Tiga trek WorldArena 2.0 dimenangi model berbeza: WorldIncept, MW2 dan ViTacX. Setiap satu ialah juara treknya sendiri, bukan juara keseluruhan.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What were the final results of the WorldArena 2.0 Challenge held with IROS 2026, including its Tsinghua-led benchmark origins and expansion. Article summary: The reported winners of the WorldArena 2.0 Challenge at IROS 2026 were Visincept’s WorldIncept in Track 1, Zhongguancun Academy’s MW2 in Track 2, and Xiaomi MiRobot’s ViTacX in Track 3; these were separate track titles, . Topic tags: general, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Cabaran WorldArena 2.0 menguji model dunia terjelma dalam tiga jenis penilaian: ramalan video, penggunaan model dunia sebagai persekitaran pembelajaran pengukuhan dalam talian, dan manipulasi menggunakan robot sebenar. Keputusannya menyaksikan model berbeza memenangi setiap trek—jadi lebih tepat melihatnya sebagai tiga kemenangan berasingan, bukannya satu gelaran juara keseluruhan.2
19
| Trek | Fokus penilaian | Juara yang dilaporkan |
|---|---|---|
| Trek 1 | Ramalan video | WorldIncept oleh Visincept |
| Trek 2 | Model dunia sebagai persekitaran pembelajaran pengukuhan dalam talian | MW2 dari Akademi Zhongguancun |
| Trek 3 | Manipulasi robot sebenar | ViTacX oleh Xiaomi Robotics |
Ketiga-tiga trek mempunyai kedudukan tersendiri. Laporan menyatakan jumlah hadiah keseluruhan ialah AS$7,000 dan keputusan akhir diumumkan pada 16 September 2026.18
19
WorldArena dibangunkan oleh pasukan Universiti Tsinghua bersama beberapa universiti dan institusi penyelidikan. Penanda aras ini direka untuk menilai persepsi serta kegunaan fungsian model dunia terjelma—model yang membantu sistem AI memahami dan meramalkan keadaan persekitaran untuk melaksanakan tugas.19
27
Versi 2.0 memperluas penilaian dalam tiga arah: daripada penglihatan semata-mata kepada input penglihatan dan sentuhan, daripada tugasan luar talian kepada pembelajaran pengukuhan dalam talian, dan daripada simulasi kepada pelaksanaan menggunakan robot sebenar.19
27 Tiga peluasan itu tercermin dalam trek ramalan video, pembelajaran pengukuhan dalam talian dan manipulasi robot.
2
19
Trek pertama menilai ramalan video menggunakan 15 metrik merentasi 70 tugasan: 50 melibatkan meja putih dan 20 lagi menggunakan meja berwarna atau bertekstur. Sebanyak 81 model disenaraikan dalam kedudukan.16
19
WorldIncept, model daripada Visincept, menduduki tempat pertama dengan 72.33 mata. BWM-Turbo daripada Universiti Tongji memperoleh 71.49 mata—beza hanya 0.84 mata.16
19 Menurut laporan, WorldIncept lebih menyerlah dalam pematuhan kepada fizik, ketepatan 3D dan penjajaran semantik. BWM-Turbo pula menunjukkan prestasi baik dalam konsistensi latar belakang dan keserupaan perwakilan.
17
Dari segi pendekatan, laporan menyifatkan WorldIncept sebagai model berasaskan JEPA yang menumpukan pembelajaran perwakilan dalam ruang laten. BWM-Turbo pula menggunakan seni bina diffusion transformer bersama memori dinamik.2
17
Trek kedua menilai sama ada model dunia boleh digunakan sebagai persekitaran latihan bagi pembelajaran pengukuhan dalam talian. Ini antara penilaian baharu dalam WorldArena 2.0.2
19 MW2 daripada Akademi Zhongguancun muncul juara dengan 72.93 mata, diikuti TTWM dengan 72.40 mata—perbezaan 0.53 mata.
17
Laporan pertandingan menyifatkan TTWM sebagai model dunia kausal bersyarat matlamat daripada Chenhunxian Technology, sebuah pasukan yang dikaitkan dengan pendekatan JEPA.2
17 Keputusan ini menunjukkan prestasi dalam penilaian trek tersebut sahaja; skor berkenaan tidak membuktikan bahawa model itu lebih baik dalam semua tugasan pembelajaran robot.
