Mengapa Microsoft Mahu Gunakan DeepSeek V4 untuk Copilot Cowork Perusahaan

Kedua-dua perkembangan ini saling berkait. Apabila ejen AI melakukan tugasan yang panjang dan kompleks, kos pemprosesan boleh meningkat dengan cepat. Microsoft kini perlu mencari cara untuk mengekalkan prestasi Copilot Cowork tanpa membiarkan kos inferens—iaitu kos menjalankan model AI bagi setiap permintaan—menekan margin perniagaannya.

Copilot Cowork bukan sekadar chatbot

Copilot Cowork direka untuk mengambil tindakan, bukan sekadar menjawab soalan. Pengguna boleh menyerahkan tugasan berbilang langkah yang merentasi Outlook, SharePoint, Teams, Excel dan perkhidmatan Microsoft 365 lain dalam satu aliran kerja .

Sebagai contoh, satu permintaan mungkin memerlukan ejen membaca e-mel, menyemak fail, meneliti perbualan Teams, menganalisis data Excel dan kemudian menyediakan hasil akhir. Setiap langkah menggunakan token input, token output atau token yang dikitar semula daripada konteks sebelumnya.

Inilah yang menjadikan beban kerja “agentic” berbeza daripada satu sesi soal jawab biasa. Satu permintaan pengguna boleh mencetuskan rangkaian tindakan yang panjang, dan setiap tindakan menambah kos pemprosesan.

Mengapa DeepSeek V4 menarik perhatian Microsoft?

1. Kos pemprosesan yang berpotensi lebih rendah

Axios melaporkan bahawa Microsoft sedang menilai DeepSeek V4—atau model sumber terbuka lain—sebagai pilihan kos rendah untuk Copilot Cowork . DeepSeek V4 dikaitkan dengan mekanisme perhatian yang lebih cekap, yang boleh mengurangkan kos penggunaan pada skala besar .

DeepSeek V4 juga sudah muncul dalam katalog model Microsoft Foundry, termasuk varian V4 Pro dan V4 Flash. Ini memberikan Microsoft pengalaman operasi sedia ada dengan model tersebut .

Bagi Microsoft, penjimatan ini penting kerana model harga baharu mendedahkan hubungan antara jumlah penggunaan pelanggan dengan kos inferens sebenar. Jika model yang lebih murah digunakan untuk tugasan tertentu, Microsoft boleh mengurangkan kadar penggunaan kredit atau mengekalkan harga sambil melindungi marginnya .

2. Mengurangkan kebergantungan pada pembekal model frontier

Semasa pelancaran umum, pemilih model Copilot Cowork merangkumi model Claude Opus dan Sonnet daripada Anthropic, selain GPT-5.5 daripada OpenAI .

Menawarkan model DeepSeek yang ditala khusus dan disediakan sebagai perkhidmatan pihak pertama akan memberikan Microsoft satu lagi pilihan dalam rantaian bekalan AI. Ia juga boleh mengurangkan kuasa rundingan yang dimiliki oleh pembekal model berprestasi tinggi apabila kos, kapasiti dan kontrak menjadi semakin penting.

3. Pilihan pengehosan Azure untuk keperluan pematuhan

Microsoft menekankan bahawa Copilot Cowork beroperasi dalam sempadan keselamatan dan tadbir urus Microsoft 365. Ia menghormati identiti, kebenaran akses dan dasar pematuhan sedia ada .

Model Claude yang digunakan dalam sesetengah senario pula berjalan pada infrastruktur Anthropic di Amerika Syarikat. Perbezaan ini menimbulkan persoalan lokasi data dan EU Data Boundary bagi sesetengah organisasi Eropah, walaupun dakwaan bahawa Claude secara automatik “tidak mematuhi GDPR” merupakan penyederhanaan yang berlebihan .

Versi DeepSeek yang dihoskan di Azure berpotensi memastikan inferens—pemprosesan input dan penjanaan output—berlangsung dalam persekitaran awan Microsoft. Bagi organisasi yang tertakluk kepada keperluan lokasi data atau kawalan kedaulatan digital, pendekatan ini boleh memudahkan penilaian pematuhan .

Bagaimana Copilot Credits berfungsi?

