OpenAI menyusun semula kerja robotiknya pada November 2026 dengan membubarkan pasukan kendiri dan memindahkan ahlinya ke dua bahagian syarikat yang lebih besar. Alasan yang diberikan ialah untuk mempercepat kemajuan—bukan berundur daripada robotik. OpenAI percaya model AI umum termaju boleh digunakan terus untuk sesetengah tugasan robot, sekali gus mengurangkan keperluan untuk pasukan penyelidikan berasingan yang membina model khusus robot.
1
8
Bagaimana kerja robotik OpenAI disusun semula
Penyelidik robotik dipindahkan ke organisasi penyelidikan utama OpenAI di bawah Ketua Pegawai Penyelidikan Mark Chen. Pasukan aplikasi robotik dan perkakasan pula menyertai organisasi Applied yang diketuai Presiden Greg Brockman.
1
Susunan ini menghubungkan penyelidikan robotik dengan pembangunan model syarikat yang lebih luas, sementara kerja kejuruteraan dan perkakasan aplikasi diletakkan dalam organisasi yang lebih berorientasikan pelaksanaan. Ringkasnya, kedudukan robotik dalam struktur OpenAI berubah; langkah itu sahaja tidak bermaksud syarikat tersebut berhenti membangunkan robot.
Mengapa pendekatan teknikalnya berubah
Pada awal 2026, penyelidik OpenAI dilaporkan melihat model video seperti Sora sebagai kemungkinan laluan ke bidang robotik. Namun, mereka kemudian mendapati model umum termaju—termasuk GPT-6 Astra—menunjukkan prestasi yang menjanjikan apabila digunakan terus pada tugasan robot. Perubahan strateginya ialah daripada menganggap robotik sebagai usaha membina model khusus, kepada menguji sejauh mana keupayaan model umum boleh dipindahkan kepada robot.
8
Satu ujian manipulasi dalam simulasi Nvidia yang dilaporkan memberi sokongan awal kepada pendekatan itu: ejen berasaskan Astra mencatat kejayaan 74.8%, berbanding 51.0% bagi model robotik khusus terbaik dalam penanda aras tersebut.
5
8 Namun, keputusan simulasi bukan bukti bahawa robot yang dikawal model umum akan berfungsi dengan boleh diharap di dunia fizikal. Ia menyokong pertaruhan penyelidikan OpenAI, tetapi belum menjawab persoalan tentang prestasi merentas persekitaran, perkakasan atau jenis tugasan sebenar.
Cabaran yang masih perlu ditangani
Model umum yang berkemampuan tinggi tidak menghapuskan kekangan praktikal. Menurut pandangan Guanya Shi yang dipetik dalam laporan sekunder, robotik mungkin semakin dianggap bukan lagi masalah yang terasing daripada penyelidikan AI. Namun, laporan sama turut mengetengahkan keperluan terhadap model lebih kecil yang boleh berjalan pada robot tanpa sambungan internet berterusan.
21
37
Pandangan lain menumpukan pada pengalaman dunia sebenar dan ketidakpastian. Russ Tedrake dilaporkan berhujah bahawa syarikat robotik boleh membina kelebihan melalui data daripada penggunaan sebenar. Pete Florence pula dilaporkan berkata masih belum jelas pendekatan model mana yang akhirnya akan mendominasi.
28
39 Ini mengingatkan bahawa keupayaan model sahaja tidak menyelesaikan semuanya: keupayaan model, integrasi perkakasan, operasi luar talian dan pengalaman penggunaan fizikal ialah cabaran yang berbeza.
Apa yang ditunjukkan oleh langkah ini—dan apa yang belum terbukti
Tafsiran paling jelas ialah perubahan organisasi: OpenAI mahu pasukan penyelidikan model teras dan kejuruteraan aplikasinya memikul lebih banyak usaha robotik, berbanding mengekalkan satu pasukan kendiri. Kerjasama terdahulunya dengan Figure, syarikat pemula robot humanoid, yang berakhir pada Februari 2025, turut menunjukkan bahawa pendekatan dan rakan kerjasama OpenAI telah berubah dari semasa ke semasa.
20
21
OpenAI juga dilaporkan sedang membangunkan robot humanoidnya sendiri, dengan demonstrasi awam pertama disasarkan pada 2027. Sasaran itu merujuk kepada demonstrasi, bukan janji pelancaran produk komersial.
34
Secara keseluruhan, OpenAI sedang bertaruh bahawa model umum boleh membekalkan lebih banyak kecerdasan kepada robot, sementara pasukan aplikasi berusaha membawa keupayaan itu ke dalam sistem fizikal. Keputusan penanda aras memberi petunjuk yang menggalakkan, tetapi belum membuktikan bahawa model khusus, sistem yang beroperasi pada peranti atau pengalaman penggunaan di lapangan tidak lagi diperlukan.