Tindanan AI Tiga Lapisan Pada Peranti

Perkongsian ini menggabungkan model asas Liquid AI dengan teknologi inferens dan memori MacPaw sendiri ke dalam satu tindanan tempatan yang bersatu :

• Liquid Foundation Models (LFM) – Liquid AI mereka bentuk dan memperhalusi LFM khusus untuk bantuan AI pada macOS. Model-model ini dioptimumkan untuk berjalan dengan cekap pada Apple Silicon .
• Elix – Enjin inferens tempatan MacPaw yang menjalankan LFM sepenuhnya pada Mac. Ia membolehkan model berjalan tanpa menghantar data ke awan, memberikan respons pantas, privasi, dan keupayaan luar talian .
• Mnemos – Lapisan memori berterusan MacPaw yang mengekalkan konteks merentas interaksi, membolehkan pembantu "mengingati" perbualan lalu dan menjadi lebih berguna dari masa ke masa .

Eney: Produk Pertama Pada Tindanan Ini

Eney ialah pembantu AI MacPaw untuk macOS. Ia akan menjadi produk pertama yang dikuasakan oleh tindanan baharu ini, menawarkan penaakulan pada peranti, carian kontekstual, pelaksanaan kemahiran, dan sejarah perbualan—semuanya disimpan secara setempat. Model awan akan kekal sebagai pilihan untuk tugas yang lebih sesuai di awan . Eney telah beralih kepada model tempatan tahun lepas, dan perkongsian baharu ini bertujuan untuk memperdalam lagi seni bina tempatan tersebut .

Akses Pembangun Melalui Setapp dengan Harga Berasaskan Kredit

Setelah tindanan ini terbukti dalam Eney, MacPaw merancang untuk membuka teknologi inferens pada peranti yang sama (Elix + Mnemos + LFM) kepada pembangun pihak ketiga melalui Setapp, pasaran aplikasi langganan mereka yang mempunyai lebih 150,000 pelanggan berbayar .

• Harga berasaskan kredit – MacPaw sedang menguji sistem di mana pengguna Setapp membeli kredit. Setiap operasi AI (tempatan atau awan) akan menggunakan kredit berdasarkan kerumitan tugas .
• Pusat sehenti untuk pembangun – Pembangun Setapp akan dapat menawarkan ciri AI pada peranti melalui tindanan yang dikongsi, selain mengakses model awan dari penyedia seperti Google jika tugas memerlukan kuasa pengkomputeran awan . Ini bermakna pembangun mendapat satu platform dengan pilihan inferens tempatan dan awan.

Perkongsian ini dilihat sebagai alternatif kepada AI awan yang mengutamakan privasi, dengan matlamat untuk menyimpan data peribadi pada peranti secara lalai sambil membenarkan pengguna menggunakan model awan apabila ia adalah alat yang lebih baik untuk tugas tertentu .

Tindanan AI Tiga Lapisan Pada Peranti

Perkongsian ini menggabungkan model asas Liquid AI dengan teknologi inferens dan memori MacPaw sendiri ke dalam satu tindanan tempatan yang bersatu :

• Liquid Foundation Models (LFM) – Liquid AI mereka bentuk dan memperhalusi LFM khusus untuk bantuan AI pada macOS. Model-model ini dioptimumkan untuk berjalan dengan cekap pada Apple Silicon .
• Elix – Enjin inferens tempatan MacPaw yang menjalankan LFM sepenuhnya pada Mac. Ia membolehkan model berjalan tanpa menghantar data ke awan, memberikan respons pantas, privasi, dan keupayaan luar talian .
• Mnemos – Lapisan memori berterusan MacPaw yang mengekalkan konteks merentas interaksi, membolehkan pembantu "mengingati" perbualan lalu dan menjadi lebih berguna dari masa ke masa .

Eney: Produk Pertama Pada Tindanan Ini

Eney ialah pembantu AI MacPaw untuk macOS. Ia akan menjadi produk pertama yang dikuasakan oleh tindanan baharu ini, menawarkan penaakulan pada peranti, carian kontekstual, pelaksanaan kemahiran, dan sejarah perbualan—semuanya disimpan secara setempat. Model awan akan kekal sebagai pilihan untuk tugas yang lebih sesuai di awan . Eney telah beralih kepada model tempatan tahun lepas, dan perkongsian baharu ini bertujuan untuk memperdalam lagi seni bina tempatan tersebut .

Akses Pembangun Melalui Setapp dengan Harga Berasaskan Kredit

Setelah tindanan ini terbukti dalam Eney, MacPaw merancang untuk membuka teknologi inferens pada peranti yang sama (Elix + Mnemos + LFM) kepada pembangun pihak ketiga melalui Setapp, pasaran aplikasi langganan mereka yang mempunyai lebih 150,000 pelanggan berbayar .

• Harga berasaskan kredit – MacPaw sedang menguji sistem di mana pengguna Setapp membeli kredit. Setiap operasi AI (tempatan atau awan) akan menggunakan kredit berdasarkan kerumitan tugas .
• Pusat sehenti untuk pembangun – Pembangun Setapp akan dapat menawarkan ciri AI pada peranti melalui tindanan yang dikongsi, selain mengakses model awan dari penyedia seperti Google jika tugas memerlukan kuasa pengkomputeran awan . Ini bermakna pembangun mendapat satu platform dengan pilihan inferens tempatan dan awan.

Perkongsian ini dilihat sebagai alternatif kepada AI awan yang mengutamakan privasi, dengan matlamat untuk menyimpan data peribadi pada peranti secara lalai sambil membenarkan pengguna menggunakan model awan apabila ia adalah alat yang lebih baik untuk tugas tertentu .