ViTacX daripada Xiaomi Robotics memenangi Trek 3, yang menguji manipulasi menggunakan robot sebenar. Reka bentuk WorldArena 2.0 turut memperluas penilaian kepada keupayaan penglihatan dan sentuhan.18
19
27
Keputusan ini menjawab soalan yang berbeza daripada penilaian ramalan video atau pembelajaran pengukuhan. ViTacX ialah juara dalam trek manipulasi robot sebenar—bukan pemenang bagi dua trek yang lain.2
19
Ketiga-tiga trek menguji keupayaan berlainan: meramal video, menyokong pembelajaran pengukuhan dalam talian dan melakukan manipulasi dengan robot sebenar. Oleh itu, model yang berbeza muncul sebagai juara tanpa percanggahan. Rumusan yang paling tepat ialah setiap model mendahului dalam dimensi penilaian tertentu; keputusan yang dilaporkan tidak menetapkan satu model sebagai juara keseluruhan bagi ketiga-tiga keupayaan.2
19
Jadi, lihat dahulu trek dan jenis tugas sebelum membandingkan skor. Kemenangan dalam satu trek sahaja tidak membuktikan bahawa sesebuah model turut mendahului trek lain atau tugasan yang tidak dinilai di situ.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Tiga trek WorldArena 2.0 dimenangi model berbeza: WorldIncept, MW2 dan ViTacX. Setiap satu ialah juara treknya sendiri, bukan juara keseluruhan.
Tiga trek WorldArena 2.0 dimenangi model berbeza: WorldIncept, MW2 dan ViTacX. Setiap satu ialah juara treknya sendiri, bukan juara keseluruhan. Penanda aras ini diperluas daripada penilaian visual kepada input penglihatan dan sentuhan, pembelajaran pengukuhan dalam talian serta manipulasi menggunakan robot sebenar.
Tiga trek WorldArena 2.0 dimenangi model berbeza: WorldIncept, MW2 dan ViTacX. Setiap satu ialah juara treknya sendiri, bukan juara keseluruhan.
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-6 LunaImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What were the final results of the WorldArena 2.0 Challenge held with IROS 2026, including its Tsinghua-led benchmark origins and expansion. Article summary: The reported winners of the WorldArena 2.0 Challenge at IROS 2026 were Visincept’s WorldIncept in Track 1, Zhongguancun Academy’s MW2 in Track 2, and Xiaomi MiRobot’s ViTacX in Track 3; these were separate track titles, . Topic tags: general, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Cabaran WorldArena 2.0 menguji model dunia terjelma dalam tiga jenis penilaian: ramalan video, penggunaan model dunia sebagai persekitaran pembelajaran pengukuhan dalam talian, dan manipulasi menggunakan robot sebenar. Keputusannya menyaksikan model berbeza memenangi setiap trek—jadi lebih tepat melihatnya sebagai tiga kemenangan berasingan, bukannya satu gelaran juara keseluruhan.2
19
| Trek | Fokus penilaian | Juara yang dilaporkan |
|---|---|---|
| Trek 1 | Ramalan video | WorldIncept oleh Visincept |
| Trek 2 | Model dunia sebagai persekitaran pembelajaran pengukuhan dalam talian | MW2 dari Akademi Zhongguancun |
| Trek 3 | Manipulasi robot sebenar | ViTacX oleh Xiaomi Robotics |
Ketiga-tiga trek mempunyai kedudukan tersendiri. Laporan menyatakan jumlah hadiah keseluruhan ialah AS$7,000 dan keputusan akhir diumumkan pada 16 September 2026.18
19
WorldArena dibangunkan oleh pasukan Universiti Tsinghua bersama beberapa universiti dan institusi penyelidikan. Penanda aras ini direka untuk menilai persepsi serta kegunaan fungsian model dunia terjelma—model yang membantu sistem AI memahami dan meramalkan keadaan persekitaran untuk melaksanakan tugas.19
27
Versi 2.0 memperluas penilaian dalam tiga arah: daripada penglihatan semata-mata kepada input penglihatan dan sentuhan, daripada tugasan luar talian kepada pembelajaran pengukuhan dalam talian, dan daripada simulasi kepada pelaksanaan menggunakan robot sebenar.19
