Saintis Huawei Amaran Nvidia Hampir Mencetuskan ‘Avalanche’ Fizikal, Ketengahkan Hukum Skala Tau

Liao turut berhujah bahawa manfaat ekonomi Hukum Moore, khususnya pengurangan kos bagi setiap transistor, pada asasnya telah terhenti sekitar nod 16nm dan 7nm. Peningkatan prestasi serta kecekapan tenaga masih boleh dicapai, tetapi kadar kemajuannya semakin mengecil .

Beliau secara khusus menyasarkan strategi Nvidia yang membina cip monolitik bersaiz besar dan menggabungkannya dengan HBM untuk meningkatkan kuasa pengkomputeran AI. Pada pandangan Liao, pendekatan itu antara yang paling terdedah apabila kekangan haba, ruang, sambungan dan kos mula mengikat industri. “Memperbesar skala dengan terus menambah transistor dan memori berjalur lebar tinggi semakin tidak mampan,” katanya .

Apa itu Hukum Skala Tau?

Huawei memperkenalkan pendekatan alternatif ini pada Mei 2026 di Simposium Antarabangsa IEEE mengenai Litar dan Sistem di Shanghai, sebelum Liao menghuraikannya dengan lebih lanjut dalam temu bual berkenaan .

Jika Hukum Moore mengukur kemajuan berdasarkan saiz transistor dalam nanometer, Hukum Skala Tau memberi tumpuan kepada simbol τ (tau), iaitu masa yang diperlukan isyarat untuk bergerak merentasi keseluruhan susunan pengkomputeran. Matlamatnya adalah mengurangkan kelewatan pemindahan data, bukan semata-mata mengecilkan ciri transistor .

Secara mudah, Huawei mahu menjadikan cip lebih pantas dengan mengurangkan jarak dan masa perjalanan data antara logik, memori serta komponen lain. Ini penting kerana dalam sistem AI moden, prestasi bukan hanya ditentukan oleh jumlah transistor, tetapi juga oleh seberapa cekap komponen berkomunikasi antara satu sama lain.

LogicFolding: litar dilipat secara menegak

LogicFolding ialah pendekatan seni bina yang menjadi pelaksanaan perkakasan kepada Hukum Skala Tau. Teknik ini menyusun litar logik secara menegak dalam struktur tiga dimensi, atau seakan-akan tiga dimensi, berbanding meletakkan semua komponen pada satu permukaan dua dimensi .

Huawei mendakwa LogicFolding boleh menghasilkan ketumpatan transistor 53.5% lebih tinggi sambil menggunakan nod litografi yang sedia ada dan lebih mudah dicapai . Jika dakwaan itu dapat dibuktikan dalam produk sebenar, reka bentuk sedemikian berpotensi membantu Huawei meningkatkan keupayaan cip tanpa perlu bergantung sepenuhnya pada pengecilan proses pembuatan.

Huawei juga menyasarkan cip “kelas 1.4nm” menjelang 2031 menggunakan kaedah ini . Istilah “kelas 1.4nm” dalam konteks ini merujuk kepada sasaran keupayaan reka bentuk, bukannya semestinya bukti bahawa Huawei telah menghasilkan transistor 1.4nm melalui proses litografi tradisional.

Mengapa pendekatan ini penting dalam perang teknologi AS-China?

Cadangan Huawei tidak boleh dipisahkan daripada kedudukannya dalam persaingan teknologi antara Amerika Syarikat dan China. Sekatan eksport AS telah mengehadkan akses Huawei kepada peralatan litografi canggih, termasuk pengimbas ultraviolet ekstrem atau EUV yang dihasilkan oleh ASML, serta akses kepada kemudahan foundri termaju seperti TSMC .

Dalam keadaan itu, Hukum Skala Tau dan LogicFolding dibingkaikan sebagai cara untuk mengejar prestasi tinggi melalui inovasi seni bina, bukannya hanya berlumba mendapatkan nod proses paling kecil. Pendekatan ini membolehkan Huawei cuba mengurangkan kesan sekatan dengan menggunakan peralatan dan proses yang masih boleh dicapai.

Liao juga mengakui Huawei tidak boleh menewaskan Nvidia dalam persaingan spesifikasi kasar pada satu kad atau satu cip. Sebaliknya, beliau mengetengahkan prestasi peringkat sistem — gabungan perkakasan, perisian, algoritma dan rangkaian kelompok. Perisian penuh Huawei seperti CANN dan MindSpore, bersama keupayaan menghubungkan banyak cip dalam satu kelompok, boleh digunakan untuk mengimbangi kelemahan cip individu .

Dengan kata lain, Huawei mahu mengubah medan persaingan: daripada “siapa mempunyai cip paling hebat” kepada “siapa mampu membina sistem pengkomputeran paling berkesan”. Naratif ini juga mempunyai nilai strategik untuk industri semikonduktor China, kerana ia menggambarkan sekatan bekalan sebagai dorongan untuk mencari laluan teknologi baharu .

Masih belum terbukti pada skala sebenar

Walaupun idea itu menarik, dakwaan Huawei belum boleh dianggap sebagai kejayaan muktamad. Reuters dan beberapa penganalisis menyatakan bahawa pendekatan tersebut masih belum terbukti pada skala besar . Persoalan utama ialah sama ada LogicFolding benar-benar boleh memberikan prestasi dunia sebenar yang setanding dengan seni bina Nvidia generasi akan datang, termasuk dari segi penggunaan tenaga, hasil pengeluaran, kebolehpercayaan dan kos.

Ujian penting seterusnya ialah cip telefon pintar Huawei yang akan datang. Liao berkata cip itu akan dianalisis kemudian pada 2026 bagi menunjukkan sejauh mana pendekatan baharu tersebut dapat mengecilkan jurang dengan pesaing . Hasil ujian itu akan menjadi petunjuk lebih nyata sama ada Hukum Skala Tau ialah perubahan asas dalam reka bentuk cip — atau sekadar jalan praktikal untuk mengharungi sekatan teknologi buat sementara waktu.