luar apabila ia membantu menjana hasil daripada produk perusahaan.

Kerangka strategi Suleyman yang dipanggil “self-sufficiency”, atau keupayaan berdikari, bukan bermaksud Microsoft memutuskan hubungan dengan OpenAI atau Anthropic. Sebaliknya, ia bermaksud syarikat itu mahu membina model sendiri supaya tidak bergantung kepada mana-mana penyedia luar.

Pelancaran tujuh model MAI di Build 2026, bersama-sama penarikan balik Claude Code dari kebanyakan aliran kerja dalaman, menunjukkan Microsoft mahu menjadi penyedia model utamanya sendiri menjelang 2027—sambil mengekalkan kerjasama luar yang menguntungkan pada masa ini.