27 Tiga peluasan itu tercermin dalam trek ramalan video, pembelajaran pengukuhan dalam talian dan manipulasi robot.
2
19
Trek pertama menilai ramalan video menggunakan 15 metrik merentasi 70 tugasan: 50 melibatkan meja putih dan 20 lagi menggunakan meja berwarna atau bertekstur. Sebanyak 81 model disenaraikan dalam kedudukan.16
19
WorldIncept, model daripada Visincept, menduduki tempat pertama dengan 72.33 mata. BWM-Turbo daripada Universiti Tongji memperoleh 71.49 mata—beza hanya 0.84 mata.16
19 Menurut laporan, WorldIncept lebih menyerlah dalam pematuhan kepada fizik, ketepatan 3D dan penjajaran semantik. BWM-Turbo pula menunjukkan prestasi baik dalam konsistensi latar belakang dan keserupaan perwakilan.
17
Dari segi pendekatan, laporan menyifatkan WorldIncept sebagai model berasaskan JEPA yang menumpukan pembelajaran perwakilan dalam ruang laten. BWM-Turbo pula menggunakan seni bina diffusion transformer bersama memori dinamik.2
17
Trek kedua menilai sama ada model dunia boleh digunakan sebagai persekitaran latihan bagi pembelajaran pengukuhan dalam talian. Ini antara penilaian baharu dalam WorldArena 2.0.2
19 MW2 daripada Akademi Zhongguancun muncul juara dengan 72.93 mata, diikuti TTWM dengan 72.40 mata—perbezaan 0.53 mata.
17
Laporan pertandingan menyifatkan TTWM sebagai model dunia kausal bersyarat matlamat daripada Chenhunxian Technology, sebuah pasukan yang dikaitkan dengan pendekatan JEPA.2
17 Keputusan ini menunjukkan prestasi dalam penilaian trek tersebut sahaja; skor berkenaan tidak membuktikan bahawa model itu lebih baik dalam semua tugasan pembelajaran robot.
ViTacX daripada Xiaomi Robotics memenangi Trek 3, yang menguji manipulasi menggunakan robot sebenar. Reka bentuk WorldArena 2.0 turut memperluas penilaian kepada keupayaan penglihatan dan sentuhan.18
19
27
Keputusan ini menjawab soalan yang berbeza daripada penilaian ramalan video atau pembelajaran pengukuhan. ViTacX ialah juara dalam trek manipulasi robot sebenar—bukan pemenang bagi dua trek yang lain.2
19
Ketiga-tiga trek menguji keupayaan berlainan: meramal video, menyokong pembelajaran pengukuhan dalam talian dan melakukan manipulasi dengan robot sebenar. Oleh itu, model yang berbeza muncul sebagai juara tanpa percanggahan. Rumusan yang paling tepat ialah setiap model mendahului dalam dimensi penilaian tertentu; keputusan yang dilaporkan tidak menetapkan satu model sebagai juara keseluruhan bagi ketiga-tiga keupayaan.2
19
Jadi, lihat dahulu trek dan jenis tugas sebelum membandingkan skor. Kemenangan dalam satu trek sahaja tidak membuktikan bahawa sesebuah model turut mendahului trek lain atau tugasan yang tidak dinilai di situ.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Tiga trek WorldArena 2.0 dimenangi model berbeza: WorldIncept, MW2 dan ViTacX. Setiap satu ialah juara treknya sendiri, bukan juara keseluruhan.
Tiga trek WorldArena 2.0 dimenangi model berbeza: WorldIncept, MW2 dan ViTacX. Setiap satu ialah juara treknya sendiri, bukan juara keseluruhan. Penanda aras ini diperluas daripada penilaian visual kepada input penglihatan dan sentuhan, pembelajaran pengukuhan dalam talian serta manipulasi menggunakan robot sebenar.