Microagi Kutip $55 Juta Dalam Pusingan Seed Terbesar di Jerman, Jalin Kerjasama Dengan Google Cloud dan NVIDIA

Pusingan ini diterajui oleh Hummingbird Ventures, dengan penyertaan daripada Northzone, LocalGlobe, Village Global, dan redalpine . Dana ini digunakan untuk mengembangkan Atlas, platform data dan pelaksanaan microagi untuk robotik industri, serta mengumpul data fizikal dunia sebenar — termasuk rakaman orang biasa melakukan kerja harian — untuk melatih robot menjalankan tugas di kilang . Kilic memberitahu Sifted: "Ini hanya satu per bilion daripada apa yang Eropa perlukan."

Kerjasama Dengan Google Cloud dan NVIDIA

Hanya seminggu selepas pusingan seed, pada 22 Julai 2026, microagi mengumumkan kerjasama strategik dengan Google Cloud, menggunakan platform NVIDIA Blackwell untuk mempercepat latihan dan pelaksanaan model AI .

Di bawah kerjasama ini, Atlas kini melatih dan menjalankan model pada sistem rak NVIDIA GB300 NVL72 dan GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition yang berjalan di infrastruktur dioptimumkan AI Google Cloud . Tim jurutera dari ketiga-tiga syarikat terlibat secara langsung dalam kerjasama ini .

Kilic menjelaskan perjanjian itu: "Robot belajar daripada data, dan data tidak berguna tanpa kuasa pengkomputeran untuk melatihnya. Kerjasama ini memberi kami skala dan kedalaman kejuruteraan yang tidak dapat kami bina sendiri pada peringkat ini: NVIDIA mengoptimumkan hingga ke kad, Google Cloud merentasi keseluruhan mesin."

Yang menariknya, microagi menyatakan bahawa Google Cloud tidak menerima data latihan atau data pelanggan mereka sebagai balasan untuk akses pengkomputeran .

Platform Atlas: AI Robotik Khusus Tugasan

Atlas adalah produk teras microagi — platform data dan pelaksanaan yang membantu syarikat perindustrian meletakkan robot dalam pengeluaran untuk tugas kilang tertentu . Daripada membina robot sendiri, microagi membangunkan perisian yang tidak bergantung pada perkakasan atau model tertentu, yang memperhalusi model AI menggunakan data operasi setiap pelanggan .

Platform ini mengumpul data pergerakan dunia sebenar daripada demonstrasi manusia (contohnya, pemasangan, penyusunan, pengendalian) dan menggunakannya untuk melatih model AI khusus tugasan untuk platform robot humanoid dan komersial . Sejak kerjasama Google Cloud / NVIDIA, Atlas menjalankan keseluruhan saluran paip latihan dan inferensnya pada infrastruktur NVIDIA Blackwell melalui Google Cloud .

Amaran 18 Bulan CEO Bercan Kilic tentang Jurang AI Eropah

Bercan Kilic telah memberi amaran secara terbuka bahawa Eropa mempunyai tempoh 12 hingga 18 bulan yang sempit untuk membina infrastruktur pengkomputeran AI sendiri, atau berisiko menghadapi jurang teknologi yang tidak dapat diatasi dengan Amerika Syarikat dan China .

Kebimbangan utama: Eropa kekurangan kelompok GPU berskala besar yang diperlukan untuk melatih model AI pada kadar pesaing AS dan China. Tanpa pelaburan segera, Kilic berhujah, syarikat robotik Eropa akan menjadi bergantung secara kekal kepada infrastruktur awan bukan Eropah .

Kilic merangka keperluan microagi sendiri untuk bekerjasama dengan penyedia awan AS (Google Cloud / NVIDIA) sebagai gejala jurang infrastruktur Eropah — walaupun pusingan seed yang memecahkan rekod tidak boleh membeli apa yang tidak wujud secara tempatan . Beliau menggesa penggubal dasar dan pelabur Eropah untuk menganggap infrastruktur pengkomputeran sebagai infrastruktur berdaulat yang strategik, sama seperti grid tenaga atau rangkaian pengangkutan .

Seperti yang dikatakan oleh Kilic: "Eropah perindustrian tidak boleh melakukan perindustrian semula dengan pengkomputeran yang dipinjam." "Jika anda menjalankan kilang di Eropah, pengiraannya sudah ada di meja anda. Pekerja paling berpengalaman anda akan bersara dalam dekad ini, dan tiada siapa di belakang mereka."