• hantaran itu disembunyikan daripada suapan pengguna yang membuat laporan;
• penulis asal menerima pemberitahuan secara peribadi bahawa kandungannya dianggap tidak tulen atau terlalu banyak menggunakan AI ; dan
• LinkedIn menggunakan maklum balas tersebut untuk melatih serta menambah baik model pengesanan AI-nya .

LinkedIn tidak menyatakan bahawa semua kandungan yang dibantu AI akan dipadam. Sebaliknya, platform itu memberi tumpuan kepada hantaran dan komen yang dilihat sebagai kandungan berkualiti rendah, automatik atau tidak mempunyai sumbangan asli.

LinkedIn tarik balik alat penulisan semula AI

Dalam langkah yang menunjukkan pengakuan terhadap peranan platform itu sendiri, LinkedIn membuang butang “Enhance with AI” yang sebelum ini dipromosikan pada setiap hantaran . Alat tersebut digantikan dengan fungsi semakan bahasa yang lebih ringan, yang hanya mencadangkan pembetulan kecil berbanding menulis semula keseluruhan hantaran menggunakan AI .

LinkedIn juga menyekat automasi berskala besar dan mengehadkan alat yang menjana komen secara automatik . Matlamatnya adalah untuk mengurangkan hantaran, komen dan interaksi yang kelihatan seperti datang daripada pengguna sebenar tetapi sebenarnya dihasilkan secara beramai-ramai oleh perisian.

Sejauh mana seriusnya masalah AI di LinkedIn?

Angkanya agak membimbangkan. Kajian Julai 2026 oleh syarikat pengesan AI, Pangram Labs, menganalisis kira-kira 1 juta hantaran di LinkedIn, X, Medium, Reddit dan Substack antara April hingga Jun 2026.

Kajian itu mendapati 41% hantaran panjang LinkedIn — iaitu hantaran melebihi 250 patah perkataan — dijana sepenuhnya oleh AI, kadar tertinggi antara platform utama yang dikaji . Walaupun hantaran LinkedIn hanya membentuk kira-kira satu pertiga daripada keseluruhan sampel, ia menyumbang 62% daripada semua hantaran panjang yang dikesan sebagai dijana AI .

Kajian berasingan oleh Originality.ai pada 2025 pula menganggarkan bahawa 53.7% hantaran panjang LinkedIn berkemungkinan dijana AI . Perbezaan angka ini sebahagiannya berpunca daripada kaedah pengesanan dan takrif “hantaran panjang” yang berbeza.

LinkedIn dilaporkan menggunakan penindasan algoritma untuk mengurangkan capaian kandungan AI yang dikesan, bukannya memadamnya sepenuhnya. Platform itu mendakwa sistem pengesanannya mencapai ketepatan 94% dalam ujian awal . Hantaran yang ditandai mungkin masih dapat dilihat oleh rangkaian langsung penulis, tetapi kurang berkemungkinan disyorkan kepada pengguna yang lebih luas.

Apa yang dilakukan oleh platform lain?

LinkedIn bukan satu-satunya platform yang berdepan persoalan tentang keaslian kandungan. Setiap perkhidmatan besar mengambil pendekatan berbeza:

• TikTok: Setakat pertengahan 2026, TikTok mempunyai antara dasar kandungan AI yang paling terperinci. Platform itu mewajibkan label bagi media sintetik dan membuang 51,618 video AI tanpa label pada separuh kedua 2025 — peningkatan 340% berbanding tempoh sama tahun sebelumnya. Kira-kira 8,600 akaun turut diharamkan secara kekal . Pada 10 Julai 2026, TikTok melepasi angka 3 bilion video berlabel sebagai dijana AI .
• Meta, termasuk Facebook dan Instagram: Meta memperkenalkan sistem penyederhanaan kandungan AI dalaman yang lebih maju pada Mac 2026 dan menggunakannya untuk menyekat sejumlah besar akaun di kedua-dua platform . Pada Julai 2026, Meta turut membuang ciri penjanaan imej AI “Muse” di Instagram selepas menerima bantahan .
• X, yang sebelum ini dikenali sebagai Twitter: Kajian Pangram mendapati 23.9% hantaran panjang di X ditulis sepenuhnya oleh AI, manakala 22.9% lagi dibantu AI . Platform itu menggunakan kaedah menurunkan kedudukan hantaran yang disyaki dijana AI.
• YouTube: YouTube mengenakan keperluan pelabelan media sintetik yang serupa dengan TikTok. Pencipta yang tidak mematuhinya boleh berdepan risiko kehilangan pengewangan .

Dalam gambaran yang lebih besar, imbasan Stanford Internet Observatory terhadap 14 bilion halaman yang diindeks mendapati 58% kandungan web baharu pada 2026 menunjukkan ciri-ciri kandungan yang dijana AI .

AI bukan masalahnya — kandungan tanpa nilai yang menjadi sasaran

Perubahan LinkedIn ini tidak semestinya bermaksud penggunaan AI untuk membantu menulis akan dilarang. Isu utama yang cuba ditangani ialah kandungan yang boleh diterbitkan oleh sesiapa sahaja, tidak memberikan pengalaman atau pandangan khusus, dan dihasilkan secara besar-besaran untuk mengejar capaian.

Bagi pengguna LinkedIn, mesejnya semakin jelas: AI boleh membantu menyunting atau menyusun idea, tetapi hantaran masih perlu mempunyai pengalaman sebenar, pendapat yang tersendiri dan nilai yang boleh dibawa ke perbincangan. Jika tidak, butang baharu itu mungkin menjadi tanda bahawa suapan profesional juga sudah terlalu sarat dengan kandungan yang kelihatan seragam.

