Perceptual Robotics Kumpul Lebih £4 Juta untuk Skala Pemeriksaan Turbin Angin Dipacu AI

Pusingan ini diumumkan pada Julai 2026 . Secara keseluruhan, Perceptual Robotics kini telah mengumpul kira-kira $7.2 hingga $8.87 juta merentasi beberapa pusingan pembiayaan .

Bagaimana Sistem Dhalion Berfungsi

Produk utama syarikat ialah sistem Dhalion, yang menggunakan dron autonomi dan kecerdasan buatan untuk mengautomasikan sepenuhnya proses pemeriksaan turbin angin . Begini cara ia berfungsi:

• Seorang pengendali yang menjalani latihan minimum melancarkan dron menggunakan tablet; dron terbang secara autonomi dan merakam imej resolusi tinggi bilah turbin, menara, dan komponen lain .
• Selepas mendarat, sistem AI berasaskan awan memproses imej secara automatik untuk mengesan dan mengklasifikasikan kerosakan — seperti renjatan petir, retak, hakisan, dan delaminasi — dalam beberapa minit .
• Sistem ini menghantar laporan pemeriksaan komprehensif dalam tempoh 48 jam, termasuk pengutamaan pembaikan dan alat anggaran kos .
• Metrik AI yang dipanggil Nisbah Baiki Sekarang (RNR) meramalkan bagaimana kerosakan akan mempengaruhi Pengeluaran Tenaga Tahunan dari semasa ke semasa, membantu pengendali memutuskan pembaikan mana yang perlu diutamakan .

Syarikat menawarkan dua produk dron: DOT, dron pemeriksaan semua-dalam-satu yang autonomi sepenuhnya, dan EVE, dron mini mudah alih untuk pemeriksaan pantas atas permintaan .

Perisian Dhalion juga boleh dijalankan pada dron DJI M300, M350, dan Mavic 3 Enterprise, menjadikannya boleh diakses oleh pengendali yang sudah memiliki platform tersebut .

Ketepatan dan Skala Terbukti

Projek R&D Innovate UK selama tiga tahun yang melibatkan Perceptual Robotics, Universiti Bristol, dan DNV mendapati bahawa sistem automatik sepenuhnya mempunyai peningkatan 14% dalam ketepatan pengesanan kerosakan berbanding kaedah manual tradisional . Projek yang sama juga merupakan yang pertama mengautomasikan sepenuhnya langkah pemprosesan imej, bukan sekadar penangkapan imej .

Syarikat kini telah memeriksa lebih 250 turbin angin darat menggunakan sistem Dhalion . Seorang pelanggan baru-baru ini menyelesaikan lebih 150 pemeriksaan turbin di seluruh UK dalam satu kempen menggunakan Dhalion .

Pangkalan Pelanggan Global

Alat pemeriksaan dron dan AI Perceptual Robotics digunakan di pelbagai rantau :

• Eropah — termasuk UK, Sweden, Jerman, dan pasaran Eropah yang lain
• Amerika Utara — syarikat melancarkan operasi di sini berikutan pusingan pra-Siri A pada 2023
• Asia Pasifik — diperluas melalui perkongsian strategik dengan Kumpulan Tenaga K2, yang berpangkalan di Singapura

Syarikat juga memasuki Amerika Latin dan Jamaica pada 2025 .

Pembangunan Produk Didorong oleh Kerjasama Pengguna

Syarikat secara jelas menyatakan bahawa evolusi produknya didorong oleh mendengar pengendali, pengurus aset, dan pasukan penyelenggaraan . Perkembangan khusus yang dipimpin pengguna termasuk:

• Masa menunggu lebih pantas — pengendali yang memerlukan jawapan segera, bukan berminggu-minggu kemudian, membawa kepada sasaran penghantaran laporan dalam 48 jam
• Pembuatan keputusan yang lebih jelas — pengurus aset yang mengimbangi kos, masa henti, dan risiko mendorong pengelasan dan pengutamaan kerosakan yang lebih jelas daripada hanya data mentah
• Perkhidmatan luar pesisir — permintaan pengguna untuk keupayaan pemeriksaan luar pesisir yang komprehensif membawa kepada pelancaran perkhidmatan luar pesisir khusus pada 2024

Rancangan untuk Modal Baharu

Perceptual Robotics bercadang untuk menggunakan pembiayaan £4 juta+ untuk :

• Menskalakan platform pemeriksaan angin dipacu AI di peringkat global
• Meluaskan ke pasaran antarabangsa baharu, terutamanya angin luar pesisir
• Meningkatkan keupayaan luar pesisir dengan perkhidmatan dan sistem khusus
• Menyokong pembangunan produk berterusan sistem Dhalion, DOT, dan EVE
• Mempercepatkan pengkomersilan teknologi pemeriksaan autonominya

Matlamat jangka panjang syarikat adalah untuk menjadi "penyelesaian #1 untuk pemilik ladang angin dan penyedia perkhidmatan yang mengawal pemeriksaan dan data mereka" .