Organisasi di Amerika Syarikat menanggung kos purata AS$11.5 juta setiap pelanggaran, lebih dua kali ganda purata global dan peningkatan 11% berbanding 2025 . Setiap jam pelanggaran tidak dapat diselesaikan menelan kos kira-kira AS$1,100 .
Serangan berasaskan AI merupakan pengganda kos terbesar. Satu daripada empat pelanggaran berniat jahat kini melibatkan AI — peningkatan 56% berbanding tahun sebelumnya — dan pelanggaran ini menelan kos purata AS$6 juta, kira-kira AS$1 juta lebih tinggi daripada purata global . Jenis serangan AI termasuk pemalsuan deepfake, perisian hasad AI, serangan 'model inversion' (AS$6.07 juta purata), dan 'prompt injection' (AS$5.89 juta) .
Selepas lima tahun berturut-turut penambahbaikan, purata masa untuk mengesan dan membendung pelanggaran meningkat kepada 247 hari (183 hari untuk mengesan, 64 hari untuk membendung) . Ini menandakan penyerak bergerak lebih pantas daripada pasukan keselamatan, memampatkan ruang masa untuk bertindak . Pelanggaran yang berlarutan lebih 200 hari menelan kos AS$5.65 juta secara purata, berbanding AS$4.32 juta untuk pelanggaran yang dibendung dalam masa 200 hari .
Penemuan yang paling membimbangkan: insiden 'Shadow AI' (penggunaan alat AI tanpa kebenaran) meningkat lebih dua kali ganda, daripada 20% kepada 43% organisasi yang mengalami pelanggaran . Alat AI yang digunakan tanpa kelulusan keselamatan kini menjadi faktor dalam hampir separuh daripada semua insiden .
Dalam kalangan organisasi yang mengalami insiden keselamatan berkaitan AI, 92% tidak mempunyai kawalan akses AI yang betul pada masa pelanggaran berlaku . 68% daripada organisasi yang mengalami pelanggaran langsung tidak mempunyai dasar tadbir urus AI . Insiden yang melibatkan model AI dan aplikasi berasaskan AI meningkat daripada 13% kepada 21% . Laporan ini mendokumenkan serangan terhadap infrastruktur AI melalui prompt injection, model inversion, dan data poisoning .
Dalam penyelidikan susulan, 85% daripada organisasi yang mengalami pelanggaran menyatakan mereka merancang untuk meningkatkan perbelanjaan pada alat dan tadbir urus keselamatan khusus sebagai respons kepada ancaman AI termaju . Dalam kaji selidik utama, 64% menyatakan bahawa pelanggaran itu sendiri akan mendorong peningkatan perbelanjaan . Lonjakan perbelanjaan ini selari dengan trend industri yang lebih luas — Cisco, sebagai contoh, melaporkan pertumbuhan 14% tahun ke tahun dalam hasil keselamatan dalam tempoh yang sama, mencerminkan pelaburan perusahaan yang dipercepatkan dalam pertahanan sedar AI .
Laporan 2026 adalah berdasarkan kajian terhadap 602 organisasi yang mengalami pelanggaran merentasi 17 negara dan 17 industri, dengan data dikumpul antara Mac 2025 dan Februari 2026 .
Organisasi di Amerika Syarikat menanggung kos purata AS$11.5 juta setiap pelanggaran, lebih dua kali ganda purata global dan peningkatan 11% berbanding 2025 . Setiap jam pelanggaran tidak dapat diselesaikan menelan kos kira-kira AS$1,100 .
Serangan berasaskan AI merupakan pengganda kos terbesar. Satu daripada empat pelanggaran berniat jahat kini melibatkan AI — peningkatan 56% berbanding tahun sebelumnya — dan pelanggaran ini menelan kos purata AS$6 juta, kira-kira AS$1 juta lebih tinggi daripada purata global . Jenis serangan AI termasuk pemalsuan deepfake, perisian hasad AI, serangan 'model inversion' (AS$6.07 juta purata), dan 'prompt injection' (AS$5.89 juta) .
Selepas lima tahun berturut-turut penambahbaikan, purata masa untuk mengesan dan membendung pelanggaran meningkat kepada 247 hari (183 hari untuk mengesan, 64 hari untuk membendung) . Ini menandakan penyerak bergerak lebih pantas daripada pasukan keselamatan, memampatkan ruang masa untuk bertindak . Pelanggaran yang berlarutan lebih 200 hari menelan kos AS$5.65 juta secara purata, berbanding AS$4.32 juta untuk pelanggaran yang dibendung dalam masa 200 hari .
Penemuan yang paling membimbangkan: insiden 'Shadow AI' (penggunaan alat AI tanpa kebenaran) meningkat lebih dua kali ganda, daripada 20% kepada 43% organisasi yang mengalami pelanggaran . Alat AI yang digunakan tanpa kelulusan keselamatan kini menjadi faktor dalam hampir separuh daripada semua insiden .
Dalam kalangan organisasi yang mengalami insiden keselamatan berkaitan AI, 92% tidak mempunyai kawalan akses AI yang betul pada masa pelanggaran berlaku . 68% daripada organisasi yang mengalami pelanggaran langsung tidak mempunyai dasar tadbir urus AI . Insiden yang melibatkan model AI dan aplikasi berasaskan AI meningkat daripada 13% kepada 21% . Laporan ini mendokumenkan serangan terhadap infrastruktur AI melalui prompt injection, model inversion, dan data poisoning .
Dalam penyelidikan susulan, 85% daripada organisasi yang mengalami pelanggaran menyatakan mereka merancang untuk meningkatkan perbelanjaan pada alat dan tadbir urus keselamatan khusus sebagai respons kepada ancaman AI termaju . Dalam kaji selidik utama, 64% menyatakan bahawa pelanggaran itu sendiri akan mendorong peningkatan perbelanjaan . Lonjakan perbelanjaan ini selari dengan trend industri yang lebih luas — Cisco, sebagai contoh, melaporkan pertumbuhan 14% tahun ke tahun dalam hasil keselamatan dalam tempoh yang sama, mencerminkan pelaburan perusahaan yang dipercepatkan dalam pertahanan sedar AI .
Laporan 2026 adalah berdasarkan kajian terhadap 602 organisasi yang mengalami pelanggaran merentasi 17 negara dan 17 industri, dengan data dikumpul antara Mac 2025 dan Februari 2026 .