• hantaran itu disembunyikan daripada suapan pengguna yang membuat laporan;
• penulis asal menerima pemberitahuan secara peribadi bahawa kandungannya dianggap tidak tulen atau terlalu banyak menggunakan AI ; dan
• LinkedIn menggunakan maklum balas tersebut untuk melatih serta menambah baik model pengesanan AI-nya .

LinkedIn tidak menyatakan bahawa semua kandungan yang dibantu AI akan dipadam. Sebaliknya, platform itu memberi tumpuan kepada hantaran dan komen yang dilihat sebagai kandungan berkualiti rendah, automatik atau tidak mempunyai sumbangan asli.

LinkedIn tarik balik alat penulisan semula AI

Dalam langkah yang menunjukkan pengakuan terhadap peranan platform itu sendiri, LinkedIn membuang butang “Enhance with AI” yang sebelum ini dipromosikan pada setiap hantaran . Alat tersebut digantikan dengan fungsi semakan bahasa yang lebih ringan, yang hanya mencadangkan pembetulan kecil berbanding menulis semula keseluruhan hantaran menggunakan AI .

LinkedIn juga menyekat automasi berskala besar dan mengehadkan alat yang menjana komen secara automatik . Matlamatnya adalah untuk mengurangkan hantaran, komen dan interaksi yang kelihatan seperti datang daripada pengguna sebenar tetapi sebenarnya dihasilkan secara beramai-ramai oleh perisian.

Sejauh mana seriusnya masalah AI di LinkedIn?

Angkanya agak membimbangkan. Kajian Julai 2026 oleh syarikat pengesan AI, Pangram Labs, menganalisis kira-kira 1 juta hantaran di LinkedIn, X, Medium, Reddit dan Substack antara April hingga Jun 2026.

Kajian itu mendapati 41% hantaran panjang LinkedIn — iaitu hantaran melebihi 250 patah perkataan — dijana sepenuhnya oleh AI, kadar tertinggi antara platform utama yang dikaji . Walaupun hantaran LinkedIn hanya membentuk kira-kira satu pertiga daripada keseluruhan sampel, ia menyumbang 62% daripada semua hantaran panjang yang dikesan sebagai dijana AI .

Kajian berasingan oleh Originality.ai pada 2025 pula menganggarkan bahawa 53.7% hantaran panjang LinkedIn berkemungkinan dijana AI . Perbezaan angka ini sebahagiannya berpunca daripada kaedah pengesanan dan takrif “hantaran panjang” yang berbeza.

LinkedIn dilaporkan menggunakan penindasan algoritma untuk mengurangkan capaian kandungan AI yang dikesan, bukannya memadamnya sepenuhnya. Platform itu mendakwa sistem pengesanannya mencapai ketepatan 94% dalam ujian awal . Hantaran yang ditandai mungkin masih dapat dilihat oleh rangkaian langsung penulis, tetapi kurang berkemungkinan disyorkan kepada pengguna yang lebih luas.

Apa yang dilakukan oleh platform lain?

LinkedIn bukan satu-satunya platform yang berdepan persoalan tentang keaslian kandungan. Setiap perkhidmatan besar mengambil pendekatan berbeza:

• TikTok: Setakat pertengahan 2026, TikTok mempunyai antara dasar kandungan AI yang paling terperinci. Platform itu mewajibkan label bagi media sintetik dan membuang 51,618 video AI tanpa label pada separuh kedua 2025 — peningkatan 340% berbanding tempoh sama tahun sebelumnya. Kira-kira 8,600 akaun turut diharamkan secara kekal . Pada 10 Julai 2026, TikTok melepasi angka 3 bilion video berlabel sebagai dijana AI .
• Meta, termasuk Facebook dan Instagram: Meta memperkenalkan sistem penyederhanaan kandungan AI dalaman yang lebih maju pada Mac 2026 dan menggunakannya untuk menyekat sejumlah besar akaun di kedua-dua platform . Pada Julai 2026, Meta turut membuang ciri penjanaan imej AI “Muse” di Instagram selepas menerima bantahan .
• X, yang sebelum ini dikenali sebagai Twitter: Kajian Pangram mendapati 23.9% hantaran panjang di X ditulis sepenuhnya oleh AI, manakala 22.9% lagi dibantu AI . Platform itu menggunakan kaedah menurunkan kedudukan hantaran yang disyaki dijana AI.
• YouTube: YouTube mengenakan keperluan pelabelan media sintetik yang serupa dengan TikTok. Pencipta yang tidak mematuhinya boleh berdepan risiko kehilangan pengewangan .

Dalam gambaran yang lebih besar, imbasan Stanford Internet Observatory terhadap 14 bilion halaman yang diindeks mendapati 58% kandungan web baharu pada 2026 menunjukkan ciri-ciri kandungan yang dijana AI .

AI bukan masalahnya — kandungan tanpa nilai yang menjadi sasaran

Perubahan LinkedIn ini tidak semestinya bermaksud penggunaan AI untuk membantu menulis akan dilarang. Isu utama yang cuba ditangani ialah kandungan yang boleh diterbitkan oleh sesiapa sahaja, tidak memberikan pengalaman atau pandangan khusus, dan dihasilkan secara besar-besaran untuk mengejar capaian.

Bagi pengguna LinkedIn, mesejnya semakin jelas: AI boleh membantu menyunting atau menyusun idea, tetapi hantaran masih perlu mempunyai pengalaman sebenar, pendapat yang tersendiri dan nilai yang boleh dibawa ke perbincangan. Jika tidak, butang baharu itu mungkin menjadi tanda bahawa suapan profesional juga sudah terlalu sarat dengan kandungan yang kelihatan seragam.