Copilot Credits ialah unit penggunaan bermeter untuk pengalaman Copilot dan ejen AI Microsoft . Mekanismenya adalah seperti berikut:

• Nilai unit: Satu Copilot Credit bersamaan nilai penggunaan AS$0.01 .
• Apa yang dikira: Penggunaan ditentukan pada tahap token, termasuk token input, token output dan token cache. Kadarnya bergantung pada model yang digunakan dan kadar API yang diterbitkan .
• Bayar mengikut penggunaan: Pelanggan boleh memilih model pay-as-you-go tanpa pembelian awal. Kadarnya ialah AS$0.01 bagi setiap kredit, sesuai untuk penggunaan yang rendah atau sukar dijangka .
• Pek kredit: Organisasi boleh membeli pek prabayar sebanyak 25,000 kredit pada harga AS$200 sebulan, yang lebih sesuai untuk beban kerja tinggi dan boleh dijangka .
• Kawalan pentadbir: Perbelanjaan boleh dipantau dan dioptimumkan melalui papan pemuka Cost management dalam pusat pentadbiran Microsoft 365 .

Perubahan ini menggantikan pendekatan unit permintaan premium yang lebih abstrak untuk sesetengah perkhidmatan. Dengan sistem token, kos sesuatu tugasan lebih rapat dengan jumlah kerja yang sebenarnya dilakukan oleh ejen.

Jika DeepSeek V4 yang lebih murah ditambahkan ke pemilih model Copilot Cowork, kos tokennya berpotensi diterjemahkan kepada penggunaan kredit yang lebih rendah bagi tugasan perusahaan yang sama. Namun, kadar sebenar dan penjimatan hanya boleh dinilai selepas Microsoft mengumumkan butiran rasmi model tersebut.

Implikasi keselamatan dan tadbir urus perusahaan

Copilot Cowork hanya sepatutnya mengakses data yang pengguna mempunyai kebenaran untuk lihat, selain menghormati kawalan keselamatan dan perlindungan data Microsoft 365 . Microsoft Purview turut tersedia untuk membantu mengamankan dan mentadbir penggunaan Cowork .

Namun, keupayaan ejen untuk merentasi beberapa perkhidmatan dalam satu aliran kerja mewujudkan cabaran baharu kepada pasukan keselamatan maklumat. Tugasan yang menyentuh Outlook, SharePoint, Teams dan Excel boleh melibatkan sebahagian besar aset data organisasi secara serentak .

Oleh itu, organisasi perlu memastikan model kebenaran akses mereka tersusun dan tepat sebelum mengaktifkan ejen berautonomi pada skala besar. Kebenaran yang terlalu luas, kumpulan pengguna yang tidak dikemas kini atau data lama yang masih boleh dicapai boleh meningkatkan risiko pendedahan maklumat—walaupun platform itu sendiri mengekalkan kawalan akses sedia ada.

Persaingan AI beralih kepada kos inferens

Langkah Microsoft ini bukan hanya soal perakaunan. Jika DeepSeek V4 mampu menyediakan prestasi yang memadai pada kos lebih rendah, model sumber terbuka atau model berberat terbuka akan mendapat pengesahan besar dalam salah satu suite produktiviti perusahaan terbesar di dunia.

Ia juga boleh memberi tekanan harga kepada pesaing seperti Gemini dalam Google Workspace dan integrasi AI Slack. Persaingan tidak lagi hanya berkisar pada model yang paling pintar. Penyedia platform perlu membuktikan bahawa ejen mereka mampu melaksanakan tugasan kompleks dengan kos yang munasabah dan boleh diramal.

Pada masa sama, Microsoft akan berdepan persoalan tentang kebolehpercayaan, prestasi, keselamatan dan kesesuaian DeepSeek untuk tugasan perusahaan. Model kos rendah tidak semestinya menggantikan model frontier bagi semua jenis kerja; sebaliknya, ia mungkin digunakan untuk tugasan volum tinggi yang tidak memerlukan keupayaan penaakulan paling canggih.

Kesimpulan

Microsoft mempertimbangkan DeepSeek V4 terutamanya untuk menangani kos inferens yang tinggi bagi aliran kerja Copilot Cowork yang panjang dan berbilang langkah. Dorongan itu menjadi lebih jelas selepas Microsoft memperkenalkan Copilot Credits, kerana setiap penggunaan kini dikaitkan secara langsung dengan jumlah token dan kos model .

Versi DeepSeek yang ditala khusus dan dihoskan di Azure boleh memberikan Microsoft tiga kelebihan: kos operasi yang lebih rendah, kebergantungan yang lebih kecil pada OpenAI dan Anthropic, serta pilihan pengehosan yang lebih mudah diselaraskan dengan keperluan tadbir urus perusahaan. Buat masa ini, bagaimanapun, Microsoft masih meneroka pilihan tersebut dan belum mengumumkan butiran rasmi harga atau prestasi model DeepSeek untuk Copilot Cowork .