Anthropic Kembangkan Projek Glasswing: Model AI Mythos Dikesan Bengkak kepada 150 Organisasi, Serentak Fail IPO RM4.5 Trilion

Rakan kongsi baru ini menunjukkan peralihan strategik daripada tumpuan Teknologi Besar (Big Tech) awal kepada infrastruktur kritikal. Pengendali dalam sektor kuasa, air, penjagaan kesihatan, komunikasi dan perkakasan kini termasuk — industri yang tidak diwakili dengan baik dalam pusingan pertama . Peserta yang dinamakan dilaporkan termasuk NATO, Samsung, dan Agensi Keselamatan Siper Kesatuan Eropah (ENISA), yang merupakan badan EU pertama menyertai projek ini .

Peluasan ini mengikuti beberapa minggu kerjasama rapat dengan kerajaan AS, yang sebelum ini menyuarakan kebimbangan mengenai meluaskan akses kepada alat AI keselamatan-ofensif yang begitu berkuasa . Sejak pelancarannya, rakan kongsi Projek Glasswing secara kolektif telah menemui lebih 10,000 kelemahan keselamatan bertahap tinggi atau kritikal .

Menemui Zero-Days Berusia 27 Tahun dalam OpenBSD

Contoh paling ketara keupayaan autonomi Mythos kekal pada penemuannya terhadap kelemahan limpahan integer (integer overflow) berusia 27 tahun dalam timbunan TCP OpenBSD. Pepijat ini, yang wujud sejak 1999, boleh meranapkan mana-mana pelayan terjejas dengan hanya dua paket data. Ia telah terselamat hampir tiga dekad audit keselamatan manusia dan alat fuzzing automatik . Satu larian model tunggal untuk mendedahkan kecacatan itu dilaporkan berharga di bawah $50 dalam kos pengkomputeran .

Penemuan ini adalah sebahagian daripada sapuan autonomi yang lebih luas yang mendedahkan ribuan kelemahan zero-day merentas setiap sistem pengendalian utama dan pelayar web. Dalam satu penanda aras, Mythos menjana 181 eksploitasi Firefox yang berfungsi, manakala Claude Opus 4.6 hanya berjaya dua .

Anthropic Fail IPO Sulit

Pada 1 Jun 2026, Anthropic secara sulit menyerahkan draf penyata pendaftaran Borang S-1 kepada Suruhanjaya Sekuriti dan Bursa AS (SEC) untuk cadangan tawaran awam permulaan (IPO) . Pemfailan ini memberikan syarikat pilihan untuk menjadi awam selepas SEC melengkapkan semakannya, dengan masa bergantung kepada keadaan pasaran .

Pemfailan datang kurang seminggu selepas syarikat menutup pusingan pembiayaan Seri H bernilai $65 bilion yang menetapkan nilai pasca-pembiayaan sebanyak $965 bilion, seketika mengatasi nilai pesaing OpenAI . Laporan media mencadangkan penyenaraian awam boleh mendorong nilai syarikat melepasi tanda $1 trilion .

Daripada Terhad kepada Keluaran Luas: Strategi Berubah

Pendirian Anthropic mengenai akses awam telah berkembang pesat. Apabila Mythos Preview dilancarkan pada bulan April, syarikat mengehadkannya kepada hanya 12 rakan kongsi berorientasikan pertahanan dan secara jelas menyatakan ia terlalu berbahaya untuk keluaran umum kerana kemampuannya mencari dan mengeksploitasi kelemahan zero-day secara autonomi .

Menjelang awal Jun, peluasan terkawal kepada 150 organisasi telah berlaku, dan hanya beberapa hari sebelumnya, pada 29 Mei 2026, syarikat memberi isyarat rancangan untuk melancarkan model AI setara Mythos secara meluas kepada orang ramai dalam beberapa minggu — hanya tujuh minggu selepas menganggap teknologi itu terlalu berkuasa untuk digunakan secara meluas .

Implikasi Industri yang Lebih Luas

• Landskap AI Bersaing: Semasa Anthropic berskala, makmal AI Eropah Mistral AI sedang membangunkan model yang khusus diposisikan untuk menentang keupayaan frontier seperti Mythos, menyasarkan untuk menjadi alternatif Eropah yang berdaulat. Anthropic sendiri turut memperluas kehadiran pejabat Eropahnya untuk menyokong pangkalan rakan kongsi yang semakin berkembang di seluruh benua itu .
• Pasaran Pekerjaan Keselamatan Siper: Penemuan ribuan kelemahan baru telah mendorong peningkatan mendadak dalam permintaan untuk peranan keselamatan yang diperkasakan AI. Iklan pekerjaan industri untuk profesional mahir dalam penemuan kelemahan AI semakin meningkat dengan pantas.
• Integrasi Pembangun: Dengan janji keluaran awam yang lebih luas, pembangun sudah pun menjangkakan penyepaduan analisis kod tahap Mythos ke dalam saluran paip CI/CD, berpotensi mengautomasikan tahap baru pengimbasan keselamatan berterusan untuk pembangunan perisian harian .